10年前、私はこの出版物で表明された考えが非常にありふれたものであると考えました。 Habré[1]に関する最新の出版物を読んで、私はこれがそうではないことに気付きました。
「人工知能」という用語は、シミュレーションの歳差運動の概念をよく表しています。 市場の雰囲気や人文科学哲学者のファッションに応じて、その重要性は毎年変わります。 数十年前、チェスプログラムはAIと見なされていました。 今日、それは一般的なエンジニアリングです。 数十年後、WatsonとSiriは次のフレームワークの標準コンポーネントになります。 AIは、未知の部分を摘み取るとすぐに未知のシンボルです。それはすぐにその魅力を失います。
ただし、人道的な好みを忘れて技術者の観点から問題に取り組むと、次のことを理解できます。
定義自体は、自然の知能への参照です。 つまり 私たちは、さらに定義が少なく、定義を与える人の一部である別の人を通して用語を定義します。 さらに、単一のコピーに存在する、私たちは人間以外の知性を知りません。 そして、行動経済学の分野におけるファッショントレンドを考慮すると[2]-おそらく存在しないでしょう。 奇妙なことに、人々が人生の大半を金makingけに費やしている不完全な世界では、標準テンプレートのセットのみを使用して、合理的な思考を使用していません。
その結果、AIという用語はしばしば流行語として使用されます。
ただし、プログラマーは顧客の幻覚を厳格な形式システムにプロ変換するため、私たちはすべてファジータスクステートメントの操作に慣れています。 したがって、上記の考慮事項で私たちを止めることはできません。
人や学校によってAIという用語の理解は異なりますが、セマンティックスペクトルでは、2つの主要な技術トレンドを取り上げます。 それらをチューリングアプローチ（チューリングテストから）およびゲーデルアプローチ（ゲーデルマシンから）[3]と呼びます。
ゲーデルのアプローチは、普遍的な問題解決者としてのAIです。 このようなオブジェクトの設計に特に複雑なものはありません;最初の一般的な問題解決ツール[4]は50年代後半に作成されました。 今日のゲーデルのファッショナブルなマシンは、私たちのアイデアの現状です。
私たちの欲望を満たす魔法の杖があると想像してください。 しかし、スティックは残念ながら中国製で、使用済みで、しばしばバグがあります。 それはすべての欲望を満たしてはおらず、私たちが望むように完全に満たしていないものもありますが、期待どおりに機能することは起こります。 そのような状況で最も合理的なステップは、魔法の杖から単純な欲望を注文することです-与えられたものよりも短い期間、自分自身をより良く、より安定させることです。 おそらく、彼女は私たちが望むほどそれをしないでしょう-しかし、私たちは反復回数に制限はありません。 遅かれ早かれ、プロセスは収束し、必要なものが手に入ります。
これは、Godelのマシンの短く非常に単純化された説明です。これは、タスク用に自身を再構築および最適化し、最適に実行するオブジェクトです。
厳密に言えば、普遍的な問題解決者は単純なものです。必要なことは、検索スペースを反復処理し、この検索をその場で最適化し、検索ヒューリスティックと検索ヒューリスティックヒューリスティックを生成して反論することです。 遺伝的プログラミングのささいなエンジンはほぼ同じことを行い、Godel AI（Godelマシンではない）と呼ぶこともできます。
火星人、インテリジェントウイルス、またはよりエキゾチックな形の心が明日私たちに飛んで、Godel AIの実装を提示する場合-実装要件は100％客観的であり、アイデアとは無関係であるため、それは私たちのものと同一です。
これが、この方向とTuring AIの主な違いです。
チューリングAIは、チューリングテストに合格するものです。チューリングテストは、社会的パラメーターによって人と見分けがつかないマシンです。 そして、ここで地獄は実現から始まります。 なぜなら、人が何であるかを判断することは単に難しいからです。 私たちの時代のチューリングテストは19世紀の人には合格しません。 インドの鑑定人の下の中国人のように。 一般的に、裁判官のパネルの所定の構成については、チューリングテストは私たちの惑星の人口の過半数に合格しません。
遺伝的プログラミングアルゴリズムの出力を分析したことがあるプログラマなら誰でも、人間はイントロン、ジャンクコード、継承されたフラグメント、および共通の混乱に広がる一定量の動作ロジックのごまかしであることを理解できます。
これをコードで再現するのは難しく、意味がありません。女性が9か月で何をするかをシミュレートする研究チームの長年の仕事です。価格は高いですか？
そして、このコードを繰り返すのは難しく、各人で実装は異なります。
ただし、賞品は良好で、Turing AIの市場価値はゲデレフスキーの市場価値よりも非常に高くなっています。 私たちの閉じた世界では、私たちは膨大な数のオブジェクトと接触していますが、最も一般的なものは別の人です。 そして、彼の模倣、より友好的、私たちの気分に適応し、素敵なこと（広告で半分）を伝えることは高価であり、速く売れます。 SiriがWatsonよりも人気があることは、どの投資家にとっても明らかです。
これら2つのパラダイムは2つの根本的に異なる製品につながり、AIという同じ用語で呼ばれるという事実にもかかわらず、異なるオブジェクトを指定することを理解することが重要です。 人間指向の製品と、客観的で人間に依存しない要件に従って構築された製品は、外部からだけでなく、非常に異なっています。 アプローチの分離は、AIに関連しないさまざまな分野で見られます。 このサイトをフラッシュアニメーションで描いたWebデザイナーは、サイトが美しい（人間にとって）、魅力的（人間にとって）であることを非常に誇りに思っていますが、サイトはロボットによってインデックス付けされていないため、デザイナーは気づかないでしょう。 逆に、Web 1.0のいHTMLサイトは、特別な努力をせずにパーサーによって完全に理解され、X線の分野で視覚を持つ火星人が到着した場合でも、同じ意味でhtmlファイルを転送できます。 フラッシュアニメーションの視覚効果とは異なります。 主観的なアプローチは、「心のある製品」に関するスティーブジョブズの言葉です。 これは、マイニングコードやコード生成の単純さではなく、個人の快適さに基づいてプログラミング言語を選択するときです。 これはよくあるジレンマです。
それぞれのアプローチには長所と短所があります。 あなたも私たちもゲーデルのマシンのように働くことができることを覚えておく必要があります。 そして、遅かれ早かれ客観的なアプローチが最適なソリューションに収束すること。 しかし、主観は決して収束しません。 主観的な問題の最適な解決策は存在しません。
客観的なメトリックを作成することはできません-チューリングテストに合格する2つのプログラムは、良くも悪くもなります。 あらゆる世代の人々、あらゆる文化において、チューリングAIは異なります。 まあ、昨年のモデルよりも1インチ大きい対角線を持ち、新しい標準の超ハイパーHDTV v.314をサポートするテレビのように。 これはインスタントエイジングの製品であり、まさに販売時のものです。
メーカーの夢。
simulacraの永遠の歳差運動の例。
参照：
1. ここ
2.行動経済学
2002年のノーベル経済学賞から
そのような本
または有名な「フリーコノミクス」
3.ゲーデルの車
エントリーポイント
4.一般的な問題解決-最初の歴史的文書。
非常に古いスキャン
AI-ゲーデル対チューリングまたは人工知能の批評家。 技術者の視点
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