データマイニングのもう一方の面では、IBMはさらに大きな成功を収めています。 IBM Watsonスーパーコンピューター（非構造化データの配列を理解することで質問に答えることができる）の開発者は、医療情報をデータベースに送り続けています。 彼らによると、今やコンピューターは医大生が知っておくべきすべての情報を学習しました。 そして、これはトレーニングの始まりにすぎません。
IBM Watson開発者がDoctor Houseシリーズに触発されている可能性があります。 広大な人々がこの映画から診断医がどのように働くかを初めて知ることができました。 彼の作品は非常に形式的で知的パズルを連想させるものであり、IBM WatsonはJeopardy知的ショーのチャンピオンであり、質問に素早く答える必要があるゲームです（ロシアのクローンは「あなたのゲーム」です）。 コンピュータは、幅広い知識と非常に深い知識を必要とするため、このようなパズルを解くのに適した人よりもずっと優れています。 同時に、普通の医師は一般的な病気を完全に診断します（ 100の最も一般的な診断のリスト ）が、何か異常が発生した場合、医師は通常十分な経験や知識を持っていません。
現在、IBM Watsonは、「この一連の症状とこの病歴でこの患者は何を病んでいるのか？」などの質問に答えるように適応されており、これに必要なすべての情報を提供しています。 診断を行う際、IBM WatsonはゲームJeopardyと同じアルゴリズムを使用して質問に答えます。
このプロジェクトのIBMコンサルタントは、メリーランド大学のエリオットシーガル博士です。 彼はすでに70年代と80年代に病気を診断するためのそのようなプログラムの作成を目撃しましたが、それらはすべて不成功でした、とフォーブス誌は書いています 。
1年半前、シーガル博士は、IBMプログラマーが、コンピューターが初めて学ぶ必要のある医学雑誌や教科書の輪、そして最初に答えるために教える必要のある質問を特定するのを助けました。 ワトソンは、 PubMedの国民医療基盤と多数の教科書から出版物を読み始めました。 すぐに、彼はすでに医科大学の学生が受けるテキストと試験に関する質問に答えることができました。 もちろん、同じ量の情報を学習できる学生はいなかったため、IBM Watsonはここで競争に参加できませんでした。
その後、ワトソンは、 New England Journal of Medicineの各号に掲載されている有名な臨床的および病理学的パズルの解決を試み始めました。 トレーニングは、コンピューターがJeopardyの質問にどんどん回答し、人々の間でチャンピオンレベルに達するまでの最初の段階と同じ方法で行われます。 したがって、ここでは、IBM Watsonの診断の精度が徐々に向上しています。
トレーニングの次の段階はより困難になります。 患者の病歴を含む記録はコンピューターにダウンロードされるため、ワトソンは実際に実際に使用された治療法とその有効性に関する情報を受け取ります。 次に、たとえば白血病などの個々の疾患に関する詳細なデータ配列をデータベースに補充する必要があります。そのような記録は、特定の疾患の研究に特化した医療機関に保管されます。
現在、コンピューターは診断の参照ツールとして広く使用されていますが 、IBM Watsonはまったく異なるシステムです。 将来、IBM Watsonは、患者の症状と病歴を分析することにより、最も可能性の高い治療法を診断および処方できる理想的な診断医になるはずです。
開発者の予測によると、3年から5年で、ワトソンは実際の患者を治療する最初のパイロットテストの準備ができ、8-10年でこれらのコンピューターは病院で診断ツールとして広く使用できるようになります。
IBM Watsonの医学およびその他の文献での使用に関する詳細は、 こちらをご覧ください 。