技術的には、V2Vネットワークを今すぐ上げることができますが、主な問題はソフトウェアです。 ストリーム内の車両の最適なアルゴリズムと最適な速度は何ですか？ 大多数が道路上にいる場合、ロボット車はどのように動きを調整すべきですか？ ソウル大学の科学者が科学論文「 追加のローカルインタラクションによる交通渋滞の解消 （ PDF ）」を発表し、この問題の一面に取り組んでいます。 彼らはV2Vのアルゴリズムを作成しました。これは、交通渋滞の前後のすべての車の情報交換と速度モードの即時変更による交通渋滞の非常に高速な除去を保証します。
近年、多くの数学モデルが開発され、交通パターンの測定結果に関する多くの実験データが収集されています。 科学者は、3つの主なパターンがあるというコンセンサスに達しました。
- 車両の密度が十分に低く、各車両が最高速度で走行できる自由流れ。
- 高密度の車両がドライバーをやや減速させる同期フロー。
- 交通渋滞-速度がゼロに低下し、動きが短いジャークの方法で発生します。
ソウル大学のHyun Keun LeeとBeom Jun Kimは、この移行を自動化する簡単なアルゴリズムを提案しました。 セルオートマトンを使用して、交通流のモデルを編集し、車間で現在の速度に関する情報を交換するための要素を導入しました。 科学者はまた、車を運転するための「楽観的」および「保護的」戦略のパラメーターを考慮しました。 前者の場合、ドライバーは安全基準が要求する距離よりも前の車両からの距離を短く保ちますが、逆に「保護」戦略では距離が長すぎます。
状況のモデリングにより、交通渋滞に近づいたときにすべてのドライバーが保護戦略に切り替えると、流量が減少することが示されました。 同時に、渋滞を離れる車は楽観的な戦略を使用して迅速にそれを行う必要があります。 したがって、コルクの吸収のための基本的な条件が満たされます-そして、それは非常にすぐに消えます。
これは、V2Vネットワークを使用して交通渋滞を解消するための興味深いシンプルなアルゴリズムです。 ただし、アルゴリズムを最も効率的に動作させるには、自動車を自動モードで制御し、コマンドに従って瞬時に目的の運転モードに切り替えて速度を変更できることが望ましい。 生きているドライバーは、入ってくる情報に対してそれほど迅速かつ明確に反応することはできません。
しかし、部分的な自動操縦とV2V無線通信が次世代の自動車に登場すると想像できます。 また、これらのアルゴリズムを単一の標準として採用し、すべてのメーカーの自動操縦システムでサポートする必要があります。
他方、交通渋滞を効率的に吸収するために、車の100％が記載されたアルゴリズムに従って動作する必要はなく、それらの数が十分に少ない。 ストリームに必要な「インテリジェント」マシンの正確な割合はまだ計算されていません。
将来の交通の自動化により、交通渋滞が道路から完全に消え、運転が楽しみになることが期待されています。
技術レビュー経由