フィルター付きのインターネットをお願いします

すぐに、Webサービスは、音楽を聴くだけでなく、生活する国、結婚のパートナーもお勧めします。 特徴的なこのケースでは、常に推測します。 「協調フィルタリング」という猛烈な名前のメカニズムは、実際には非常に単純なアイデアです。 これは、次の仮定に基づいています。過去に同意した人は、将来同じ意見に同意します。 たとえば、Last.Fmは、ユーザーが好きな曲をかなり正確に予測でき、音楽の好き嫌いの不完全なリストを持っています。



注意:情報は多くの参加者から収集されますが、この予測は完全に個別です。 このアプローチは、関心のある各オブジェクトに「病院の平均気温」、つまり多数派の平均推定値を与える、より原始的なアプローチとは根本的に異なります。たとえば、IMDBはこれを行います。



それ以外の場合、ロシアの推奨サービスLivediscourseがそれを行います。 これはソーシャルネットワークにクロスポストするブログプラットフォームで、インターネット上の任意のページにコメントすることができます(スタートアップの機能について詳しくはありますが、非常に広いので、こちらで読むことができます)。



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Livediscourse Vitaly Fedosyukの作成者に、彼のサービスがLastfmのトラックのような友人や敵をどのように拾い上げるかを尋ねました。



-談話のユーザーはどのくらい正確にシステムの推奨事項を受け取ることができますか?



LiveDiscourseのメインページには、フィルターフレーズ「志を同じくする人々によると、今日の最も人気がある」があります。 これは、共同コンテンツフィルタリングです。 1つの「しかし」があります。このオプションは、すでに志を同じくする人々がいるときに表示されます。 そして、それらを表示するには、10の意見または投票に投票する必要があります。



対戦者によるフィルタリングを行うことができます。この場合、「holivar」トピックを検索したい人には反対の推奨事項があります。



-サービスをテストした後、「友人」と「志を同じくする人々」の違いは何ですか?



友人はあなたが自分で追加した人であり、対戦相手のような志を同じくする人は、あなたや他の人の投票の結果に基づいて自動的に選択されます。 志を同じくする人とは、75%のケースであなたが同意する人、反対者-あなたがケースの半分以上で同意しない人です。



LiveDiscourseユーザーのプロファイルに移動し、「意見」をクリックすると、あなたの意見が一致し、発散するものを正確に見ることができます。 この場合、投票する前に、システムは志を同じくする人々と反対者の投票の分析に基づいて、あなたの意見を事前に予測しようとします。



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-「予測」セクションには「賭けの合計」と「相対的成功」があります-これらのオプションは何ですか?



「予測」は、交換に基づいて行われます。 詳細については、 en.wikipedia.org / wiki / Prediction Marketをご覧ください。



要するに、このようなゲームのような予測市場は、ユーザーフォームにとって興味深いものであり、高い確率で「集合的な心」を使用してイベントを予測することができます。



-ポイントは何ですか? 彼らは何かのために変えることができますか?



まだ、それらはサービスの内部通貨として使用されます。 将来的には、予測交換は実際のお金で動作します。






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