Yandex Advertising NetworkのMatrixnet

8月に、YandexはMatrixnet機械学習システムを使用して、YANテーマサイトに広告を表示し始めました。YANテーマサイトでは、ユーザーの興味やWebページのコンテンツに従って広告が表示されます。



新しい選択式では、ネットワーク上でのユーザーの行動の特徴など、より多くの要因が考慮され、ユーザーに表示するより興味深い広告を選択できるようになりました。 その結果、システムは広告のクリック確率をより正確に予測します。MatrixNetの導入後の最初の1週間で、広告のクリック率は平均22％増加しました。



新しい数式の導入により、YANサイトでクリック単価の低い広告がより頻繁に表示されるようになりました。 これにより、ネットワーク全体の平均クリック単価が12％減少しました。つまり、YANでの広告の収益性が高まりました。 クリック数の増加により、ネットワーク上のサイト所有者の収入は平均で10％増加しました。



機械学習により、YANは数式をさらに改善し、新しい要素を追加できます。 したがって、ユーザーが現時点でどのような広告を必要としているかをより正確に判断することが可能になります。



comScore Media Metrixによると、2011年7月のロシアでのYANの視聴者は4360万人でした。 ユーザーは1か月間、Yandex.DirectとMarketのアナウンスで平均540ページのYANサイトを閲覧します。 これまでのところ、Yandex Advertising Networkはオーディエンスリーチの点でRuNetで最大です。