「ソーシャルネットワーク分析」（SNA）とは何かを理解するには、「ソーシャルネットワーク」とは何か、「ソーシャルグラフ」とは何かを理解する必要があります。 簡単に言えば、 ソーシャルネットワーク分析はソーシャルネットワークを研究する方法であり、 ソーシャルネットワークは特定の関係があるエンティティのセットです。 人々が地球を歩き始めて以来、ソーシャルネットワークが存在してきました。 実際には、人間だけでなくそのような構造を持っているだけでなく、 社会的な動物 （たとえば、オオカミ、ライオン、イルカ、ネズミ、さらにはアリ）もいます。
もちろん、私たちは主に人々などのエンティティと、友情（Facebookなど）、コラボレーション（LinkedInなど）、親族、コミュニケーション、その他の社会的相互作用などのエンティティに関心があります。 また、SNAのコンテキストでは、 ソーシャルグラフによって、これらすべての視覚化を単に意味することができます（ グラフの正式な定義に追いつくつもりはありません）。 このようなソーシャルグラフでは、各ポイント（またはノード、頂点）は人を表し、2つのポイント（人）の間のエッジはそれらの間の関係を表します。 そして、人々の間には多くの異なる関係があるので、これらの関係を描写する多くの異なるソーシャルグラフがあるのと同じです。 これを具体的な例で示します。
代表的なソーシャルネットワークとそのソーシャルグラフ
私、Michaelには、わずか7人の友人で構成される非常に小さなソーシャルネットワークがあると仮定しましょう（図1を参照）。 さらに、3つのタイプの社会的関係のみを維持する非常にシンプルな生活をしていると仮定します。同僚（赤いrib骨で示されます）、飲み仲間（青いrib骨）、およびバドミントンパートナー（緑のrib骨）があります。
私の社会生活はどのようなものですか？ 私はリチウムに同僚がいます（フィルとジョー、お互いの同僚でもあります）。 そして、Litiumで働く前に、カリフォルニア大学バークレー校でJack and Ryanと仕事をしました。 そしてその前に、ロスアラモス国立図書館でライアンとドンと仕事をしました。 ライアンは博士号を取得するために私と一緒にバークレーに来たので、2つの仕事で道を渡りました。 ライアンがジャックとドンとも仕事をしたのはそのためですが、お互いは同僚ではありません。
私の社会生活の別の部分は、私の飲酒仲間と関係しています。 大学院ではよくダグ、アダム、ライアンと飲みに行きました。 しかし、ライアンとダグは互いに単独でいることはなく、一緒に行くこともありませんでした。 私がLitiumに来たとき、フィルとジャックはよく一緒に飲むことがわかりましたが、私は彼らと一緒に飲んだことはありませんでした。
最後に、バドミントンが大好きです。 どこで働いても、私は自分がバドミントンのパートナーであることに気づきました。 私はLitiumのJoe、BerkeleyのJack、Los AlamosのDonと共演しました。 ライアンはバドミントンもします-フィルとダグと。 しかし、彼らは私よりもはるかに良いプレイをするので、私は彼らとプレイしたことはありません。
Facebookで私の7人の友人全員を想像すると、友情グラフは図2aのようになります。 黒い縁は友情、またはむしろお互いに精通している人々を示します。 しかし、私の専門家のネットワークを見たい場合、ソーシャルグラフは図2bのようになります。 この場合、赤いrib骨は、同僚との関係を示しています。 AdamとDougは私のプロフェッショナルネットワークには含まれていないことに注意してください（私たちの間に赤い縁はありません）。
私の飲酒仲間のグラフを図2cに示します（青いリブは一緒に飲んでいるという事実を示しています）。ダグ、アダム、ライアンも含まれています。 そして、ジャックとフィルが一緒に飲むという事実にもかかわらず、私は彼らと一緒にこれをやったことがないので、私たちの間に青いrib骨はありません。 したがって、ジャックとフィルは酒の完全に別のネットワークにいることに気づきます。
最後に、バドミントンパートナーのグラフを図2dに示します。緑色のエッジは、バドミントンの試合に基づいた関係を示しています。 ジャック、ジョー、ドンだけが私のバドミントンネットに含まれています。 RyanにはPhilとDougで構成される独自のネットワークがあり、私のネットワークには含まれていません。
ソーシャルグラフの読み取りと解釈
8人で構成される同じソーシャルネットワークから4つの異なるソーシャルグラフを作成したことに注意してください。 顔が何を示すかを尋ねることで、独自の特別なメトリックを持つ独自の特別なグラフを取得します。 たとえば、顔が楽しい娯楽を示すことを決定した場合、バディカウントとバドミントンパートナーグラフの交差点のように見える別のまったく異なるソーシャルグラフを作成します（もちろん、Lithiumでの作業は多くの楽しみをもたらしますが、私は今すべてを単純化しています）。 したがって、人々の間に多くの異なる関係があるという事実のために、多くの異なるソーシャルグラフを構築することができます。
したがって、ソーシャルグラフを解釈する前に行う最も重要なことは、その顔が表す関係のタイプを理解することです。 これはおそらく、ピークの意味を理解するよりも重要です。 SNAでは、通常、頂点で示されるエンティティは常に人ですが、グラフ内のすべてのメトリックの99％はその顔に大きく依存します。 そのため、面で表される測定された比率が変化すると、メトリックも変化します。
たとえば、グラフの最も単純なメトリックは、頂点の数を示す中心性の度合いです 。 したがって、合計で7つの黒い面があります（図2a）。 私には7人の友人がいます。 この場合、赤い顔は5つしかありません（図2b）。 5人の同僚がいます。 飲酒仲間の列の中心度は3です（図2c）が、飲酒仲間は3人だけです。 中心度は、グラフ上のすべての人に対して計算できます。 たとえば、バドミントンパートナーのグラフにおけるライアンの中心性は2です（図2d）。
グラフメトリックの解釈は、顔の関係にも依存します。 そのため、仕事仲間との関係は友達グラフに表示されないため、友達グラフ（図2a）を見ると、私が何人の同僚を持っているかを知ることができません。 そして、友人のグラフだけに頼って、一緒に働くすべての人が私の友人になると仮定しても、私は、0から7人までの同僚を何人でも持つことができるとしか言えません。 したがって、これらの関係がその顔に明示的に表されていないグラフに基づいて、既存の関係について結論または結論を決して出さないでください。 そうすることで、コーヒー豆を推測したり、ランダムな推測をしたりします。
以下の出版物では、特定のライブデータを例として使用して、ソーシャルネットワーク分析の方法を適用して、ソーシャルネットワーク内の社会的影響を特定および測定しようとします。