最初に「スケルトン」、次に「肉」、またはスタートアップが失敗する理由

最初に「スケルトン」、次に「肉」。

最初にプロセス、次にプロセス用のツール。

カオスの自動化はカオスをもたらします。



これらはすべて、1つの単純なアイデアのさまざまな定式化です。 多くの場合に考慮されないことが多いアイデア。



たとえば、スタートアップを検討してください。 それは通常のように起こります。 人は、特定のプロセスが人々のグループにとって興味深いものになるという考えを持っています。 そして、人はスタートアップを作成します。スタートアップは、これらの人々がプロセスのツールとしてサイトを使用する必要があるサイトです。



次の点は考慮されません。

1.プロセス自体は、スタートアップの作成者の想像の中でのみ存在できます。 たとえば、CSKAの試合結果を集計するプロセスは、このサッカークラブのファンにとって、スタートアップがどのように想像しても、まったく必要ないかもしれません。 したがって、どのプロセスが実際であり、どのプロセスがそうでないかを理解するために、プロセス自体の中にいることが重要です。



2.プロセス自体が間違っている可能性があります。 たとえば、会社では、これはマネージャーが契約を結ぶ場合です。 セールスマネージャーの仕事は販売です。 契約を作成するには、別のユニット-契約部門が必要です。 したがって、間違ったプロセスを自動化する場合、プロセスを正しい（より正確には、より最適な）に変換した後、ツールを破棄して新しい方法で作り直す必要があります。 ところで、プロセス自体の変更は、ビジネスにおけるビジネスプロセスのリエンジニアリングと呼ばれます。



3.対象者の詳細を考慮しないと、ツールが正しく作成されない場合があります。 プロジェクト自体のアーキテクチャ、その構造、およびユーザーインターフェイスの観点の両方で。 一般に、プロジェクト開発の有名な専門家であるアラン・クーパーは、この科学を相互作用設計として「患者の手の中の精神病院」と呼びました。 同時に、コンピューターの普及に伴う役割の増加、およびその結果、人間との相互作用の割合の増加を指摘しました。



結論として、コンピューターはある法則に従って動作し、人間の脳と心理学は別の法則に従って動作します。 また、人間とコンピューターの相互作用の便利で効率的なプロセスを作成するには、両方の分野の専門家である必要があります。 そして今起こっているように、コンピューターの分野だけではありません。 そして、なぜアップル製品のような珍しい宝石を備えた、非常に多くの不便で複雑​​なプログラムとインターフェースを目にするのでしょうか。



したがって、これらのポイントからスタートアップを作成する確率は、各ステージを通過する確率の積P = P ₁ * P ₂ * P ₃の合計です。



したがって、スタートアップを成功させるには、これら3つのタスクの専門家である必要があります。可能なオプション、プロセスとは何か、またはプロセスの可能性を研究することです。 プロセスの正しい回路を構築する能力と、プロセスに適切なツールを作成する能力、またはこれらの分野の専門家を編成および管理する能力。



経験的には、3つの分野のそれぞれでも、スペシャリストが非常に少なく、もう少しオーガナイザーがいるが、十分ではないことが知られています。 Webサイトを作成しようとする回数と比較。 したがって、成功したスタートアップの割合は非常に少ないです。



同じことがビジネスにも当てはまります。 その理由は、ビジネスマンの神話上の才能ではなく、基礎科学-思考の科学です。 そしてもちろん、個人的な資質。



もちろん、読者は言うことができます-しかし、販売、マーケティング、ユーザビリティ、会計についてはどうですか？ 簡単に答えることができます。 音楽、ボーカル、ビジネス、絵画、経理など、その分野の優れた専門家である人に尋ねると、彼はこの現象の本質を「指で」説明することができます。 伝統的なものは単純なアイデアとタスクに基づいているからです。 そして、科学と芸術自体は最初は単純でしたが、その後、より複雑なものに進化しました。 まれな例外を除き、これはどこでも機能します。



したがって、経済学に関する厚い教科書が研究されると、知識が学習され、現象の本質を理解せずにレシピを適用する試みが行われます-結果は否定的です。 人が経験的に、または他の人の経験を研究することで、彼の知識に内在する知恵に気付くまで、言うのが流行しているので、彼はチップをカットしません。



そして、この問題の実際的なステップの最初は、正しく提起された質問とそれらへの答えの検索です。

というのも、偉大な作家ロバート・シェクリーが彼の物語「正しい質問」で書いたように、 「正しく質問するためには、ほとんどの答えを知る必要があるからです」