データ構造化:インターネットをどうするか?

ストレージ、検索、データ構造化の問題に焦点を当てたトピックがますます登場しています。 そして、トピックのソース自体は、最も単純なものであっても、何かを見つける機会がない場合があるという不快な事実のために成長しています。 そして、検索の結果として、人々はエンターテインメントポータルや落ち着くものを見つけます。 例えば、最後のトピック理想的な個人情報管理者-それは何ですか? その中で、著者は特定の式の検索に関する状況に言及しています。 そして、奇妙な方法で、式の検索は映画の視聴者に変わります。



状況は現実です。 あなたは何かを探しています、そしてあなたの目は無関係で魅力的な何かにしがみついています。 そして...



そして、データの保存方法を統一して標準化することが提案されるたびに。





各企業では、何らかの形で「知識」が構造化されています。 そして、2つの異なる会社の構造化方法が一致すると言うのは難しいです。 誰かが「ツリー」、誰かが「グラフ」、誰かが「ネットワーク表現」を使用します。 各ビューには、独自のデータ分割機能があります。 そして、そのようなシステムが導入されると、「クランチ」によって閉じられる欠陥が常にあります。 完全に普遍的なツールは存在しないため、これには何の問題もありませんが、実際には、独自の制限があるにもかかわらず、このプロセスを時々促進するのに役立つツールがあります。 そのため、特定のプロセスでの作業を簡素化するためのさまざまなツールが膨大な数になっています(さらに増えています)。 これはコミュニケーションです(あなたは何人のメッセンジャーとコミュニケーションサービスを知っていますか?)。 これは、財務に関する作業です(人と企業の両方)。 これはデータ処理(写真、ビデオなど)です。 これは...



ますます多くのサービスがあります。 そして、これについて奇妙なことは何もありません。 このサービスがどのように機能するかについて、何人の人々、非常に多くの意見がありますか。



企業に関しては、独自の特性を持つ真のソリューションがありますが、あります。 とにかく、データ構造化の問題は解決されています。 そして、誰もが幸せで満足しています。



しかし、すべての障害は、特定のソリューションがインターネットで試され始めた瞬間です。 また、Wikipedia、さまざまな検索エンジンなどの素晴らしいプロジェクトがあります。 それらがなければ、あなたが知っているサイトの外で、情報の検索、および少なくともいくつかのインターネットでの作業を想像することは今では困難です。 そしておそらく20年後にはこれらの方法は完全に異なるでしょう。



しかし、データの保存と表示に関する現在のプロジェクトでさえ、常に情報量に対応しているわけではありません。 また、エンターテイメントサイト(bashなど)を読むと、情報を見つけようとするいくつかの試みがもたらす奇妙なイメージに人々が注意を払っていることがわかります。



情報の成長率はますます高まっています。 彼らは何らかの形で情報のベクトルを導くための標準を考え出します。 しかし、すぐそこに「横向き」に他の標準があります。 機会は発展しています。 インターネットで自分自身を想像してみてください-問題ではありません。 さらに、先に行くほど、技術的な問題について知る必要が少なくなります。 ネットワークは発展しており、より強力で多様化しています。 はい、たくさんのジャンクがありますが、それはすべてのものです。 また、毎日ゴミを捨てます。



情報の構造化方法についてはさまざまな見解があるため、誤解が生じます。



「セクション1」->「サブセクション1.2」->「必要な情報」のスキームに従って作業することに慣れています。 相互参照と関係がある場合、グラフスキームの操作に慣れました。 しかし、それでも、これではまだ十分ではありません。



したがって、いずれにせよ、誰もが長い間人工知能に向かっています。 たとえば、ニューラルネットワークを考えてみましょう。 些細な方法とはほど遠い方法で情報を保存します。 しかし、必要なときはいつでも彼女から答えを得ることができます。 プレゼンテーションと作業のこの方法は明らかに優先事項です。 既存の情報のすべての検索と分析がコンピューターまたはネットワークの肩にかかるとき。 結局のところ、何かを探しているときにどのように行動するのでしょうか。 検索エンジンを開きます。 次に、リンクをたどります。 私たちが見ているサイトから、必要な情報を分離しようとしています。 さらに質問が発生する場合があります。 そして、検索エンジンを再び開きます。 その後...



つまり 検索エンジンが表示するフィルターに加えて、データをフィルター処理して再構築します。 そして、私たちはそれをします。 自分の頭。 そして、これはニューラルネットワークです。



したがって、ネットワークはそのpr落と一貫性​​のせいで非難されるべきではないように思えます。 ネットワークの考え方をどのように教えることができるかを考える価値があります。 そして、必要なものを正確に提供します。



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