科学研究の情報化とコンピュータ化の問題に関するほとんどの出版物は、自然科学と技術科学に捧げられています。 人文科学の情報化の問題はあまり注目されていません。量的データとはほとんど関係がないため、自然科学と比較して研究プロセスでコンピューター技術を使用する可能性は非常に限られています。 しかし、問題をより詳細に分析すると、人道的研究の情報化は非常に興味深く、有望なビジネスであることがわかります。 コンピュータ技術の導入は、人文科学と技術科学の間の概念的な橋渡しの構築を助け、多くの伝統的な質問に新しい理解を与えます。 英語圏では、eHumanitiesという用語が使用されるようになり、文化科学と社会科学の情報化の分野での一連のイニシアチブとプロジェクトを示しています。
現代世界における文化科学および社会科学の情報化の問題の研究に取り組むことは、非常に活発です。 この投稿では、この分野で最も興味深いWebプロジェクトの概要を紹介したいと思います。 レビュー用のリソースを選択するとき、私は主に学際性と汎用性の基準に導かれました。 まず第一に、私はさまざまな専門分野の科学者にとって幅広いトピックと潜在的な関心をカバーすることを目的としたプロジェクトを検討しようとしました。 人文科学の主な研究テーマはテキストです。 専門的なリソースの多くは、さまざまな追加機能を備えたテキストコレクションです。 レビューの外にテキストアーカイブとライブラリがありました。 他の科学者の研究で検証、調整、使用できるデータのコレクションであるリソースを選択しようとしました。
当然、このレビューは決して網羅的なものではありません。 コメントと追加に感謝します。
クラリン
CLARIN(Common Language Resources and Technology Infrastructure)は、EUが資金を提供する大規模プロジェクトで、セマンティック検索ツールを備えた世界のすべての言語の相互接続データのコレクションを構築することを目的としています。 プロジェクトの作業はまだ完了していません。 多くの機能はテストモードでのみ使用できます。 利用可能な機能の中で特に興味深いのは、第一に世界の仮想言語地図、第二に言語、国、大陸などで検索できる言語リソースの統合カタログです。カタログにはテキストだけでなくマルチメディアリソースも含まれます。 。
カタログはまだ完成中ですが、その助けを借りて、非常に興味深い資料を見つけることができます。たとえば、珍しいアフリカ言語の話者の音声の録音です。 登録されたプロジェクト参加者は、自分の資料もサイトにアップロードし、カタログに新しいエントリを追加すると想定されています。
テキストグリッド
ドイツのプロジェクト。その目的は、テキストを使用した作業の情報化と自動化です。 当初、このサービスは言語学者を対象としており、その目的は特別なテキストを編集、注釈付け、分析、および公開する機会を創出することでした。 今日、プロジェクトの対象読者は大幅に拡大しました。歴史家、音楽学者、美術史家、および他の人道分野の専門家が協力するよう招待されています。 このプロジェクトの目標として、私たちは現在、グリッドシステムの種類に従って編成されたテキストとマルチメディアの両方の資料を作成することを考えています。 ドイツの主要な大学や図書館はすでにプロジェクトに参加しています。
プロジェクトの最終的な打ち上げは2012年に計画されています。
Textvre
英国のプロジェクト。その作成者は主にTextGridによって導かれます。 開発中です。 現在、このサイトはより探索的なサイトです。 プロジェクトの本格的なバージョンは後でダウンロードされます。 このプロジェクトの目的は、英国の多くのアーカイブからの資料を関連データのシステムの形で提示し、研究者に文書の意味検索の可能性を提供することです。
イシドール
フランスのプロジェクト。高度な検索機能を備えた巨大なデータベースです(国、言語、ルーブリック、トピックなど)。 多くの資料がPDF形式で無料でダウンロードできます。 このサイトには、歴史、社会学、哲学、言語学、文学批評、政治学などに関する資料が豊富にあります。図書館、大学、研究グループは、カタログに追加したり、自分の資料をサイトにアップロードしたりできます。
プロジェクト竹
開発者が学際性に依存している主要な国際プロジェクト。人道主義の学生とコンピューター技術の専門家との共同作業。 このプロジェクトには2つの目標があります。 まず、仮想の研究コミュニティ(つまり、高度な機能を備えた科学的なソーシャルネットワーク)を作成することが計画されています。 第二に、プロジェクト参加者は人道的研究の自動化のためのソフトウェアを提供することを計画しています。 非常に興味深い開発があります。たとえば、Woodchipperのテキスト分析用のツールです。
これまでのところ、プロジェクトはテストバージョンでのみ動作します。 フルバージョンは2012年に発売されます。