現代の自動車は、長い間、舵、エンジン、車輪を備えた単なる輸送手段ではなくなりました-組み込みシステムのナビゲーション、通信、および計算能力を備えています（実際の速度ではないのは残念です）。 現在、自動車の自動操縦に向かって進んでいる軌道、自動車のPCでできること、そして近い将来に何を学ぶか-これらがこのメッセージのトピックです。
IVI：メカニック、ナビゲーター、エンターテイメントセンター
車のデジタルサブシステムはもともと、車のリアルタイムの自己診断ツールのセットとして設計されました。 何らかの形で、それはかなり長い間存在していました。 車の最初のデジタルインターフェイスは、ブランドサービスのマスター（もちろん、非常に好奇心の強いペンの介入を除外しませんでした）を対象としていましたが、動きはオープンスタンダードになり、現在（より正確には、1996年からアメリカおよび2001年から）ヨーロッパの年）すべての車は、法律に従って、OBD II標準（オンボード診断）に準拠する必要があります。これにより、メインエンジンパラメーターを診断するために、サードパーティのインターフェイス互換（ただしエラーコードではない）ソリューションを使用できます。 トランスミッションやギアボックスの動作モードなどのより微妙な設定、および車両パラメーターの変更は、サービスの特権のままです。
同じELM327、さらにはBluetoothでも
OBD IIバスに接続する最も一般的な方法は、ELM327チップに基づくアダプターで、RS-232インターフェース（USB経由でエミュレート）を備えています。 したがって、診断データは専用ソフトウェアに入力することができますが、その多くは多くのプラットフォームに対応しています。 残念ながら、OBDを介して正しく動作したくない新しい車でさえ、まだ遭遇していません。 さて、いつものように、ロシアの車は輸入された同僚よりずっと遅れてOBD互換になりました。 少なくとも彼らがなったのは良いことです。
診断情報を受信するオンボードコンピューター自体は、このモデルの自動車に適合した「ボックス化」ソリューション（通常は無線コンパートメントに挿入）または標準（非常に小さなPCが適切な場所にインストールされている場合）のいずれかです。
中国語Windows XPを搭載した2DIN CarPC
通常、これらのPCは、WindowsまたはMeeGoを実行するミニまたはナノITXマザーボードと低電力プロセッサに基づいて組み立てられます。 Intelソリューションのエコシステムでは、車に組み込まれたコンピューターはIVI- In-Vehicle Infotainment （Intel Atomプロセッサーを搭載）と呼ばれます。 インフォテインメント=情報+エンターテインメントという言葉は、マシンのPCが診断情報を収集できるだけでなく、エンターテイメントセンターとしても機能し、特定のモバイル機能を実行できることを示しています。
- ナビゲーションサービスのプラットフォームを提供します。
- Wi-Fiを介して車内でモバイルインターネットを配布します。
- ワイヤレスネットワークストレージとして機能します。
- 音声コマンドを認識します。
- 駐車センサー、さまざまな種類のカメラなどの自動システムを管理します。
Intel IVIシステムは、トヨタ、日産、ヒュンダイなど、世界の大手自動車メーカーですでに使用されています。
IVIシステム設計
ですから、私たちが見るように、今では車内のコンピューターはドライバーの作業を大幅に促進し、交通安全を改善することができます。 明日はどうなりますか？
ADAS：アクティブセキュリティ
監視、ナビゲーション、エンターテインメント-これらはすべて良いことであり、どこにも行きませんが、今では過去の日を指します。 自動車産業における現代の発展により、その能力が許す限り、運転プロセスにおけるエレクトロニクスの積極的な介入が保証されています。 これらのツールのすべての組み合わせは、高度なドライバー支援システムと呼ばれます。つまり、単なる通知ではなく、実際のヘルプアクションについてです。 最も興味深いADASシステムについて理解しましょう。- 自律走行制御は、走行中の車の前の行動に応じて車の速度を低下または加速させます。 距離はレーダーまたはレーザーで測定されます。
- 適応照明システムは、天候や道路状況に応じて、車のヘッドライトの光線の形状を変更します。
- インテリジェントな駐車システムは、最小限のドライバー支援で指定された駐車スペースに車を詰め込むことができます。
- 道路標識認識システムは、いくつかの特に重要な道路標識-「制限速度」、「停止」などに応答します。
- 眠気を判定するシステムは、運転中にドライバーが眠りに落ちるのを防ぎます-統計によると、事故の少なくとも20％は疲労によるものです
自律走行制御モニター
システムのリストは非常に長い間継続することができます- 誰もが個人的にそれを知ることができます 。 ただし、セキュリティシステムのインテリジェント性が高いほど、処理する必要がある情報量が多くなり、ハードウェアに課せられる要件はより厳しくなります。 現在、すべての自動車には独自のシステムが装備されており、原則として互いに独立して実装されていますが、センサーと処理ツールの重複につながるため、イデオロギー的に間違っています。 「マウントされた」システムの概念から、機能の拡張セット（必要に応じて必要な冗長性で保護する）のみを備えたCarPCに似た車の統一されたコンピューターセンターに移動する必要があります。 おそらく、そのようなセンターの充填はより深刻になるはずですが、インテルがこの目的に必要なパフォーマンスをプロセッサーに提供できることは間違いありません。
AI：車の副操縦士
人工知能（AI）は車を運転する人に取って代わるのでしょうか？ 言うのは間違いなく難しいです。 オートパイロットは航空機で50年以上使用されてきましたが、これまでのところ、乗務員をコックピットから降ろすことは行われていません。 オートメーションは、航空機を高高度で制御し、着陸させることもできます（空港で適切な機器が利用可能な場合）が、困難で非標準的な状況で操縦すると失われます。人の助けが必要です。 言うまでもなく、車を運転するとき、そのような状況は劣らずです。それにもかかわらず、理想に近づく必要があります。なぜなら、この経路に沿ったすべてのステップは、実際の機械モデルで何らかの形で具体化できるからです。 この分野で最も注目を集めている実験の1つが、Googleによって数年にわたって行われています。 今日、1ダース以上の無人のグーグル車が米国の道路を走っている（まだ1人が制御のためにそこに座っている）。 車は、Googleストリートビュー、多数のビデオカメラ、レーザースキャナースペースLIDARの助けを借りて道路を案内されます。 自動車の総走行距離は約50万kmになりましたが、Googleの自動車はAIの故障によるものではなく、事故が1件しかなかったと言われています。
競馬場や街を走るGoogle車
Googleは純粋に技術的な問題に加えて、組織的および法的問題も解決する必要があります。これについては、経験を積むべきではありません。 疑う余地のない成功は明白です。Googleは、最初の無人車両を車両として登録し、その上に特別なナンバープレート番号を取得することができました。
スタンレーカースタンフォード大学、DARPAグランドチャレンジ2005受賞
当然、無人車はGoogleだけでなく、人工知能に関わる他の多くの商業および科学機関でも開発されています。 過去10年間、 ロシアを含む AI制御の自動車の競技会が定期的に開催されてきました 。 最初の結果はそれほど印象的ではありませんでしたが、人工知能はよりスマートになり、現在とほとんど区別できなくなりました！
車両内のコンピューターの役割は何ですか？ 交通機関を管理するのが最も簡単である-地下鉄や鉄道の列車-が近い将来完全にロボット化されることは間違いありません。 車に関しては、グーグル自体でさえ、彼らの無人車がいつ商業プロジェクトになるかを確実に言うことはできません。 待つしかありませんが、インテルはますます高度なモバイルソリューションを作成し続けています。