一般的な印象
まず、問題に対するhabrコミュニティの比較的大きな関与に注目したいと思います。 私はそれほど多くの人々が参加することを期待していませんでした-特に記事に関するコメントが少ないことを考えると、約75人です。 アンケート自体にコメントがあることに満足しています。 多くは実際の問題を指摘し、さらなる発展のためのベクトルを設定することを願っています。
イラストと数字に目を向けると、調査は二次的な性質のものであるため、調査の結果が深刻な統計処理を受けないようにすぐに予約したいと思います。 さらに、その後いくつかのエラーがそこで発見されました。 もちろん、より完全な図までは、はるかに;）
アンケートの最初の部分
最初の部分は一般的な質問で構成されていたことを思い出させてください。これにより、組織の知識管理における一般的な状況が明らかになりました。 12の質問があり、3つの可能な答えが提案されました（いいえ、多分はい-それぞれ0、1、2ポイント）。 より多くのポイント-知識管理の分野で会社の発展レベルが高くなります。 アンケートは基本的に、ジャネットK.とウィーラーEの本「ナレッジマネジメント」の絞り込みを表しています。さらに質問があるはずですが、最終的には何かが失われました。 結果に。
ちょうどポイント：
- 平均ポイント数-9.28
- ポイントの最大数は24のうち22です。
- ポイントの最小数は0です。結果を処理する場合、このゼロは間違いなく外れ値に該当すると思います
縦に見ると、質問から得られる最小のポイント：
- , , , (0,43);
- (0,68);
- (0,68).
最大ポイント数：
- , (1,2);
- , (1,08);
- (1,08).
したがって、主な問題は、知識と知識の流れを組み合わせる人がいないことですが、だれに連絡すればよいかがわかっているという事実により、純粋に人間レベルでうまく解決できます。
第二部
退屈なテキストを写真で薄める時です。 第二部には未解決の質問がありました。 受け取った回答の図を含むプレゼンテーションをテキストに挿入すると、視覚化によってすべてがわかりやすくなります。 この記事は見づらいですが、 スライドシェアページでは多かれ少なかれです。
願いを込めた自由なフィールドも積極的に満たされました。 特にボリュームが大きい場合は、情報と知識を構造化することの難しさについてほとんどのコメントが寄せられました。 後続の機械処理、または少なくともより標準化された表現を目的としたコード化の必要性について。
私は特に視覚技術、つまりマインドマップまたはインテリジェンスカードの使用に注意を引きました。 視覚化は人によってよりよく知覚されるため、そのようなツールを使用する可能性に注意を払う必要があるため、私はそれらを止めました。 回答者の一部はすでに知性カードを試したことがあることが判明し、コメントが言及している。 いつものように、プラスとマイナスの両方の経験があります。
ワークフローに関する発言は非常に貴重であることが判明しました。 何らかの形でこのトピックは多くのコメントで会った。 確かに、組織内で行われている主なプロセスではない場合、知識をリンクすることが最も正しいものです。 私もこのブランチを詳しく調べる必要がありました。
すべてが調査の結果に関係しているように見えます。次のトピックはより実質的なものになります。特定された問題の多くについて説明します。
念のため、アンケートが再び開かれました。 誰がオリジナルを見たいと思うか決してわかりません。 こちらがリンクです。