マサチューセッツ工科大学では、道路上の状況を監視し、交通事故が発生した場合にのみ介入する自動車「副操縦士」が開発されました。 たとえば、ドライバーが眠りに落ちると、デバイスがアクティブになり、目が覚めるまで車両を運転します。
スターリングアンダーソンとカールIagnemmaは、プロジェクトに参加しました。 人が適切な制御を実行している間、システムは絶えずそれを評価しますが、彼が間違いを犯すと、それが自治モードに入るのに十分であると見なされ、デバイスは機能し始めます。
「2番目のパイロット」には、障害物を見つけるためのカメラとレーザー距離計があり、そこからのデータは、条件を作成するときにさまざまなデータポイント（ドライバーの挙動、車両速度、安定性、物理特性）とともに考慮されます。 ドライバーが違反するまで、デバイスはドライバーに干渉しませんが、ドライバーまたは外部の原因（たとえば、急ブレーキをかけている道路の参加者）が違反すると、車は再び制御されるまでロボット制御され始めます。安全な状態が達成されました。
ミシガン州サリンの小さな障害物コースでシステムのパフォーマンスをテストしているときに、アンダーソンは興味深い心理的効果に気付きました。「第2パイロット」を信頼する人は、システムを信頼しない人よりも早く迂回します。 現時点では、1,200のシステムテストが実行されていますが、ほとんどの場合、障害を特定する際のエラーが原因で機能しませんでした。 プロジェクトの作者が行動の原則を説明したビデオでは、残念ながら、人間の命を救う実際の例は十分ではありません。
チームは、電話に基づいて同様のシステムを作成し、カメラ、加速度計、およびその他のセンサーを使用して、デバイスのコストを大幅に削減することを目指しています。
「副操縦士」は、完全に独立したGoogleマシンとは対照的であり、完全に独立したGoogleマシンは、マシンを絶えず制御し、まれに人が介入するように設計されています。 Googleのアプローチにはいくつかの欠点があります。すべての車が「自力で」運転されると、人々は運転スキルを失います。 運転席でリラックスした人は、予期しない状況に迅速に対応できる可能性は低く、自動操縦装置を含む多数の飛行機numerous落事故がこれを確認できます。
数日前、エリックシュミットは自動車メーカーとの話し合いを発表しました。 残念ながら、ロボット車のデバイスはまだ大量生産の準備ができていません。問題の法的要素にもいくつかの問題があります。米国では、ネバダ州でのみロボット車の許可があります。 最大の問題は、無人車が法律で許可されている極端な速度で運転することです。 このような速度モードは、人にとって特徴的ではありません。 シュミット氏によると、Googleにはドローンが人が運転する車と競争する競馬場があるという。
エリックはいくつかの新しい詳細について話しました：ロボット車の乗客はGoogleマップの改良版に住所を入力するだけで、Googleの自動操縦は飛行機の自動操縦に匹敵します。人は簡単に制御できます。 シュミットは、アルコールによる交通事故死の説得力のある統計を引用し、ロボット車の大量生産の速度が救われる命の数に直接影響を与えると述べた。
時間の経過とともに、2種類の車の対立が顕著になるかどうかが明らかになります-自律、交通量の圧縮と燃料消費の削減、および半自律的で、運転技術をリラックスさせず、道路に急いだ歩行者の命を救います。
関連資料： mit.edu 、 report 。