ランキング基準:能力に応じたそれぞれから、仕事に応じたそれぞれまで(No. 3)

このノートのタイトルに付けられた純粋な社会主義のスローガン、シリーズ「ソーシャルWebの装備方法」の3番目は、Web 2.0に関してまったく悪くないことがあります。 はい、それについてよく考えれば、実生活にとってそれほど悪くはありません。 唯一の問題は、誰もこの人生で本当にそれを使用するつもりがなかったことです。



このシリーズの前のメモ (シリーズのすべてのメモには、相対的なシリアル番号が付けられます)で、各登録ユーザーが他のユーザーからのさまざまな入力メッセージに対する態度を表現できるツールについて検討しました。 ここでは、情報とユーザーをランク付けするとき、システム(リソース、ISR)が割り当てられた推定値を使用する必要がある理由、方法、タイミング、範囲について説明します。



参加者をランク付けするための主な基準を選択するための提案されたアプローチでは、直接的なユーザーの評価はまったく考慮されないか、評価された参加者のメッセージに対する実際の関心を客観的に反映する読者のより少ない重み、間接的なアクションが伴います。 実際、あなたにとって面白くなく役に立たない資料に精通し、それらに投票し、議論に参加することを想定することは本当に困難です。 言い換えれば、実践(意図や依存症ではなく、行動)が真実の基準です。



私たちは何について話しているのですか



一般に、ソーシャルリソースでは3つのタイプのオブジェクトがランク付けされます

1. キーメッセージ (トピック)

2. ユーザー

3. サイト (リソース-情報源)



この場合、以下はランキングの初期情報として機能します。

1. ユーザーの直接評価

- このオブジェクトについて、たとえば、メッセージに関する前のメモで見たように

- 別のオブジェクト 、たとえば、作成者を評価するときのメッセージ

2.ランク付けされたオブジェクトへの関心について何かを言うことができるユーザーの間接的な行動



そして、3つのタイプのランキングオブジェクトのそれぞれに関連して、これらすべてをより具体的に検討します。 いつものように、まず既存のリソースについて話し、次に典型的なインテリジェントソーシャルリソース(ISR)に提供されるものについて話します。 同時に、既存のリソースについて話し、場合によってはそれらの作業の正確なアルゴリズムを知らないことについて、私は自分の観察に依存することをすぐに警告したいと思います。 ランキングアルゴリズムの不透明度は、個別の会話の問題です



メインメッセージのランキング

既存のリソース内のメッセージのランクは次のように定義されます。



digg-このメッセージに関連するすべてのユーザー「 digg it 」と「cons」( Bury )の合計の関数。 このような総合評価は、ここではメッセージの人気度と呼ばれます。



reddit-このメッセージに関連するすべてのユーザーの長所上/好き )と短所( 下/嫌い )の合計の関数。 ただし、このような関数は、ここではランキングオプションの1つとしてのみ考慮されます。 他のほとんどは、例えば「論争」( 論争 )と関連性( ホット )など、ほぼ同じ立場で使用されます



news2は、このメッセージに関連するすべてのユーザーの長所mark )と短所( problem? )の合計の特定の関数です。 このような積分推定値は、ここでは通信品質と呼ばれます。



habrahabr-このメッセージに関連するすべてのユーザーの長所と短所の合計の関数。 このような積分推定値は、ここではHabrasilaと呼ばれます



del.icio.us-このメッセージに関連するすべてのユーザーの「 保存保存 )」の合計の関数。 このような積分推定値は、ここではメッセージの人気と呼ばれます

bobrdobr.ru-メッセージのランキングは使用されません(または、私には思われましたか?)



一部のリソースの賛否両論の値は、投票ユーザーのランクによっても影響を受けると思われます。 また、この投稿に対するコメントの量も、この重み係数の値に影響する場合があると思います。 より可能性が高いのは、「不一致」と関連性によってランク付けするときのredditの後者の仮定が当てはまることです。



JISに推奨されるもの:



1. ノミネートによるランキング -多基準ランキング

2. すべてのノミネーションの平等 -ユーザー自身が、自分に最も適したノミネーションを選択し、そのようなノミネーションをホームページと関連付けることもできます。

3. メッセージ関連性は、メッセージの最も「客観的な」ノミネートですが、システムはそれを同等の最初のものとしてのみ考慮します。 関連性の基準により、デフォルトでメインページに表示されるメッセージがランク付けされます。 後で見るように、同じ基準がユーザーのランキングに使用されるメイン(唯一ではないにしても)です。

4. もちろん」あなたのメッセージではなく、メッセージの評価を表現する能力の観点から「評価」ユーザーの平等 。 そのような評価の重み係数に関しては、特定の場合の有権者のステータスがそのような重み係数に影響する可能性があります。 しかし、これに別の会話を捧げる予定です。



私の観点からは、定式化されたアプローチは、高レベルのISR多元性の保証であり、一部のユーザーグループが他のユーザーに「イデオロギー」の好みを課すことを防ぎます。



最初に、それぞれが独自の基準に関連付けられている、メインメッセージのランク付け候補についてのいくつかの単語。 一般的に言えば、好きなだけたくさんあります。 いくつかだけを挙げます(名前は条件付きです;指名の命名法のように、これはIRSの開発者にとって好みの問題です):

- メッセージ関連性(人気、関連性) -すでに述べたように、これが主要な基準です。 したがって、私の観点から、それはすべてのIRSに必須です。 この指名の詳細については、以下をご覧ください。

- メッセージの一般的な認識 -アイデア(考え、提案、結論)を含み、それらに精通している人々の大多数が同意する

- メッセージを受け入れられない -アイデア(考え、提案、結論)が含まれており、それらに精通している人の大部分が同意しない

- メッセージの不整合 -物議を醸すアイデア(思考、提案、結論)が含まれています。



情報の関連性のランキング基準をより詳細に検討してください。 他のランキング基準(ノミネート)は、次のノートで提示されます。



関連性の指名におけるメッセージのランクは、すべてのユーザーの合計の関数として定義されます。



1.この投稿の見解 。 もちろん、これはユーザーが最初にメッセージの一般的なリストのみを受信することを意味します。

2. 直接の返信-この投稿に対するトップレベルのコメント

3. 賛成-各ユーザーが具体的にどのように投票したかにかかわらず、 同意しません

4.この投稿に関連する低レベルのコメント

5. これらのコメント投票します。これが何であれ



各引数(合計)には独自の重み係数があり、その選択は、指名の正確さにおいて決定的な役割を果たすことができます。 この問題の微妙なところを詳しく調べることなく、一般に、次の優先順位を(重み係数の降順で)概説できます。2、1、3、4、5。さらに、下位レベルのコメントに関連する引数4と5については、重み係数次のレベルごとに急激に低下するはずです。



メッセージの通常のビュー(読み取り)に関連してコメントを好むのはなぜですか。 答えは私には簡単に思えます。 尊敬されるシェラーのアドバイスに関するこのノートで行ったように、 私たちは皆、キャッチーな注釈を作成する達人です 。 同時に、 「誘惑的なプレビュー」の背後にある、しばしば「率直なダミーを隠す」というdikの声明に異議を唱えることは難しい(habrahabrの以前の投稿のコメントを参照)。 これが私のメモには当てはまらないことを願っています:)。 しかし、原則として、私たち一人一人は、彼の素材が生活に触れた場合にのみコメントを書きます。



ご覧のとおり、ここでは直接的なユーザーの評価はまったく考慮されないか(たとえば、「好き-嫌い」)、または間接的なアクションよりも重みが小さくなります(「同意する、同意しない」)。ポスト。 実際、あなたにとって面白くなく役に立たない資料に精通し、それらに投票し、議論に参加することを想定することは本当に困難です。 言い換えれば、 実践(意図や依存症ではなく、行動)が真実の基準です



言われたことを説明するためのほんの一例です。 私には忠実な読者が一人います-私の誓った友人です。 いいえ、あなたが考えたものではありません-すべてが許容範囲内にありますが、時には何か間違っていることがあります。 彼が誰でどこから来たのかは今では問題ではありません。 主なことは、「私の友人」が私のメモのほとんどを見逃さないことです。 同時に彼はできるだけ早く私をきれいにし、対応するマイナスを設定します。 ほとんど修辞的な質問ですが、私の考えは彼に関係があるのでしょうか? それとも、ソーシャルWebの孤立した貧しいユーザーの保護に生涯を捧げたのは、まさに現代の情報ロビンフッドですか?



また、関連性の基準を定義する際に、「新しいものは忘れられた古いものである」というよく知られているルールに従うことも簡単にわかります。 結局のところ、IPBのような従来のエンジンで構築されたフォーラムで主に読んだ投稿を覚えていますか? そうです、私たちよりも前に他の人によって最も見られ、コメントされた人たちです。 確かに、出力リストで私に知られているフォーラムエンジンでは、メッセージは関連性の基準でソートされることはめったにありませんが、時間は今では異なります:) ちなみに、これはもう一度、「変換されたフォーラム」の使用について私に聞こえたヒントになります。



そして今、私たちは非常に「痛い社会問題」に進むのが簡単になります。 誰が、どのように、なぜあなたと私がランキングしているのかという質問に。 それについては、iTech Bridgeに投稿されたメモの拡張版で読んでください(注意!正直に言って、このメモはかなり長いことが判明しました)



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