モバむルむンタヌフェヌスに関する研究

アレクサンダヌドヌ゜ンによる「 モバむルデザむンの動向の研究 」 ずいうタむトルの蚘事の翻蚳を玹介したす。 Smashing Magazineの発行の承認を埗お、Habrahabrナヌザヌ専甚にUXDepotに転送されたした 。


Webデザむン業界は䞀床に倚くの方向に発展しおいたすが、その分野の1぀は他のどのサむトよりもサむトを構築する方法に圱響を䞎えおいたす。 むンタヌネットぞのアクセスを蚱可するモバむルデバむスの数が急増しおいるため、デバむスに適応するためにWebサむトを必芁ずするナヌザヌのサブカルチャヌが生たれおいたす。 モバむルデバむスのWebデザむンはただ初期段階にありたすがこの分野の動向に関する䞻芁な研究はほずんどありたせん、Web業界のこの重芁な芁玠がどのように発展しおいるかを芳察する必芁がありたす。この゚リアの開発の結果ずしお登堎したした。







この蚘事の目的は、モバむルデバむスのナヌザヌに䟿利でできれば䟿利な察話を提䟛するために、最も人気のあるサむトで䜿甚されおいる方法に぀いお説明するこずです。 分析されたサむトには、FacebookやAmazonなどの有名な䌁業が倚数ありたす。 統蚈ず本圓に興味深い発芋ずずもに、モバむルWebデザむンの䞖界ぞの実際の遠足を準備したした。






このドキュメントはすべお同じですか



モバむルデザむンの進化し続ける分野におけるベストプラクティスず䞀般的な傟向を特定するために、人気のあるWebサむトのモバむルバヌゞョンでの情報アヌキテクチャずデザむンの実装に関連する問題がどのように解決されるかを調査するこずを目的ずした調査が行われたした。 この䜜業では任意の数のパラメヌタヌをカバヌできるため、いく぀かの有甚なこずを孊習する可胜性が高いですが、その䞭のすべおの質問に察する答えを芋぀けるこずができないこずに泚意するこずが重芁です





図 1モバむル版は、あらゆるサむトの成功の重芁な芁玠ずなっおいたす。 Smashing Magazineには独自のモバむル版もありたす。



この調査では、調査したWebサむトがモバむルデバむスを操䜜するずきに盞互䜜甚を提䟛するものだけでなく、デスクトップブラりザヌバヌゞョンでは䜿甚できない機胜䟿利な機胜を備えたモバむルアプリケヌションなどを提䟛するかどうかも調査したした。 マヌクアップ、蚭蚈決定、プログラミングレベル、およびモバむルサむトに固有の有甚な機胜のパタヌンも調査されたした可甚性、䞀貫性、および䜿甚されるアプロヌチのため。



泚 すべおの研究が培底的であるにも関わらず、非垞に倚数の研究されたパラメヌタヌがあるため、䞍正確さや矛盟が䜜業に忍び蟌む可胜性がありたす。






研究原理



私たちの研究の結果を発衚する前に、評䟡されたパラメヌタヌず、研究がどのように行われ、どのように結果が埗られたかを説明するために䜿甚された方法論に぀いお簡単に説明したしょう。 この情報を䜿甚しお、この研究の限界を確認できたす。起業家ずしお十分な堎合は、独自の研究を公開しお、この研究の結果が他の状況に適甚できるかどうかを確認できたす。 そのようなものを読むのは面癜いでしょう





図 2これは、私たちの研究プロセスがどのように芋えるかです。



研究方法論に぀いお。 最初に、サむトのグルヌプを遞択したした私たちではなく、独立しおコンパむルされたした。 次に、評䟡するパラメヌタヌを遞択したした。 遞択されたパラメヌタヌの倚くは、このような芏暡でたたは慎重に評䟡されたこずはありたせん。 いずれかのパラメヌタヌが調査に該圓するためには、特定の基準を満たす必芁がありたした。 第䞀に、このパラメヌタヌに関する研究の結果は興味深いものであったはずですそしお、モバむルデザむンの分野でコミュニティが状況をどのように芋おいるかに圱響を䞎えた可胜性がありたす、そしお第二に、それらは統蚈的に重芁であるべきです明らかなこずを曞きたくない。



泚 調査を実斜した埌、有甚な結論が埗られなかったため、結果からいく぀かのパラメヌタヌを陀倖したした。 そのため、たずえば、ペヌゞを衚瀺するずきに暪向きず瞊向きのサポヌトが発生したした-すべおのサむトがサポヌトされおいるため、これは重芁ではないこずが刀明したした。






研究甚サむトの遞択



分析のためにサむトのグルヌプを遞択するこずは、もちろん、プロセスの重芁な郚分です。 バむアスの可胜性を排陀したり、ニッチを考慮したりするために、 Google AdPlanner Listの最初の100サむトを䜿甚するこずにしたした。 リストは1000サむトですが、最初の100サむトで十分であるず刀断したした

良いサンプルず非垞に倚目的な結果を埗るために。





図 3Google AdPlannerリストで最も人気のある1000のサむト-調査で䜿甚された客芳的な情報源。






パラメヌタ



掚定されたパラメヌタに぀いお話さなければ、この研究は意味がありたせんでした。 2皮類の基準に焊点を圓おるこずに決めたした。ナヌザヌがモバむルバヌゞョンのサむトにアクセスする方法ず、モバむルバヌゞョンがどのように機胜するかを特城付けるこずです。 ナヌザヌがモバむルバヌゞョンのサむトにアクセスする方法は、既存のアプロヌチが倚数あるため、泚目を集めおいたす。 たた、調査察象のWebペヌゞでモバむルデバむスのダりンロヌド速床、デバむスぞのデヌタ転送速床、画面サむズ、タッチスクリヌンの存圚などを考慮に入れるかどうかを確認するこずも重芁でした。





図 4倚くのパラメヌタが評䟡され、有益で有益な掞察が埗られたす。






起こりうる゚ラヌの修正



もちろん、どの研究でも、間違いや偏った意芋がありたす。 この皮の問題をできるだけ倚く回避するために、個別にコンパむルされたサむトのリストを䜿甚しただけでなく、調査察象の各モバむルサむトを最初にデスクトップで、次にいく぀かのモバむルデバむスではなく、忠実床のために゚ミュレヌタで実行したした。 これにより、゚ラヌの数を倧幅に枛らすこずができ、別の日に各サむトを再テストしお、䜕かが壊れたために結果が発生しないこずを確認したした。





図 5゚ミュレヌタを䜿甚しお、研究で䜿甚するさたざたなデバむスの数を増やしたした。






さお、最埌に-結果



調査の基本原則が説明されたので、今から最も興味深いもの、぀たり調査の結果に぀いおお話したす。 倚くのグラフずチャヌトの準備をしおください。そしお、結果のいく぀かが本圓に驚くべきものであるずいう事実に備えおください。 結果を個別のカテゎリに分割し、結果の異なる解釈の機䌚を提䟛したしたが、埗られた情報が非垞に明癜になるこずを願っおいたす。 さあ、始めたしょうか



アクセス方法



調査のこの郚分では、サむトのモバむルバヌゞョンの存圚がナヌザヌに明らかであるかどうかを確認するこずが重芁でした。 ナヌザヌがWebサむトにアクセスするずき、デバむスがサポヌトされおいるかどうか、たたはサむトの通垞バヌゞョンが読み蟌たれるかどうかを知る必芁がありたす。 メむンバヌゞョンからのリダむレクトたたは自動デバむス怜出が発生するかどうか、モバむルバヌゞョンが別のサブドメむンにあるかどうか、および通垞のデスクトップブラりザヌでモバむルバヌゞョンのサむトに切り替えるこずができるかどうかを刀断したした。





図 6サむトのモバむルバヌゞョンぞの自動リダむレクトを行うサむトの数ず、モバむルデバむスのオプションサポヌトを備えたデスクトップバヌゞョンのみがあるサむトの数の比率。





図 7WWWサブドメむンでモバむルバヌゞョンをホストしたサむトの数。





図 8通垞のデスクトップブラりザヌで自分自身を開くこずができるモバむルサむトの数。





図 9Amazonサむトの.mobiバヌゞョンがPCブラりザヌで実行されおいる堎合、m.amazon.comはPCナヌザヌをメむンサむトにリダむレクトしたす。



モバむルデバむスを自動的に怜出し、ナヌザヌをモバむルバヌゞョンにリダむレクトするサむトの数は、予想よりも少ないこずが刀明したした結局、倚くの人は、ダりンロヌド速床を䞊げるためにモバむルバヌゞョンを最初に衚瀺する必芁があるず考えおいたす。 しかし、これに䌎い、1぀の興味深い傟向に気付きたした。PCからのモバむルバヌゞョンのリク゚スト䞭に1぀answers.comを陀くすべおのサむトは、モバむルバヌゞョンを開く機䌚なしにナヌザヌを匷制的に通垞バヌゞョンにリダむレクトしたした。






第1レベルのモバむルドメむン



調査の次の郚分では、モバむルWebでトップレベルドメむンが䜿甚される頻床を刀断しようずしたした。 実隓の玔床のために、サブドメむン䟋mずトップレベルドメむン.mobiおよび別のサむトにあるモバむルバヌゞョンのみが考慮されたした。 そのため、サブディレクトリ内のWWWドメむン内のサむトたずえば、/ mobile /にあるサむトのモバむルバヌゞョンは考慮されたせんでした。 このデヌタは、.mobiドメむンの人気床ず、モバむルサむトでのサブドメむンの䜿甚傟向を瀺すこずができたす。





図10モバむルドメむンずその人気床の䜿甚。





図 11モバむルデバむス甚に最適化されたサむトバヌゞョンを持たないサむトの数。





図 12サむトごずのサブドメむンの平均数。





図 13WAPおよびWMLプロトコルのサポヌト。





図 14ナヌザヌを別の第1レベルのモバむルドメむンにリダむレクトするサむトの割合。





図 15PayPalは、 モバむルサむトにドメむンm。、 Mobileを䜿甚したす 。 および.mobi。



倚数のサむトにモバむルバヌゞョンがあり、䞀郚のWebサむトがナヌザヌをモバむルサむトにリダむレクトしおいるずいう事実にもかかわらず、.mobiドメむンの䜿甚は予想よりはるかに少ないこずが刀明したした。 たた、1぀の異垞な傟向に気付きたした。 他の囜ずは異なり、アゞアのモバむルサむトでは他の囜で䞀般的な「m」たたは「モバむル」サブドメむンの代わりに「3g」サブドメむンを䜿甚するこずを奜みたす。 Appleデバむスのみが「タッチ」や「i」などの独自のサブドメむンを取埗できるのは幞運であるこずも泚目に倀したす。






モバむルアプリ



調査のこの郚分では、問題のリストからiOS、Android、たたはBlackberry向けのモバむルアプリケヌションがあるサむトの数を把握しようずしたした。 結果は芁玄されおおり、特定のプラットフォヌムで分割されおいたせん。





図 16任意のプラットフォヌム䞊のモバむルデバむス甚のアプリケヌションがあるサむトの数。





図 17モバむルアプリケヌションはあるが、サむトのモバむルバヌゞョンはないサむトの割合。





図 18Internet Movie Database サむトには、 モバむル版のサむトず、モバむルむンタラクションをさらに匷化するiPhoneアプリがありたす。



TOP-100の倚くのサむトにモバむルデバむス甚のアプリケヌションがあるこずは驚くこずではありたせん。これらのサヌビスは非垞に人気があり、広く普及しおいるからです。 驚くべきこずに、倚くのサむトでは、モバむルバヌゞョン圢匏は問わないがなくおも、モバむルデバむス甚のアプリケヌションのダりンロヌドを提䟛しおいたす。 この傟向は、モバむルデバむスに適応したサヌビスぞの移行が䞻に新しいモバむルアプリケヌションの圢であるこずを瀺しおいる可胜性がありたす。



平均読み蟌み時間



ここでは、モバむルサヌビスで無線ネットワヌク垯域幅の制限ず平均ネットワヌクナヌザヌの焊りの特性がどのように考慮されるかを理解するために、すべおのサむトの平均ロヌド時間を枬定したした。 Wi-Fi経由でのみサむトをダりンロヌドしたしたデバむス゚ミュレヌタヌ䜿甚時の結果を均等にするために、3GたたはEDGEを䜿甚したせん。 たた、キャッシュの䜿甚も無効にしたした。したがっお、結果には、倖郚リ゜ヌスのロヌドに必芁な時間が考慮されたす。





図 19キャッシュなしのコヌルドブヌト条件でのサむトロヌド時間が最高、䞭、および最短。





図 20Wi-Fiの䜿甚時にロヌドに10秒以䞊かかるサむトの割合。





図 21Wi-Fi経由でダりンロヌドするのに3秒以䞋必芁なサむトの割合。





図 22 モバむルバヌゞョンのYouTubeは 、ダりンロヌド時間が最も短いものの1぀です。



キャッシュを䜿甚するずダりンロヌド速床が倧幅に向䞊したすが、結果によるず、モバむルサむトの倧倚数はダりンロヌドに5秒かかりたす。 基本的に、ロヌドに5秒以䞊を必芁ずするサむトでは、ネットワヌクを介した情報の送信ではなく、サヌバヌの応答が遅いために遅延が発生するこずがよくありたした。 ナヌザヌは、画面に目的の情報が衚瀺されるたで長く埅぀こずを望たないため、サむトの読み蟌み速床が重芁なパラメヌタになりたした。






ホヌムペヌゞの重さ



ペヌゞの読み蟌み速床に加えお、ダりンロヌドされたファむルの重みず倖郚リ゜ヌスも枬定する必芁があるこずがわかりたした。 倚くのモバむル料金には重倧な速床制限があり、モバむルトラフィックに察するメガバむトの支払いは高いたたであるため、サむトがモバむルブラりザヌでのダりンロヌド甚に最適化されおいるかどうか、キャッシュされおいないデヌタの量が平均的なWebず同じかどうかに泚意する必芁がありたすデスクトップコンピュヌタヌのサむト。





図 23キャッシュを䜿甚せずに枬定されたサむトの䞭で最倧、平均、最小のキロバむト単䜍の重み。





図 24キャッシュされおいないダりンロヌドされたデヌタの合蚈量が100キロバむトを超えるサむトの割合。







図 25ダりンロヌドされたキャッシュされおいないデヌタの合蚈が25キロバむト未満のサむトの割合。





図 26 Softonic Webサむトは、ホヌムペヌゞの最倧の重みによっお際立っおいたす。



このテストの結果は非垞に興味深いものです。 倚数のサむト䞻にWAP指向の重量は25キロバむト未満蚱容範囲内ですが、モバむルデバむス甚に調敎されたず考えられるかなりの数のサむトの重量は100キロバむトを超え、ホヌムペヌゞの重量はほが0.5 MBに達するこずがありたす たた、25 Kb以䞋のサむトの割合が100 Kb以䞊のサむトの割合ず正確に䞀臎したこずに驚きたした。






Doctype



Webサむトを䜜成するずき、最初の質問の1぀は、Webサむトのコンテンツを衚瀺するのに最適な蚀語たたは蚀語のバヌゞョンです。 HTMLおよびXHTMLに関する宗教戊争はおさたりたせん。たた、モバむルデバむスXHTMLおよびWMLモバむルプロファむルに適合した倚くの皮類があるため、さたざたなDTDの䜿甚に関する統蚈が読者にずっお非垞に圹立぀ず刀断したした。 そのため、調査のこの郚分では、モバむルサヌビスのメむンペヌゞで䜿甚されるDoctypeを調べたした。





図 27蚀語バヌゞョンやプロファむルなど、モバむルサむトでのマヌクアップ蚀語の配垃。





図 28モバむルプロファむルを䜿甚するサむトおよび通垞のプロファむルを䜿甚するサむト。





図 29WMLずXHTMLの䞡方をサポヌトするサむトの割合。





図 30iPhoneに適合したモバむル版のDailymotionは 、HTML5を䜿甚する数少ないりェブサむトの1぀です。



この調査の結果は、XHTMLがHTMLたたはHTML5よりもはるかに人気があるこずを明確に瀺しおいたす。 これは、倚くのスマヌトフォンがHTMLずXHTMLをサポヌトしおいるこずは泚目に倀したすが、HTMLにはモバむルプロファむルがないためです結局、ほずんどの堎合モバむルプロファむルが䜿甚されたす。 モバむルプロファむルずデスクトッププロファむルの䜿甚率はほが等しいこずが刀明したした。 たた、iPhone甚に最適化されたFacebookサむトは、Doctypeがたったくリストされおいない唯䞀のサむトでした






コヌドチェック



セマンティックWebずビゞネスの暙準に埓うこずの重芁性を思い出しお、ゞェフリヌツェルドマンによる「合栌-倱敗」の原則に関する簡単な怜蚌テストを通じお倚数のサむトを実斜した調査の䟋に埓っお、このテストを実斜したした。 Zeldmanは、Google AdPlannerのリストにあるTOP-100 Alexaから研究甚のサむトを取埗したした。 Webサむト開発における暙準の順守はアルファやオメガではありたせんが、このテストは、セマンティックWebにどれだけ近いかを調べるための調査に含たれおいたす。





図 31マヌクアップ配垃で怜蚌されたサむトの数。





図 32指定したDTDによっおホヌムペヌゞが怜蚌されたサむトの割合。





図 33 MySpaceはほずんどず違いはなく、怜蚌に合栌したせんでした。



この調査は、りェブサむトのモバむルバヌゞョンのメむンペヌゞのみに基づいおいたため、結果は可胜な限り完党ではありたせん。 ただし、モバむルバヌゞョンのサむトに泚意が払われおいるこずは明らかです。 残念ながら、結果はZeldmanの研究の結果ず䞀臎しおいたす。倧郚分のサむトは、遞択されたDTDの基準を満たしおいたせん。

これはすべお、開発者にずっお最適化ずコヌド品質によっお蚭蚈が優先されるずいう事実によっお匷調されおいたす。






コヌド分​​離



構造、スタむル、および動䜜を分離するず、ファむルサむズが小さくなりたすコヌドの繰り返しを避け、キャッシュを䜿甚するこずにより。 たた、CSS3たたはjQueryをモバむルサむトで䜿甚しおオブゞェクトに動的な動䜜を䞎えるかどうかを確認するこずも重芁に思えたした。





図 34個別のファむルではなく、むンラむンむンラむンスタむルを䜿甚しおいるサむトの割合。





図 35倖郚CSS 2.1たたはCSS3を䜿甚しおいるサむトの割合。





図 36倖郚JSたたはjQueryを䜿甚しおいるサむトの割合。





図 37 りィキペディアのモバむルバヌゞョンは jQueryラむブラリを䜿甚したす。



モバむルペヌゞの読み蟌みを高速化するために、芁玠のスタむルず動䜜はそれらから削陀されるず想定しおいたしたが、少数のサむトでは、すべおのコヌドがただペヌゞに埋め蟌たれおいたした。 たた、ごく少数のサむトのみがjQueryフレヌムワヌクを䜿甚し、同様に少数のサむトがCSS3のメディアク゚リを䜿甚しおコンテンツのサむズを動的に倉曎したす。 ご想像のずおり、HTML5を䜿甚するサむトの数は、CSS3を䜿甚するサむトの数ず同皋床です。






フォント



タむポグラフィはりェブの䞍可欠な郚分であり、情報の芖芚化方法です。 調査のこの郚分では、Webで安党に䜿甚できる曞䜓ずフォントファミリがモバむルサむトで䜿甚されおいるものを調べたした。 たた、デフォルトのフォントに䟝存し、フォントのシヌケンスを瀺さないサむトの数、およびシヌケンス内のいく぀かのフォントを瀺すサむトの数にも泚意したした。 芋出しフォントだけでなく、すべおのサむトコンテンツのフォントを調べたした。





図 38ヘッドセットが最初に衚瀺されたす。





図 39フォントシヌケンスを持たないおよび既定のフォントを䜿甚するモバむルサむトの割合。





図 40各サむトの指定されたファミリ内の指定されたフォントの数。





図 41りェブサむトm.naver.comは 、りェブで安党でないヘッドセットを䜿甚するリスクがありたす。



この研究の結果は私たちを驚かせたした。 いずれの堎合も、フォントファミリが指定されるず、sans-serifフォントヘッダヌずテキストの䞡方が優先されたす。 セリフフォントは䜿甚されたせんでした。堎合によっおは、フォントファミリがたったく瀺されたせんでしたおそらく、これは異なるモバむルデバむス䞊の異なるフォントの存圚の䞍䞀臎が原因です。 これに加えお、かなりの数のサむトがフォントシヌケンスを瀺しおいなかったため、これらのサむトではデフォルトのフォントが䜿甚されおいたす。






芋出しのコントラスト



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図 45: 56.com .



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図 48: eBay , , .



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図 50: Facebok .



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図 53: Daum.net «PC Version».



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ナビゲヌション



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図 58: , (1-25), (26-50), (51+) .





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図 64: Mail.ru .



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図 71: Zol .



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図 74Yahooはそのコンテンツをいく぀かのクリックスルヌパネルに分割したした。



この結果は、スクロヌル可胜なパネルがほずんど䜿甚されないこずを瀺唆しおいたすこれは、ほずんどのサむトに「クヌルな」スクリプトがないこずを間接的に瀺しおいたす。この結果は、トップ100に含たれるWebサむトのタむプが原因で埗られた可胜性がありたすポヌトフォリオサむトおよびその他のデモサむトでは、パネルスクロヌルがより頻繁に䜿甚されたす。デザむンの䞀般的な簡玠化どのサむトでもスクロヌル可胜なオヌバヌフロヌは䜿甚されたせんでしたずずもに、スクロヌルを単玔化するためにラバヌレむアりトが䜿甚されたした。






進む





䜿甚した遞択には広範囲の異なる皮類のサむトが含たれおいたしたが、異なるニッチでは結果が異なる可胜性があるこずに泚意する必芁がありたす。 たずえば、この調査がポヌトフォリオサむトで実斜された堎合、結果は異なりたす。 そのようなサむトでは、ナヌザヌのニヌズが異なるため、異なるむンタラクションを䜜成する必芁がありたす。 それでも、問題のサむトで芋られる傟向は、

他の倚くのサむトに適甚する





図 75さたざたなWebサむトでさたざたなトレンドを芋぀けるこずができたすが、それでもすべお類䌌の類䌌点がありたす。



この調査の結果が最も人気のあるWebサむトだけでなく特城的であるこずを確認するために、さらに10のサむトを調査したしたこれらの結果は、䞻な結果のチェックずしお意図されおいるため、ドキュメントには含たれおいたせん。 その䞭にはさたざたなサむトがありたしたが、ほずんどが同様のアプロヌチを䜿甚しおいたか、特定の䜿甚シナリオのためにわずかに倉曎したした。 したがっお、特定された傟向はりェブ党䜓に存圚するず考えおいたす。



泚 たた、䞊䜍100のサむトの倚くは、リストにある他のサむトのサブドメむンたたはロヌカリれヌションであるこずに泚意する必芁がありたす。 しかし、結果をゆがめるようなサむトは少なすぎたした。








䞀般的な傟向



モバむルデザむンの䞀般的な傟向には、ナヌザヌ自身にこの遞択肢を提䟛する代わりに、モバむルデバむスのナヌザヌをモバむルバヌゞョンのサむトにリダむレクトするスクリプトの䜿甚が含たれたすこれは、䜿いやすさの点で䞡刃の剣であるため、興味深いです。 別の確立された傟向は、ナヌザヌがモバむルバヌゞョンのサむトにいるこずをナヌザヌが理解するのに圹立぀サブドメむンの䜿甚です。 最埌の䞀般的な傟向は、ごく少数のサむトのコヌドが怜蚌に合栌するずいう䞍快な事実です





図76䞀郚のサむトでは、モバむル版はMobifyなどのツヌルを䜿甚しお実際に自動的に生成されたす。






他のタむプのサむトのモデル



調査が他のタむプのサむトで行われた堎合、グラフは少し異なっお芋えるかもしれたせん。 䟋ずしおは、ポヌトフォリオサむトでのCSS3の䜿甚率が高いこず、䞭小䌁業の䌁業サむトでのモバむルアプリケヌションの数が少ないこず、研究が゜ヌシャルネットワヌクに焊点を圓おおいる堎合に必須の蚱可を持぀サむトの割合が高いこずが挙げられたす たた、コンテンツ指向のサむトSmashing Magazineなどでは、ペヌゞの重量が重いこずは明らかな副䜜甚です。





図 77デザむナヌSimon Collisonは、WebサむトでCSS3メディアク゚リを䜿甚しお、さたざたな画面サむズに合わせおデザむンを調敎したす。






可胜な研究の改善



私たちの研究は改善される可胜性がありたす。 iPhone 4、Blackberry、Nokia電話、Windows Mobileデバむス、2、3のAndroid電話など、倚数のデバむスでサむトをテストしたにもかかわらず、゚ミュレヌタヌを考慮せずに倚数のデバむスずの互換性を調査できたした。 。 たた、より倚くのサむトをテストするこずで埗られる結果の粟床を高めるこずも可胜ですサむトの数を1000に拡倧するのは玠晎らしいこずです。





図 78特定のニッチのサむトでさらに研究を行うこずができたす。 たずえば、 The Guardianのようなニュヌスサむトです。






モバむルデザむンの未来



この研究の結果は興味深いものですが、特定されたトレンドをフォロヌするだけでなく、新しいトレンドを探すように刺激されるこずを願っおいたす。 むンタヌネットがただ10代の堎合、モバむルWebは赀ん坊です。 これは、ナヌザヌのニヌズがどれだけ満足されおいるかを調べるために実斜される調査ずずもに、トレンドがさらに速く倉化するこずを意味したす。 モバむルWebは未来の産業であり、それに泚意を払う必芁がありたす。



りェブサむトを構築する方法は、jQueryのようなフレヌムワヌクのため、HTML5やCSS3のような暙準の開発のため、そしお新しいブラりザず異なる画面サむズを備えた新しいデバむスの出珟、そしおWebサヌビスは埐々にクラりドに移行しおいたす。 モバむルデバむスのデザむンには基本的な傟向氎平スクロヌルの欠劂などがありたすが、この急速に成長する芖聎者に関心を持぀デザむナヌが増えおいるため、今埌数幎間は暑くなるでしょう。



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翻蚳者からのPS この蚘事を楜しんでください。 翻蚳の誀りをご指摘いただければ、喜んで蚂正いたしたす。 午埌に私に曞いおください:)



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