インタレストグラフ:ネットワークインタラクションの新しい原理

数ヶ月前、私はThe Ideal Social Networkの出版物にとても感動しました。 この出版物の著者arilou-campeは、現代のネットワークにおける社会的相互作用のほとんどが構築される支配的な原理を概説し、その後、この相互作用が近い将来に構築される原理を推測しようとしました。



私は彼の考えを続けて明確にし、私の意見では、ネットワークの将来の発展について今日議論が行われている概念 (「利益のグラフ」-それらの1つ)を表明するとともに、いくつかのプロジェクトの例として(私自身が現在取り組んでいるものの1つ )は、すでに社会的相互作用の新しい原則、つまり、近い将来に支配的になる可能性のある原則を実践しています。



ソーシャルグラフ



したがって、ネットワークにおける相互作用の現代の支配的な原則は 、「ソーシャルネットワーク」の原則です。 Facebook、Twitter、Google +、LinkedIn、LiveJournalなどのサービスは、この原則を具体化しています。 「ソーシャルネットワーク」での相互作用には、2つの重要なプラクティスの実装が含まれます。

  1. 私は主に、自分のつながりを修正した人々とやり取りし、彼らから注目を集め、つながりを確認し、強化します。



    このようなシステムは、主要な要素が人であり、人と人とのつながりであるため、 ソーシャルグラフと呼ばれます 。 抽象化すると、ソーシャルグラフは、人々を表すノードのセット、および人々の間の既存の関係を示すノード間の線のように見えます。



    ソーシャルグラフの概念は、最初のFacebook F8会議で発言された後、2007年5月から現代のネットワークを理解するために積極的に使用され始めました。



  2. 連絡先を登録した人からの最新情報を定期的に確認します(新しい情報を探しているのではなく、自分自身に新しい情報が届きます)。



    情報を取得するこの方法はディスカバリーと呼ばれ、検索とは対照的です。



ソーシャルネットワークでは、何らかのつながりを修正した人々の輪から新しい情報を取得します。 これらの接続は、連絡先、友人、知人、読者、購読者など、さまざまな方法で呼び出すことができます。 接続は双方向(私があなたを読むなら、あなたは私を読む必要があります)であり、一方向(私があなたを読むなら、あなたは私を読む必要はありません)であることができます。



しかし、これらすべての目に見える違いにもかかわらず、どこでも同じ絵を観察します。 ソーシャルネットワーク内の接続のほとんどは、ネットワークの外で学んだ人々と記録されており、サービス自体の調停なしでこれらの接続を確立しました。 さらに、いったん固定された接続が長時間持続し、時間とともにほとんど変化しません。 それは私の友人、クラスメート、同僚、有名人になります。 ソーシャルネットワークを使用すると、既に存在する接続の構造を繰り返すことができます。そのため、ソーシャルネットワークは仮想空間に転送されます。



このようなシステムの利点は、一見すると明らかです。 ソーシャルネットワークを使用すると、既存の接続を維持および強化できるだけでなく、私が知っている人や興味を持っている人を興奮させるものを常に意識することができます。 別のソーシャルネットワークを使用すると、おそらくそれを使用しない場合よりもはるかに多くの人々と連絡を取り合うことができ、Dunbarの魔法の数を増やすことができます。



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Facebookの個人的なソーシャルグラフのマップ( http://apps.facebook.com/socgraph/アプリケーションを使用して作成)



しかし、現実の生活では、新しい経験や新しい知識を得たいと思うなら、新しい人に向きを変え、新しいつながりを求めます。 そして、ソーシャルネットワークは、そのような人々を見つけて彼らとのつながりを作るための深刻なツールを私に提供しません。 私はソーシャルグラフで閉じられており、それを変更するには、ソーシャルネットワークの境界を越えて、自分自身の助けなしで新しい接続を作成する必要があります。



さらに、これらの新しい接続は、さまざまな理由で異なる人々と形成されます。 原則として、新しいつながりの背後には、共同で経験された具体的な経験、特定の共同実践があります。 しかし、ソーシャルネットワークの新しいつながりを修正し、私の新しい連絡先から情報を受け取り始めると、私は共同の実践ではなく、人全体、彼の生涯につながります。 私にはまったく興味がないかもしれません。



さらに、何かが私に本当に興味を持っている場合、私が知っている人から得たのか見知らぬ人から得たのかに関係なく、私は自分の興味のある情報を探します。 そして、もし私が何か新しいことに興味を持っているなら、私の友人の誰もこれに興味を持ったことがなく、私を助けることができそうにないことはたぶんわかるでしょう。 そして、私が望むものをまだ大まかにしか知らないのに、これを正確に定式化できない場合 必要な情報が自分自身に、そしてまだ知らない人からも届くようにするにはどうすればよいでしょうか。それで、私はそれを発見(発見)し、発見(検索)できません。



関心のあるグラフ



ソーシャルネットワークでは克服できない問題をすべて克服するために、ネットワークをどのように編成する必要がありますか? この新しいネットワークの基礎となる相互作用の原則は何ですか?



私が見るように、このような新しいネットワークは、ユーザーに2つの主要なプラクティスを実装する機会を提供できるはずです。

  1. 私は主に自分の興味を共有する人々と交流し、彼らから認識を受け取り、新しいつながりを確立します。 さらに、ネットワーク上で仮想的に通信するだけでなく、現実的にも一緒に新しい体験を体験します。



    最近、Webでの議論では、「ソーシャルグラフ」の概念とは対照的に、「インタレストグラフ」の概念が生まれました。 関心グラフは、人、関心、およびそれらの間の関係で構成されるシステムを表します。 また、ソーシャルグラフに「人間と人間」の関係が1種類しかない場合、関心のグラフには「人間と人間」、「人間と関心」、「関心と関心」という3種類の関係があります。



    実際、関心のあるグラフは追加の新しい次元を作成し、抽象的には、3番目の次元が関心のあるノードの形で構築される平面上にあるソーシャルグラフのように見えます。 関心のグラフでは、人々は新たな機会を得る-共通の関心を通じて互いにコミュニケーションをとる。 そのようなシステムでは、社会的関係の確立は、利益を通じて関係を確立した後に発生する可能性があります。



    利益のグラフの概念は、2009年3月にGravityプロジェクトで初めて発表されました。



  2. 私は定期的に自分の興味を共有している人々からの最新情報を見ています(新しい情報を探しているのではありません-私の興味に従って新しい情報が来ます)。





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「利益のグラフ」の図。 http://blog.fantoon.com/2011/07/24/interest-graph/から撮影した画像



最近、さまざまなプロジェクトが、何らかの形でネットワークの新しい相互作用の原則を実装し始めています。ユーザーの社会的つながりではなく、彼らの関心のあるコミュニティを通してです。



「関心のあるグラフ」の概念の実用的で一貫した実装の先駆者は、 2010年6月に一般公開された英語プロジェクトQuoraと確かに考えることができます。 このサービスでは、関心はトピックと呼ばれます。 各Quoraメンバーは、1つまたは別のトピックにサブスクライブ(フォロー)することで、自分の興味を説明します。 公開された各質問は、関連するトピックにも関連付けられています。 また、ユーザーが示したトピックが質問のトピックと一致する場合、ユーザーはフィード(フィード)でこの質問を確認します。 つまり 情報は、ソーシャルコネクションのチャネルではなく、同じ関心を持つ通信チャネルを通じて送信されます



残念なことに、質問と回答の機能に関するこの素晴らしいサービスを狭く研ぎ澄ましておくと、ユーザーとの対話の領域がマルチメディアメッセージの仮想空間に制限されます。 Quoraは、ユーザーにネットワーク外での実際的な共同活動の共同体験を提供する見込みはないようです。



そして、私自身は現在HappLinkと呼ばれるプロジェクトに取り組んでいます。 彼はまだベータ版のテスト段階を終了していません-まだ多くのものを修正して整頓する必要があります。 しかし、そうであっても、このプロジェクトでは、ユーザーのインタラクションの原則をユーザーの利益を通じて正確に一貫して実装しようとしています。 HappLinkでは、各ユーザーは自分の興味を示すことによって自分自身についても説明します。 同様に、各出版物は特定の興味に関連付けられているため、自分の興味に対応する情報をフィードで受け取ることができます。



しかし、重要なのは、HappLinkがユーザーにネットワーク外を含めた対話機能を提供することです 。 ここでは、仮想マルチメディア情報を共有できるだけでなく、「意図」について話したり、「イベント」を整理したりして、共同活動を整理することもできます。 意図とイベントは、興味だけでなく特定の場所にも結び付けられています。



実用化しようとしいる開発者に関心のグラフを提示する主な課題は、現在の関心に対応して可能な限り密接に情報の流れをカスタマイズできるようなフィルタリングツールを作成する必要性です。 ユーザーは、自分の現在の、迅速かつ容易に変更可能な関心マップに対応する情報のみを受け取る機会をいつでもユーザーに提供できなければなりません。 社会的関係のマップは変換が難しく、時間の経過とともにゆっくりと変化します。 アフィニティマップは、この重要な制限を克服する必要があります。



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