今日、この幻想的な物語は部分的に現実に具体化されていますが、重要な違いが1つあります。警察のパトロールに関する情報は、都市のさまざまな地域の犯罪統計を計算する数学モデルによって提供されます。 NY Times は 、カリフォルニア州サンタクルーズの警察パトロールの作業について説明しています。ここでは、同様の防犯プログラムが試験的に実施されています。
サンタクルーズは2011年7月に、財産犯罪（車の盗難と盗難、家屋強盗）に関する一連のデータについてプログラムのテストを開始しました。 犯罪者は、都市の通常のエリアで、かつて盗難に成功したのとほぼ同時に行動する傾向があると想定されています。
このグラフは、ロサンゼルス地域のギャングの対決の統計を表示し、特定のタイプの犯罪が時間と場所によってグループ化される傾向があることを示すのに役立ちます。
過去数年間の犯罪統計に基づいて、ラムダ関数λ（t）が計算され、このグラフは犯罪統計がどのように頻度に変換されるかを示しています。
このプログラムは、都市の各地区と犯罪のタイプについて同様のパラメーター（犯罪率）を計算します。 ヒートマップを作成すると、次のようになります。
システムの主要な開発者は大学の従業員であるため、 数理モデルはサンタクララ大学のウェブサイトで詳細に説明されています。 要するに、モデルは余震の確率の計算に似ています-繰り返される地震ショック、メインショックと比較してより低い強度。 地震の場合と同様に、各犯罪は「余震」の波も引き起こします。つまり、将来同じ場所で新たな犯罪の可能性が高まります。 1つのプロセスは地球の地殻で行われ、もう1つのプロセスは人間社会で行われますが、奇妙なことに、それらを記述するために同様の式が使用されます。
何らかの方法で、サンタクルスのパトロールオフィサーの仕事にほとんど変化はありません。彼らは以前とまったく同じように仕事をしています。 毎日、彼らはパトロールの新しいルートを受け取ります。これは、ルートの10の「ホットスポット」を示します。 Googleマップのインターフェースでは、この情報は次のように表示されます。
150 x 150メートルの各正方形について、24時間で犯罪を犯す確率（P）、2種類の犯罪によるこの確率の分布：自動車（Pveh）と自宅（Pres）、2つの最も危険な時間間隔（TW）の開始時刻が示されています。
新しいデータは毎日システムに追加されます。 写真は、リアルタイムで犯罪座標をマッピングする911コールセンターディスパッチャーを示しています。
サンタクルーズ警察署長によると、テストの最初の月に、システムはいくつかの犯罪を防止し、5人の逮捕に至りました。 もちろん、悪意のあることを常に証明できるとは限らないため、逮捕の数は防止された犯罪の数よりもはるかに少なくなりますが、潜在的な攻撃者は別の種類の犯罪（たとえば、銃器の持ち込みや薬物の所持）で罰せられる可能性があります。 効果的な法執行システムのためには、犯罪者を捕まえるよりも防犯が重要です。 そのため、2011年7月、自動車強盗の数は2010年の同月と比較して27％減少しました。
パトロールの効率を改善するこのプログラムは、経済危機のため、サンタクルーズ警察の従業員数が2000年よりも20％少なくなったため、納税者のお金も節約できます。 現在、人口60,000人の都市では、60人のパトロール担当者を含む94人の警察官しか残っていません。
ところで、アメリカの他の都市にも犯罪予測部門が設置されていますが、パトカーに直接指示することはしていません。 たとえば、昨年、シカゴ警察に犯罪予知部門が設置されました。