講義のコース「スタートアップ」。 ピーター・ティエル。 スタンフォード2012。レッスン1

この春、PayPalの創設者の1人であり、最初の投資家FaceBookであるPeter Thiel（ Peter Thiel ）は、スタンフォードで「スタートアップ」コースを開催しました。 開始する前に、ティエルは次のように述べています。「私が仕事を正しくすれば、これはあなたが勉強しなければならない最後の科目になるでしょう。



講義の生徒の1人が記録を記録し投稿した。 このhabratopikaでは、最初のレッスンを翻訳しています。 投稿に価値があると思われる場合-翻訳とアップロードを続けます。

講演ノート-Peter Thiel（コース：CS183）Startup-Stanford、Spring 2012

レッスン1：未来への挑戦

レッスン2：再び1999年のように？

レッスン3：価値システム

レッスン4：最終ステップの利点

レッスン5：マフィアの力学

レッスン6：ティールの法則

レッスン7：お金に従う

レッスン8：アイデアの提示（ピッチ）

アクティビティ9：すべて準備ができていますが、それらは来ますか？

レッスン10：Web 2.0の後

レッスン11：秘密

アクティビティ12：戦争と平和

レッスン13：宝くじチケットではありません

レッスン14：世界観としてのエコロジー

レッスン15：バックトゥザフューチャー

レッスン16：自分を理解する

レッスン17：深い思考

レッスン18：創設者-犠牲者または神

レッスン19：停滞または特異性？

レッスン1：未来への挑戦

コースの目的。 前文。

私たちの世界を、常識が小売店で売られ、愚かさが大量に売られている世界と表現することができます。 詳細は明確に表示され、説明されていますが、木の後ろには木は見えません。 ビジネスと生活の両方での基本的な課題は、一般的なものとプライベートなものを結び付けて、その中で絵が発展し、意味をなすようにすることです。



人文科学の学生は世界について多くのことを学びますが、専門的な深い知識は得られません。 それどころか、技術専門家は多くの詳細を知っていますが、彼らは通常、彼らの知識をどのように、そしてなぜ使うか​​について訓練されていません。 最も進んだ人は、全体像をつかむためにすべてをまとめようとします。 このコースは、このプロセスを促進するように設計されています。

1.技術の歴史

17世紀の最初の蒸気エンジンの発明から、今世紀の60年代の終わりまで、技術の進歩は驚くべきものでした。 初期の人間社会では、人々は他人から価値をとることによって自分自身を豊かにすることができましたが、産業革命はパラダイムシフトをもたらしました。今ではお金は強盗ではなく貿易によって作られています。



このシフトの重要性を過大評価することは困難です。 合計で、約1,000億人が地球に住んでいます。 彼らのほとんどは停滞した社会に住んでおり、そこでは価値の創造ではなく、価値の獲得と保持によって成功が保証されました。 このように、過去数百年間の著しい技術的加速は信じられないほど単純です。



テクノロジーの未来についての楽観的な見方は60年代に始まりました。 人々は未来を信じ、未来について考えました。 彼らのほとんどは、今後50年間が前例のない技術進歩の期間になると確信していた。



しかし、コンピューター業界を除き、これはそうではありませんでした。 一人当たりの収入は依然として増加していますが、成長率は大幅に低下しています。 1973年以来、平均給与はあまり変化していません。人々は不思議の国のアリスの状況に似た状況にいるように見え、少なくとも1か所にとどまるためにますます働くことを余儀なくされています。 スローダウンは複雑な構造をしており、もちろん賃金だけのデータは説明できませんが、これはすべて過去200年の進歩があまりにも急速に遅くなったという考えを裏付けるだけです。

2.コンピューターサイエンス（コンピューターサイエンス）について

コンピューターは、技術の進歩を遅らせる過程で幸せな例外でした。 ムーア/クリダー/ワースの法則は、長く継続的な成長を予測し、おそらく引き起こした。 絶えず改良されている機器と柔軟な開発方法を備えたコンピューター技術は、他の業界にとってはちょっとしたロールモデルです。 それらは、シリコンバレーのエコシステムの中心であり、現代のテクノロジーを変える重要な要素のようです。 したがって、コンピューターサイエンスは、政府の手綱を進歩の手に戻すための障害です。

3.進歩の未来

A.グローバリゼーションとテクノロジー：垂直的および水平的進歩

進行状況には、水平（広範囲）と垂直（集中）の2種類があります。 水平的な進歩は、正常に機能するテクノロジーの広範な複製、つまり「グローバリゼーション」です。 50年後の中国がどうなるか考えてみましょう。 今は米国とほぼ同じように見えるでしょう。 都市がコピーされ、車がコピーされ、鉄道システムがコピーされます。 おそらくいくつかの手順はスキップされますが、これはまだコピー中です。



それどころか、垂直的な進歩とは、何か新しいものの創造を意味します-新しい「技術」。 このような進歩は、0から1への動きを意味します（グローバル化における1からNへの動きとは対照的です）。 垂直進行技術のほとんどは、カリフォルニアのような場所、特にシリコンバレーから来ました。 十分な技術があることを疑うには、あらゆる理由があります。 実際、ほとんどの人はテクノロジーではなくグローバリゼーションにほぼ完全に焦点を当てているようです。 「発展途上国」とは対照的に「先進国」と言えば、前者が達成したことに対する後者の技術的願望を意味します。 社会として、私たちは技術の歴史の終わりを信じているようです。



グローバリゼーションとテクノロジーの間には一定の関連性があり、それらを完全に分離すべきではないことに注意してください。 1からNまでのスケーリングタスクの制限を見てみましょう。各自が車を持つことはできません。これは環境災害につながります。 1からNへの移動が不可能な場合、0から1への移動の問題で問題を解決できるため、グローバル化が第一に考えられても、技術開発は非常に重要です。

B. 0から1への移動の問題

たぶん、1からNに移行することに夢中になっているのは簡単だからです。 間違いなく、0から1に移動するタスクは質的に異なります。 ゼロから何かを作成するよりも、N回コピーする方がはるかに簡単です。 垂直的な進歩を図ろうとすることは例外的な仕事です。 すべてのスタートアップの発明者または創業者は、先に進む前に慎重に考える必要があります。



政治との類似性を描きましょう。 米国はしばしば「例外的な」国として認識されています。 少なくとも多くのアメリカ人はそう考えています。 それで、あなたの心の中にアメリカがあるかどうか？ 誰もが武器を持っています。 地球温暖化を信じる人はいませんし、ほとんどの人の体重は600ポンドです（およそ、元々のように）。 もちろん、反対側から「排他性」を見ることもできます。 アメリカはチャンスの国であり、素晴らしい国です。 ここではすべての事業に対して良好な条件が作成され、能力があなたが成功と繁栄を達成するかどうかを決定します。 どちらの側に固執するかに関係なく、「排他性」の概念と戦う必要があります。 毎年、非常に才能があると考えている約20,000人の人々がロサンゼルスに行って有名な俳優になり、実際に成功するのはごくわずかです。 スタートアップの世界はハリウッドよりも「排他性」の概念に感染しているとは言えないかもしれませんが、ここでもこのアイデアは完全には排除されていません。

B.成功した企業の経験の形成と利用の問題

垂直的な進歩や革新を学ぶことについて話すと、内部矛盾に遭遇します。 教育はその根底で、1からNへの動きを教えます。私たちは観察し、模倣し、繰り返します。 赤ちゃんは新しい言語を発明するのではなく、既存の言語を学びます。 最初から、すでに機能しているものをコピーすることを学びます。



しかし、これはスタートアップにとっては十分ではありません。 教育は必要なものの約30％を提供すると思います。 （ただし、たとえば、あなたの権利または利益のベンチャー投資家を登録することは確かに必要です）。 ある時点で、0から1に移行する必要があります。非常に重要なことを正しく実行する必要がありますが、これを教えることはありません。 トルストイのアンナカレニーナと同様に、成功する企業はすべて異なります。それぞれが独自の方法で0から1への切り替えの問題を解決します。同時に、失敗したすべての企業は類似しています。



したがって、成功した企業のケーススタディと経験は非常に限られています。 PayPalとFacebookは機能しますが、一般的な原則と個人の詳細を区別することは非常に困難です。 次の大企業は、電子決済会社でもソーシャルネットワークでもない可能性が高い。 成功事例からはほとんど何も引き出せません。 したがって、ビジネススクールで使用される状況に応じた教授法は、ここでは私たちのアシスタントではありません。

D.パターンまたは予測不能性

進歩の最も難しい問題の1つは、企業の成功の可能性を評価する問題です。 「1対N」のパラダイムでは、これは統計的な質問です。 分析して予測することができます。 「0から1」の場合、単一サンプルの標準偏差は無限であるため、質問は統計を超えています。 ここでの統計分析は役に立たないが、統計的には完全に暗闇の中にいる。



統計を使用して未来を評価することに慣れており、この場合、結果はランダムであることがわかります。 いいえ、私たちは未来を予測することはできません。確率の観点から未来を考えるだけです。市場が予測できない振る舞いをする場合、それを計算しようとするのは理にかなっていますか？



しかし、使用できる別の数学的メタファーがあります-計算。 計算により、何が、どのように、いつ起こるべきかという質問に答えることができます。 たとえば、NASAのアポロプログラムを考えてみましょう。 月がいつ、どこにあるか、宇宙船などに十分な燃料があるかどうかを正確に知る必要があります。 真実は、おそらく、飛行が特定の確率で統計的に計算される船で飛行したいとは思わないということです。



この意味で、スタートアップは宇宙プログラムのようなものです。 0から1への移行はさらに予測可能です。 しかし、別の問題があります-いわゆる「預言者」。 私たちの社会では、すべての預言者は偽預言者です。 スティーブ・ジョブズは予測可能性と予測不可能性の間の道を見つけたと人々は感じました-彼は先見者でしたが、これでは行き過ぎませんでした。 彼は端に非常に近づきました（それに応じて成功しました）。



運と仕事の比率の問題も重要です。 これらの要因を考慮することは難しく、まったく不可能な場合があります。 これを実行しようとすると、あなたを遠くに連れて行くことができます。 おそらく私たちが今できることは、この質問に自分自身で注意することです。 おそらく、すべての初心者起業家は自分でそれを理解し、彼自身のために彼自身の結論を引き出す必要があります。

E.技術進歩の未来

将来の進歩については4つの理論があります。 これらの最初のものは和解の理論であり、産業革命の時代から始まり、急速な成長があり、その後成長が減速し、最終的には漸近線に近づきます。



2つ目は巡回理論です。 技術の進歩は周期的に発展します。最初に上昇し、次に下降します。 そして円で。 ほとんどの場合、すべてが過去に発生しましたが、将来すべてが同じになるとは考えにくいです。 すべての情報、すべての発明、ノウハウを失い、それをすべて再発見することは信じがたいことです。



3番目は理論であり、これは崩壊/破壊の理論です。 アイデアは単純です。一部の技術は私たちを破壊します。



4番目の理論は特異性の理論であり、これにより技術は人工知能のようなものに発展します。



人々は、収束理論と巡回理論の確率と説明力を過大評価する傾向があり、それに応じて、崩壊と特異性理論を過小評価します。

4.なぜ企業なのか？

企業がテクノロジー開発に最適なのはなぜですか？ 誰もが政府のために働いている、または逆に、誰もが自分のために働いている社会を想像できます。 地球上のすべての人よりも少ない人が2人以上いる中間バージョンの方が優れているのはなぜですか？



答えは、コースの定理に帰着します。 企業が存在するのは、外部と内部の相互作用に最適なコスト比率があるためです。 大まかに言うと、システムが大きくなると、内部調整のコストが高くなり、逆に、会社の規模が大きくなると、外部調整のコストが下がります。 全体主義政府は非常に大規模なシステムの例です。 外部の相互作用のコストはわずかであり、実質的にゼロです。一方、ハイエクやオーストリア経済学派の他の代表者が示したように、内部調整のコストはかなりのものです。 中央計画は機能しません。



欠点は、自分のために働く人の内部相互作用のコストがゼロであることです。 それどころか、外部コストは非常に高く（人は誰もが自分自身と通信することを余儀なくされます）、実際に活動を麻痺させます。

5.スタートアップが選ばれる理由

A.コストの問題

内部コストと外部コストの大きさと比率は非常に重要です。 会社に100人以上の従業員がいる場合、人々はしばしばお互いを知りさえしません。 政治が重要になり、モチベーションが変化しています。 多くの場合、作業が行われたという情報は、作業自体よりも重要です。 内部費用はしばしば過小評価されます。 したがって、投資家はいくつかのオフィスを持つ企業に投資する前に真剣に考えます。 些細なことのように思えますが、複数のフロアにオフィスを持つ企業でさえ、深刻な調整の問題を抱えている可能性があります。 コンサルタントの雇用、主要プロジェクトのアウトソーシングなども危険です。 また、過去40年間でコストを削減する傾向がありましたが（これにより企業の規模がいくらか縮小しました）、この要因はしばしば過小評価されています。 コストは高いですが、検討する価値があります。



たとえば、Pathソーシャルネットワークでは、友人の数を150人に制限しています。 明らかに古代の部族もこの数を大きく超えていませんでした。 スタートアップにとっては、小さいことが重要です。 内部相互作用のコストと複雑さは、従業員数の2乗にほぼ等しくなります。 したがって、スタートアップはユニークな立場にあり、特にその小さなサイズは、物事を成し遂げるのに役立ちます。



私たちに馴染みのあるオーストリア人もこれを説明しました。 コンピューターが、会社が直面している狭い経済的問題をすべてシミュレートできたとしても（実際、まだできません）、これでは十分ではありません。 すべてのコストを考慮するために、コンピューターは人間の非合理性、感情、感情およびすべての相互作用を考慮しなければなりません。 コンピューターは役立ちますが、提供される情報は限られています。 要するに、今日、私たちは一定の規模の企業に対処することを余儀なくされています-これは当然のことです。

B.では、なぜ新興企業なのですか？

「なぜスタートアップなのか」という質問に対する最も簡単な答えは反対です。なぜなら、既存の組織で新しいテクノロジーを作成することは不可能だからです。 大企業、政府機関、非営利のパートナーシップには何か問題があります。 彼らが財政的必要性を認識することは難しいかもしれません：連邦政府は、独自の官僚主義に没頭し、しばしば、ある領域に過度の注意を払い、その活動の他の領域に不十分な注意を払います。 または、これらの組織が従業員の個人的なニーズを認識することは困難です。高い官僚主義を持つ会社で認識、尊敬、名声を得るのは非常に困難です。 0から1への移行は、周囲の全員もこの移行を行いたい場合にのみ可能です。 それは新興企業にあり、大規模な組織や政府機関にはありません。



お金のためにスタートアップを始めることは良い考えではありません。 調査によると、人はより幸せになり、年収はわずか70,000ドルになります。 収入がさらに増加すると、ストレス、労働時間などの要因がより重要になります。 そして、簡単に言えば、負担となる要因がなくても、お金の限界効用は徐々に低下します。



有名になったり、歴史の歴史に入るスタートアップを作る方が良いかもしれません。 おそらくない。 有名であるかどうかは非常に物議を醸す問題であり、それぞれに独自の答えがあります。 一番の動機は、まだ世界を変えたいという願望です。 1776-79年のアメリカ スタートアップだった。 創業者の動機は何でしたか？ また、動機付けの問題には重要な文化的側面があります。 たとえば、日本では、高いリスクを負うことは無謀と見なされます。 会社の生涯従業員は高い評価を受けています。 また、「大きな成功の背後には恐ろしい犯罪がある」と比as的に説明できる疑問もあります。 創始者は犯罪者でしたか？ 成功した起業家は犯罪者ですか？

B.失敗の代償

スタートアップは、大企業で働いているときよりも安い。 スタートアップを始めたり、それに参加したりするには、金銭的な損失に備える必要があります。 通常、彼らは違いが重要だと思います-これはそうではなく、小さいです。



非金融損失ははるかに高くなります。 スタートアップが失敗した場合、ひどく判明する可能性があります。 スタートアップを失敗させる方法を学ぶことができ、リスクを回避することができます。 あなたは宝くじのチケットではないので、失敗について考えるのではなく、会社を作る別の試みについて考えてください。 ここでの賭け金は少し高くなっています。



0から1までのスタートアップは、低い経済的費用と低い非金融費用を必要としますが、少なくとも多くのことを学ぶでしょう。これはおそらく努力する価値があります。 一方、スタートアップは1からNまでで、金融投資はさらに低くなりますが、非金融が高くなります。 マダガスカルでグルーポンを作ろうとして失敗した場合、何が得られるかは明確ではありません。 そして、良いことは何もありません。

6.どこから始めるか

0から1までのパスは、3つの質問への回答から始めることができます。 まず、イノベーションの価値は何ですか？ 第二に、私は正確に何ができますか？ そして第三に、他の誰かがすでにこれをしていませんか？



彼らが言うように、すべての質問は要点です。 最初の質問は、ビジネスと科学の世界の違いを示しています。 科学の世界では、罪の第一はpla窃ではなく、pla慢です。 そこにある革新のほとんどは、それ自体に物があり、完全に役に立たない可能性があります。 ビジネスではそうではありません。誰も価値のない結果を必要としません。 2番目の質問では、問題を本当に解決できることを確認できます。これは単なる話ではありません。 そして第三に、これはしばしば忘れられます。先駆者であることの重要性です。 そうでなければ、私たちは他人をコピーする模倣者になります...



これらの質問を変更して1つにまとめることができます。「あなたの真実に同意する人は少ないでしょうか？」、またはこの質問のビジネス版：「まだ価値のない会社はまだ作成されていませんか？」



これらは難しい質問ですが、答えは確認できます。 よくあることですが、誰かが次のように答えた場合、「私たちの教育システムは破壊され、すぐに修理が必要です」という答えが間違っていることは明らかです（これは事実ですが、多くの人がこれに同意します）。 これは、なぜ教育スタートアップや非営利組織が非常に多いのかを説明するだけですが、それらのほとんどについては、技術やグローバリゼーションと関係があるかどうかは明確ではありません。 答えが次の場合、正しい方向に進んでいます。



「ほとんどXを信じていますが、本当です！X」



間違えないでください、これは難しい質問です。 0から1への移行に費やされる労力は価値があることを理解し、結果は言うまでもなく、プロセス自体は単純に価値がなく、収益性もあります。



翻訳者から：

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