このプラットフォームの利点は、センサーへのユニバーサルアクセスを提供することです。 その結果、あらゆるレベルの複雑さのセンサーを開発することができ、結果として得られる値は、あらゆるデスクトップアプリケーションで利用可能になります。 現時点では、Sensor and Locationプラットフォームを使用するアプリケーションはほとんどありません。 利用可能なドキュメントでは、センサーの使用の技術面について説明していますが、使用範囲とタスクの範囲を広く網羅していません。 このプラットフォームの使用範囲を検討してください。 私たちは皆、この世の永遠の学生です。 しかし、一部は教師でもあります。 クラスに参加する学生はラップトップを持ち、大学のネットワークからクラスのデータをダウンロードします。 彼は毎回これらのアクションを手動で繰り返すことを余儀なくされています。 ただし、有線と無線のネットワーク接続ポイントに応じて、必要なすべての情報を提供する各生徒のラップトップに状況依存アプリケーションを配置することは可能です。 教師は、対象者に応じて、テーマに関するプレゼンテーションの自動起動を受け取ります。 一口食べに行くと、生徒は近くのカフェの完全なリストを受け取ります。 カフェに入ると、注文のための料理の完全なメニューが表示されます。 授業の後、キャンパスのベンチに座って、FacebookまたはVKontakteの友達のリストからあなたの隣にいる人を見つけます。 「どこにいるの？」と書く必要はありません。 通信するために。 映画館にいる間、チケット売り場に近づく前でも、レパートリープランを入手してチケットを予約できます。 印象を抑えることができない場合は、画面の周囲の明るさを「照らす」ことなく、ホールでtwitterの投稿を書くことができます。 ホール内の注意深い環境光センサーは、ラップトップ画面のバックライトの輝度を下げます。 所有者の場所を見つけると、彼は電子メール、Habrahabrからの新しい投稿、ソフトウェアの更新を自動的にダウンロードします。 勤務時間中に積極的に移動している従業員は、自分の場所に応じてタスクのリストを自動的に受け取ります。 旅行者は、場所に応じて、地図からこれらの地域の行動規則まで、特定の地域に必要なデータのセット全体を自動的に受け取ります。 ポジショニングはプラットフォームに限定されません。
マンマシンインタラクションに新しい機会が開かれます。 運用データをデータベースに入力するとき、オペレータは疲労に応じてミスを犯す可能性があります。 これらのエラーの存在は、時刻によって関連付けることができます。 しかし、このアプローチは、人間の生活のさまざまなモードが考えられるため、あまり信頼できません。 Sensor and Locationプラットフォームを使用すると、データの入力時にオペレーターの生体指標（心拍数、体温、反応率）を取得できます。 センサーは、ラップトップ、キーボード、およびマウスの前面に組み込むことができます。 「不良」インジケータが発生した場合は、データエラーを含む可能性のある入力データを入力します。 そして極端な場合には、データ入力を完全にブロックします。 さらに、ユーザーがプログラムインターフェイスにどのように応答するかを大量に記録することもできます。 メッセージをプログラムするための彼の「反応」方法。 プログラムインターフェースのどの段階に注意を集中し、そこから集中する必要があるか。
コンピュータゲームの開発者も、傍観しません。 多くのプレイヤーは、次のレベルを完了することができない場合、またはゲームを完全に終了することさえできない場合、非常に緊張しています。 新しい理解では、ゲームは本当にプレーヤーに適応します。 ユーザーが過度に興奮している場合、ゲームはユーザーを白熱状態にせずにラインの通過を単純化する必要があります。 そしてその逆は、完全に落ち着いて、レベルを複雑にします。 そして最後に、コンピューターは気分から「学習」し、音楽の構成を選択し、デスクトップの壁紙を変更し、ウィンドウの配色を暖色または寒色に変更します。