資金調達
最初の、最も重要なことは、勉強中に自分自身を提供する方法を理解することです。 奨学金を取得しようとすることができます。 別の方法は、教授の部署で仕事をすることです。 原則として、部門での長時間の仕事の後のみ、恒久的な職場に頼ることができます。 他の全員が年に1回契約を更新します。
そのため、部門で進行中の関連プロジェクトに注意を払うことは理にかなっています。 このようなプロジェクトは、企業または科学基金のいずれかによって後援されており、大学院生の仕事の費用も支払われます。
プロジェクトと空席の説明は常に部門のウェブサイトで見つけることができますが、すべての既存の空席が公開されているわけではないため、それらについて尋ねるのは常に意味があります。
部門で働く
コンピュータ科学者にとって、この作業はプログラミングスキルの所有を意味することが非常に多いことを心に留めておく必要があります。 記事を書くことも望ましいでしょう。
プロジェクトに加えて、大学院生はしばしばハングアップします：セミナーや講義を開催したり、新しいプロジェクトの提案を書いたり（非常に大変で長時間の仕事）、試験の実施やチェックなどを行います。 その結果、論文の自由時間の約10％が残ります。 ただし、一部の部門では状況はずっと良好です。
言語
ドイツの大学院に入学するために、ドイツ語を話す必要はありません。 大学の環境では誰もが英語に堪能であるため、それはすべて教授の希望にかかっています。
それにもかかわらず、言語能力は大きなボーナスであり、ドイツ人は母国語を話す人々を非常に尊敬しています。
まとめ
ドイツ人は履歴書を作成します-厳格なルールがあり、それが書かれた論文の要件さえも含む科学全体です（履歴書が電子でない場合）。 科学界では、これらの要件はしばしば緩和されますが、それらに精通することをお勧めします。
申請者の要件
比in的に言えば、ドイツの教授は王であり神であり、候補者の要件を決定し、あなたを受け入れるかどうかを決めることを理解することは非常に重要です。 招待状、重要な支援に関する声明、および教授からのその他の論文を非常に尊敬する職員。
正式には、大学院に入学するために論文を発行する必要はありません。 また、成熟したトピックを持っている必要はありません-多くは最初の年の間にトピックを探しています。 それにもかかわらず、論文の入手可能性は深刻なプラスであり、最初のトピックは教授の利益の輪と一致します。 少なくとも、動機付けの手紙では、関心のある分野を示し、それを理解するのが得意であることを示す必要があります。
何が重要か。 外部から来た場合、大学の評判、そして奇妙なことに、成績が重要になります。 大学の一対の教授から、教授が従事している分野に何らかの形で関連する何らかの方法で推薦を得ることは素晴らしいことです。
大学院で初めて学ぶのに役立つスキル
最も重要な2つのスキルは、LATEXでテキストを書くことと、逆説的に、記事を読む能力です。 プロジェクトや論文に携わっているとき、何十もの記事を読む必要があります。 習慣から、それは非常に困難であり、それは非常識な時間を要します。 そして最も重要なことは、そのような情報の海で本質が失われ始めることです。 したがって、記事を読む経験と能力は、職場での最初の数か月の適応を大いに促進します。 興味のあるトピックを持続的に検索し、静かに整理し始めると、入学前に記事を読む経験を積むのは簡単です。
このリストにはプレゼンテーションを作成する機能を追加できます。プレゼンテーションは多くの作業が必要になるためです。 これには、パフォーマンスだけでなく、適切なスライドの作成も含まれます。 ただし、経験があればこのスキルが得られるため、これは必要ありません。
最初のトピックを選択する方法
興味のある分野の科学論文を注意深く研究していない場合、およびこの分野が今のところ広すぎる場合にどうするかを説明します。 原則として、この瞬間は科学に来たばかりの人々の間で強い疑念と心配を引き起こします。 したがって、主なことは失望することではなく、以下の簡単なアルゴリズムに従うことです。 これはアルゴリズムではなく、タスクを促進するために移動できる方向の単なる指標です。
ですから、あなたの論文のトピックが主要なプロジェクトのテーマと一致するなら、あなたにとってより良いでしょう。 それからあなたの雇用とそのために書かれたあなたの記事は論文の銀行に行き、それを書くための時間は大幅に短縮されます。 私は、自由時間の平均10％が論文を書くために残されていることを上記で書きました。これは多くの点で、10年の論文を書くための共通用語に貢献します。 外国人は、私が間違えない限り、役人によって最大6年間割り当てられます。
そのため、部門の現在のプロジェクトを確認して検索を開始することをお勧めします。
- 最も興味深い（そして最新の）プロジェクトを選び出します。
- プロジェクトの部門で作成された記事、または参照されている記事のリストを確認します。
- これらの記事を探しています。 パブリックドメインにない場合は、 ここに戻ってもう一度確認してください。 これは、ほぼすべての記事をダウンロードできるプロキシです。
- 記事を読みます。 それらが非常に具体的で困難な場合、初めて表面的に読みます。 主なことは、問題の本質と彼らがそれを解決しようとしている方法を理解することです。
- IEEEとACMに進みます。 そこで読んだ記事を見つけます。 重要なのは、これらのサイトにタグが付けられ、記事で参照（参照）されていることです。 サイトでこれらのリンクを使用すると、抽象的な記事を見つけて読むことができます。 アブストラクトを使用すると、記事をさらに読むのが面白いかどうかをすばやく理解できます。
- 記事で参照された参照を探し、まず、類似のトピックに関する記事（調査...）を確認します。 成功しない場合は、同様のタグで検索します。
- レビュー記事は非常に注意深く読んでください。それらを印刷し、ペンで重要なポイントを強調することをお勧めします。 数十件の記事を読んで最初の記事に戻りたい場合、選択したフラグメントは、議論された内容をすぐに思い出すのに役立ちます。
- 原則として、レビュー記事は、可能なトピックの範囲を絞り込むのに十分であるはずです。 選択したトピックをより詳細に理解するには、リンク上の関連記事を注意深く読む必要があります。
- 選択した科目では、入力して読んでほしい教授のすべての記事を再度検索することが非常に重要です。 履歴書では、この知識を示すといいでしょう。 また、教授自身と大学院生がどのように働いているかを大まかに理解するのに役立ちます。
結論として
ここで集められた断片があなたの登録に役立つことを願っています。 興味がある場合は、いくつかの側面をより詳細に議論できます。