新たに追求して、私はこの機能を使用して、更新されたデータを自動的にコンパイルしようとしました。 私の例では、これは福島地域の放射線観測データです。
テスト結果は満足しています。 更新されたデータストリームに接続できるだけでなく、再グループ化することもできます。
1. function = importData（ "..."）を使用してデータストリーム（私の場合、CSVファイル）に接続します。
2.データソースが非標準であることが判明したため、明示的な区切り文字= SPLIT（A1; char（09））を使用して、データを個々のセルにさらに分解する必要がありました。 結果は、複数の観測期間のデータが1つの列にあるテーブルです。
3. [メニュー]> [データ]> [ピボットテーブルレポート]を使用して、ピボットテーブルを作成します。
私の場合のパラメーターは次のとおりです。
範囲結果！A1：E901
station_id による行グループ
datetime_utc による列グループ
値は saを表示します
そして、空の値によるフィルターを追加しました。
結果は、データが一連の観測値によって既にグループ化されているピボットテーブルです。
4. ブログに投稿されたピボットテーブルにグラフィックを追加しました。
結論
新しいピボットテーブルツールはうまく機能しました。
標準のオフィス機能に加えて、テーブルの列と添付されたグラフィックを自動的に再カウントすることにより、更新されたデータを操作できます。