このプログラムは、世界のほぼすべての国からの情報メッセージを分析します。 主な情報源は、 Open Source Centerのグローバルデータベース（外国情報機関のニーズのために米国政府から資金提供）、および同様の英国のデータベースBBC Monitoring 、およびNew York Timesアーカイブです。 合計すると、これらのソースにはすべて1億を超えるニュース記事が含まれており、マッピングの結果、約100兆のリンクがコンパイルされています。 情報処理は、8.2 TFLOPSの容量を持つスーパーコンピューターSGI Altixで実行されます。
メッセージトーンの分析には、2つの基本的な方法が使用されます。 最初の（感情マイニング）は、各単語の感情的な色付けを考慮して、ドキュメントの全体的な感情評価を計算します。 たとえば、「良い」、「良い」という言葉には感情的な意味合いが高く、「ひどい」または「怖い」という言葉には強い否定的な意味があります。 メッセージのトーンが急激に低下する場合、これはその地域の緊張の高まりを示している可能性があります。 2番目の手法（フルテキストジオコーディング）では、メッセージの感情的評価を地理座標にリンクできます。
このグラフは、エジプトに関するニュース報道のトーンの分析を示しています-革命前は、過去30年間でそのレベルまで2回しか減少していませんでした。
たとえば、2011年1月25日にエジプトで大規模な抗議行動が始まり、2月11日にムバラク大統領が転覆しました。 メディアレポートのトーンを監視することには、1979年1月から2011年3月までの52,438件の記事が含まれ、少なくとも1つのエジプトの都市の名前が言及されました。 「エジプト」という単語のフィルターは、誤ってこの国に言及している記事を除外するために使用されませんでした。 そのため、2011年1月24日までに、メッセージのトーンは、過去30年間に2回しか観測されなかったレベルまで低下していました。 1回-1991年1月、米国の航空機がクウェートのイラク軍を爆撃したとき、そして2回目-2003年3月、アメリカのイラク侵攻中。
したがって、大規模な暴動が発生する前であっても、プログラムはムバラクの転覆の可能性が高いことを想定することができましたが、当時の高貴なエジプト学者でさえそのような機会を許す準備ができていませんでした。
チュニジア（6636件）とリビア（14109件）でも同様の予測が行われましたが、記事数が少ないためあまり明確ではありません。チュニジアでは、データベースにニュースアイテムが10か月しかありませんでした。
特異点ハブ経由