いわゆる「構造署名」は、コミュニティの他のメンバーとのすべてのコミュニケーション行為を考慮して、オンラインコミュニティの各メンバーに対して計算されます。 次に、特別な可視化方法が適用され、その後、コミュニティリーダーが肉眼で見えるようになります。
一例として、研究者は、3つのUsenetニュースグループの450人のアクティブユーザーからの5700のメッセージを分析しました。 少数のメッセージ（1つまたは2つ）で多数のトピックによって認識され、長い議論を避け、専門家が適切に回答できる特定の質問がある場合にのみ発言が表示されます。 興味深いことに、専門家は、コミュニティの他のメンバーとの強い社会的つながりがほとんどないという事実、つまり、実際には「群衆を超えている」という点でも優れています。
作成されたソフトウェアは、ソーシャルWebプロジェクトWeb 2.0およびWebフォーラムで使用して、最も価値のあるユーザーに自動的に報いることができます。 さらに、このプログラムでは、ディスカッションの大規模なアーカイブで最も関連性の高い情報を見つけることができます。
これは、この種の最初の開発ではありません。 他の研究者は、チャットまたはフォーラムメッセージのコンテンツ分析を通じてインテリジェントコミュニティリーダーを識別するソフトウェアを以前に作成しています 。
新しい科学者経由