営利企業の在庫管理の問題は 、その作業の効率を高めるための基本的な問題の 1つです。 通常、この用語は、エンタープライズ管理（ERP）の大規模なコンピューターシステムの一部である複雑な分析モデルに関連付けられています。 「効率を上げる」というリモートの目標を持ち、ギガバイトの蓄積された統計情報を扱う難解なアナリストを想像するのは簡単です。
実際、そうです。 しかし、これは完全な真実ではありません。
最初に、この問題の複雑さは、分析に携わりたい人の理論的な準備に依存することを認識する必要があります。 一方、小規模な取引企業の場合、複雑なモデルは必要ありません。また、単純化されたモデルの基本概念は「指で」簡単に説明できます。 さらに、このようなシンプルで理解しやすい分析モデルに焦点を当てます。
後で説明する分析システムは、小規模なオンラインストア用の追加の在庫管理モジュールとして開発されました。 その作業には、統計計算が使用されます。つまり、累積販売情報は、統計的に正しい結論を出すのに十分なはずです。 このモデルを、注文間の少なくとも10〜15期間の販売情報とともに使用することをお勧めします。
効果的な在庫管理
在庫管理で「効率」という言葉は何を意味しますか？ どのような状況が理想的に効果的と見なされますか？
この質問にこのように答えます。 製造業者から店舗を経由して購入者に商品を転送するプロセスで理想的なのは、商品の店舗マージンが店舗に残っており、商品が店舗の倉庫にまったく入らない場合です。すぐに購入者に輸送されます。 sayingにもあるように、「車輪との取引」。 これは実行可能なオプションです。
ただし、これは通常のビジネスではまれです。 たとえば、考えられる問題は次のとおりです。
- 製造業者は商品を大量にのみ販売しています。 注文した商品の各ユニットに到着しても機能しません。
- メーカーは、受け取った商品の前払いを要求します。 あなたは買い手から前払いをしなければならず、そしてすぐにメーカーから商品を手に入れる必要があります-危険です。
- 製造業者からの商品の配送は、複雑で長くかかります（税関などを介して）。 ほとんどの場合、買い手はお金を払って商品を受け取りたいと思っています。 彼は待ちません。
- 季節的な需要。 シーズンのピーク時には、メーカーは供給に対処することができず、取引するものは何もありません。
- 等
したがって、私たちの場合の効率は、 商品の形で凍結されたお金と買い手への配達の速度のバランスです。 在庫品はほとんどありません （そして無料のお金があります）-需要が急激に増加すると、取引するものはなくなります。 時間が経ち、利益は得られず、諸経費（給与、家賃、通信など）を通じてお金が流れ始めます。 倉庫には多くの商品があります（無料のお金はありません）-需要が変化し、商品が陳腐化し、適切な金額でお金を稼ぐことができなくなります。
このような状況で作業する最も便利で効率的な方法は、製品の種類に応じて、必要な量とコストを個別に計算することです。 この場合、「ABC-XYZ分析」と呼ばれる方法を使用します。
ABC-XYZ分析
この方法では、ストアに提示されるすべての製品が、特定の基準に従って（独立して）グループABCとXYZに分割されることを想定しています。 グループに分けるために使用されます：
- 常時の総売上高に対する各製品の貢献度
- 注文間の各期間における各製品の平均販売数
- 各期間の平均販売数からの偏差
グループA、B、Cへの分割は、製品の総売上への貢献度に基づいて行われます。 これは、「パレート原則」に基づいています-売上高の80％は商品の20％で作られています。 したがって、グループAの商品は、総売上の80％を占めるポジションです。 グループBの場合-さらに15％、グループCの場合-残り。
グループX、Y、およびZに分割すると、消費の性質とニーズの変化を予測する精度に応じて商品を分類できます。 分析には、変動係数の概念が使用されます 。これは、この量の平均値（算術平均）のどの部分がその平均分散（算術平均からの平均偏差）であるかを示します。 変動係数の値が小さいほど、値をより正確に予測できます。
- グループX-商品は、消費の安定した値、消費のわずかな変動、および予測の高精度によって特徴付けられます。
- グループY-商品は、その必要性を判断する際のよく知られた傾向（季節変動など）と平均予測能力によって特徴付けられます。
- グループZ-リソース消費は不規則であり、傾向はなく、予測の精度は低い。
AXおよびBXグループの製品は、高い回転率と安定性が特徴です。 継続的な可用性を確保する必要がありますが、このために過剰な保険在庫を作成する必要はありません。 これらのグループの商品の消費は安定しており、十分に予測されています。 売上高の高いグループAYおよびBYの商品は、消費安定性が不十分であるため、安定した可用性を確保するには、安全在庫を増やす必要があります。
売上高の高いAZおよびBZグループの製品は、消費の予測可能性が低いという特徴があります。 過剰な保険在庫のみによってこれらのグループのすべての商品の保証された可用性を確保しようとすると、会社の平均在庫が大幅に増加するという事実につながります。 これらのグループについては、注文システムを確認する必要があります。
CXグループの商品については、一定の周期で注文システムを使用し、保険在庫を削減できます。 CYグループの商品の場合、一定量（量）の注文で注文システムを使用できますが、同時に会社の財務能力に基づいて保険在庫を作成します。 CZ製品グループには、すべての新製品、変動需要の商品、受注納品などが含まれます。それらの一部は、品揃えから安全に回収できます。その他の部分は、非流動または在庫販売が困難なのはこのグループの商品からであるため、定期的に監視する必要があります。そのため、会社は損失を被ります。
グループAおよびBの商品は、会社の主要な売上高を構成します。 したがって、常に可用性を確保する必要があります。 通常、過剰な安全在庫はグループAの製品に対して作成され、グループBの製品に対しては十分です。 XYZ-分析を使用すると、より正確な品揃えポリシーを開発し、それによって総在庫を削減できます。
在庫管理モジュールでは、グループの境界を変更できます。 モデルの説明はsourceで提供されます 。
非アクティブな株式
非稼働在庫とは、長い間販売されていないか、必要以上の在庫がある商品です。 通常、このクラスには、過去6か月間に売上がなかった商品、または在庫が12か月以上の売上に対応する商品（月あたりの平均売上と統計偏差に基づく）- 使用量の 少ない 在庫 -取引高 。
在庫管理モジュールでは、期間の値を変更できます-週、月、四半期、年。
サービスレベル
商品をグループに分けた後、効果的な在庫管理に対応する目標が設定されます。 私たちの場合、この目標を「 サービスレベル 」と呼びます。需要がある場合に製品が在庫になる確率です。 不足なく働く可能性。
在庫管理モジュールでは、受信した9つのグループごとに目標サービスレベルを個別に設定できます。 在庫管理の効率性の最終的な指標- 店舗の平均サービスレベル、および各グループの平均サービスレベルが計算されます。 レポートでは、各製品アイテムまでのサービスレベルを指定できます。
注文計画
在庫管理の各作業サイクルの結果は注文 （商品とその数量のリスト）になり、各製品のサービスレベルが目標値になります。
在庫管理モジュールでは、この方法で注文が生成されます。
1.ステップ1
- ABCおよびXYZグループのサイズと各グループのサービスレベルターゲットが設定されます。
- 注文の頻度（注文間の期間のサイズ）と次の期間の売上成長の予測が確立されます。
- 販売統計が計算されます。
2.ステップ2
- 次の注文が行われる商品のパラメーターが選択されます。
- 非稼働在庫を計上するかどうかが決定されます
- 次の注文に関する情報が形成されます-商品のリスト、グループのデータ、販売統計、および次の注文の数量。
短所
すでに述べたように、小規模商社向けの簡素化された在庫管理モデルがここで説明されています。 何が簡素化されていますか？
- 輸送中の商品の会計はありません。
- 注文は期間ごとに1回行われると想定されます。
- 各製品の個別の売上予測はありません。
- 計画は、以前の販売に関するデータに基づいて、範囲全体の需要の一般的な成長または減少を考慮して実行されます。
必要に応じて成長する余地があります。