ロボットはあなたを見る
顔を覚えている回転式改札口は、FSO、ノリリスク空港、および当社のオフィスですでにテストされています。 彼らはサングラス、イヤーフラップ付きキャップであなたを認識し、あなたの双子の兄弟とあなたを区別します。 しかし、最初から始めましょう。
各システムには、調整中の中間エージェントがあります。キー、キーフォブなどのカードを使用できます。 このことは多くの問題を引き起こします。なぜなら、それは迷子になったり、別の人が通過したりできるからです。 さらに、ビジネスセンターに多くのテナントが存在する場合、これは一般的にカードキー形式では大問題です。
そのような技術的な可能性がある場合、中間エージェントなしで検証する必要があることは論理的です。 残念ながら、指紋による照合（常に指紋と一致している）では、必要な精度が得られません。ここでは、誤検出、または通常のカット、汚れなどがあります。
他に何があり、それは十分にユニークで、特に変更されないものですか？ 顔。 しかし、顔は変化し、あいまいに変化しています。近年まで、この問題を解決するための膨大な計算能力が不足していました。 これで問題は解決し、3D顔認識によりキーの代わりにそれを使用できます。
なぜ顔は指よりも優れているのですか？
- 指のように、人はチェンジャーと交換できません。 失われません。
- 変わりません。 より正確には、それは広い時間的回廊内で変化しますが、指紋ほど頻繁ではなく、多数の「基準点」を持っています。
- 顔は3Dで認識されます。これは、汚れさえ障害にならないことを意味します。
- 顔にはより多くの情報が含まれています。あらゆる種類の傷、切り傷、打撲の余白があります。
- 連絡なしでスキャンできます。
- 通常、顔は前もって開いています。指を持ってくる、ポケットから手を離す、手袋を脱ぐなどの作業が必要です。 これは、チェックポイントで余分な秒です。
- 古い指紋スキャナは、間違った指をポケットに入れてバイパスすることができますが、そのような焦点は顔には機能しません。
キューのあるチェックポイント
顔認識が有用なもう1つのことは、「DDoS攻撃」下のPPCです。 これは通常、大企業ではシフト開始の5分前に発生します。 現時点では、膨大な数の従業員がチェックポイントを突破しており、できるだけ早く突破しようとしています。 同時に、職場への遅れがないという厳しい要件があり、チェンジャーとカードを交換しました。自分のチェンジャーが失われたため、誰かが早く走ろうとし、待たないようにしています。 このようなフローを使用すると、チェックポイントのセキュリティは、データベースの複数の回転式改札口を同時に走っている人とデータベースの写真を同時に比較する時間がありません（セキュリティ担当者に表示される場合）。
結果は通常1つです。コントロールは平凡で、パッセージに関する大量の偽造情報です。 制御は良好ですが、失われた従業員（オフィスの場合など）は、1日の一時パスを取得するために午前中に余分な時間を費やす必要があります。 彼は、警備員が公然とトローリングしていると考えている従業員、または1回のパスで逃した人に責任がある警備員に不満を持っています。
オフィス従業員パス
解決策
ある大きな博物館センターの従業員は、パスカードなしでアーカイブやその他の特別に保護された施設に行くことがわかりました（私が言わなければならないのは、保護のレベルは防衛産業とほとんど同じです）。 私たちは問題を研究し、機器に精通しました。
通過と制御の1つのポイントでは、厳密に定義された高さの特別なスタンドに1台のスキャナーを設置する必要があります。 また、認識プロセスのすべての数学を提供する1つのコンピューティングモジュールも必要です。 スキャナーの内部には、構造化されたバックライトデバイスが配置されており、人間の顔には見えない座標グリッドが設定されています。
スキャナー内に取り付けられた焦点距離の固定された高解像度カメラにより、スーパーインポーズされたグリッドをキャプチャできます。 コンピューティングモジュールにあるこのプロセスの頭脳は、カメラから受け取ったデータを分析し、光線のすべての曲がりを考慮し、元の座標グリッドからの偏差を計算し、その差に基づいてベクトルモデルを構築します。
ベクトルモデルまたはテンプレートを作成する場合、顔はセグメントに分割され、それぞれがアルゴリズムにとって重要な顔の一部を担当します。 たとえば、鼻が位置するセグメント-顔の最も顕著な部分-は常にアルゴリズムの最大の重み係数を持ち、これはテンプレート全体が構築される参照領域です。 反対に、テンプレートを作成するときには目は考慮されません。口の部分の重み係数も低くなります。 したがって、テンプレートの内部では、人の顔は「パッチワークキルト」のように見えます。つまり、重みの異なるカードです。
「生の」顔は、トピックの最初にあります。
3Dテンプレートはコンピューティングモジュールに格納されており、空間内でねじることができ、さまざまな側面から見ることができます。 このテンプレートは、アクセスポイント（回転式改札口、ドア）を通過する際の人の顔との比較に使用されます。
登録された人が認識プロセスを通過するとき、2人の人がやや似ている状況が発生する場合があります。 それらは、それらを見る人だけでなく、データベースのテンプレートとスキャナーの前に立っている人を比較する過程で、例えば25-35％の一致の結果を与えるシステムにも似ています。 偶然のこの値で、システムは人を見逃しませんが、登録されたピーター・ニコラエヴィッチに似た人が9時間47分で通過しようとしたことを示す記録がデータベースにあります。 したがって、認識しきい値の概念、つまり、受信したマスクと保存されたテンプレートの一致のパーセンテージ値に到達します。 システム設定でこのパラメーターを変更することにより、保護対象オブジェクトのセキュリティレベルを低下または増加させることができます。
テスト
まず、かなり大きなオフィスで、独創的なIT専門家でいっぱいのシステムを直接試してみることにしました。
設置には、デバイスの正確な位置決めが必要です-左側に他の回転式改札口があり、隣接する通過ポイントを通過する人が見えないようにします。 したがって、すべてが測定、検証、チェックされ、最後に、スキャナーのインストール方法が明確になります。
通路：
ステラを取り付けるためのターンスタイルカバーのマーキング：
もちろん、ベースプレートを取り付ける前に、きちんとした女の子を信頼します。
そして、ここにスキャナーがインストールされています：
更新されたアクセス制御システムの従業員テストパス：
写真では、女の子はショットが撮影される場所を理解するためだけに立ちます。 実際には、回転式改札口に移動するだけで済みます。落ち着いた動きの過程でカメラを覗くだけで、システムは即座に人の顔をスキャンして構築し、3Dモデルを作成してデータベースのテンプレートと比較します。
この場合、比較は識別モードで行われます。モデルはデータベースのすべてのテンプレートと比較されます。 ただし、検証モードで動作するようにシステムを設定すると、従業員の個人用テンプレートが各パスに添付されます。 これにより、保護モードを上げ、アクセス制御および管理システムによるデータ処理を高速化できます。
システムのインストール後まもなく、全員が登録され、ストレスを感じることができなくなり、自宅で忘れた場合に一時パスを取得するのに時間を浪費しました。 すでに450人以上の人々が顔認証を使用しています。
新しいシステムと同様に、このソリューションに慣れる必要があります。 私たちは異なっています-背が高く、ミニチュアで、悲観的で面白いです、私たちは異なる天気で、異なるヘアスタイルで来ます。 しかし、3D認識システムは怖いものではありません。 素敵な女の子は、突然髪を変えたり、前髪が現れたり、建物の入り口でサングラスを外したりしても、入らないことを恐れないかもしれません-システムはそれを認識してオフィスに入れます。 また、若者は口ひげとあごひげを剃ったり、その逆をしたりする心配はありません。
このソリューションは、過酷な運転条件にも耐えます。ノリリスク空港ではシステムが1か月以上運転されており、気候は完全な断熱材、イヤーフラップ付きキャップ、その他の帽子を必要とします。 しかし、これでさえ、彼女が航空保安官を認めて、入れるのを妨げません。
そして、システムはクレムリンのFSOによってチェックされ、そこで双子とどのように機能するかがチェックされました。 標準的な認識のしきい値では、システムは優れていることが証明されました-双子を見逃しませんでした！
おそらく、迅速な展開の可能性とソリューションのコストについて、いくつかの言葉を言うことになるでしょう。 2、3か月という短い期間でも、Innoprom 2012展示会を含むいくつかのデモンストレーションやプレゼンテーションにシステムを持ち込むことができました。 展示スタンドで認識システムを展開するプロセス全体の最長ステージは、モスクワ-エカテリンブルグのフライトでした。 そして、準備された設置場所で、スキャナーとモニターを備えたデモ用ステラを設置し、いくつかのケーブルを接続して、システムが稼働し、登録に合格したゲストを受け入れられる状態になったことを確認するのに30分かかりました。
エカテリンブルクでのInnoprom-2012展示会でのCROC会社ブース
費用
入り口と出口の両方で識別できる可能性のある本格的なアクセスポイントを1つ作成し、人々の正確かつ正確な登録の条件を提供するには、機器と設置に約60,000ドルかかります。 インストールのコストは、インストールの条件と既存のアクセス制御システムへの統合、またはそのようなシステムのゼロからの作成に応じて計算されます。
そして最後に、元のタスクに戻ると、システムがオフィスやビジネスセンターに適していることは明らかです。オフィスやビジネスセンターでは、さまざまなテナントアクセスカードがアクセスの利便性に影響を与えません。 テナントには追加費用は発生せず、オフィスビルのセキュリティサービスに新しい従業員を登録するプロセスは文字通り数秒かかります。
認識システムを備えた産業企業では、管理会社は、通過する労働者のStepan Nikolaevichが本当にStepan Nikolaevichであることを確認でき、工場の名誉ある名誉ある設計者は地図を忘れることを恐れず、仕事に遅れることに対してペナルティを支払う必要はありません（あたかも厳格なセキュリティがパスのために家に送られました）。
従業員は、自宅から職場への急速な競争において、巨大な女性のハンドバッグやガジェットを備えた重いポートフォリオの腸内でパスを探す必要がないことを喜んでいます。
PSトピックの更新：アルゴリズムに関するコメントに多くの質問がありました。 なぜ詳細が少ないのか、システムの制限は何かを説明します。
歴史的に、このソリューションの開発者は、3Dプリンターでのモデルのその後の再構築を目的として、建築および博物館の価値のための3Dスキャナーの開発に従事していました。 また、このアプリケーション分野では、非常に正確なテンプレート作成が必要です。つまり、開発者は約8年間、3Dスキャンの分野でアルゴリズムを完成および改善してきました。 その後、バイオメトリック認識の分野での開発を適用するためのアイデアが生まれ、その後数年が経過しました。その間に、アルゴリズムは座標グリッドを重ね合わせる方法とスキャンから得られたデータを処理する方法で多くのアプローチと変更を受けました。
システムには高解像度カメラが含まれており、スキャナーの前にいる人の領域を制限する必要があります。そうしないと、ある回転式改札口に設置されたスキャナーが次の回転式改札口から人をキャプチャし始め、カメラはその人の位置の固定廊下でのみ機能します。 この必要な制限は、すでに人の顔の照明に制限を課しています-露出オーバーになるべきではないので、システムの動作は、希望する一定の照明の屋内でのみ制限されます。 システムの動作に関する次の制限は、少なくとも65〜75％の顔の開放性に関するものです。つまり、目だけが見えるマスクで閉じた顔は適合しません。 システムはそのような人を見逃しません。 もう1つの制限は、あまりにも活発な顔の表情に関するものです-顔をゆがめたり、認識の瞬間に耳から耳まで微笑んだりすることはできません。 人は中立で穏やかな表現を維持する必要があります。わずかな笑顔でもかまいません。
アルゴリズムのさらに詳細な説明については、ご存じのとおり、それは開発会社の個人データです。