ソーシャルWebの次のブレークスルーは何ですか？
この質問は、テクノロジーとインターネットに熱心なすべての愛好家の中で最も愛されています。 一般的な傾向は長い間模索されてきました-単純な社会サービスからパーソナライズされた関連コンテンツへの移行。
この移行の重要な要素は、「関心」と「社会」の概念の重要性の高まりです。 今日、Facebook、Twitter、およびGoogleは、エンドユーザーに自分の環境に興味深いコンテンツのみを配信することに取り組んでいますが、一部のスタートアップは、ユーザーの「友人」を見ることなく、ユーザーの利益のみで動作します。
関連性は、情報の冗長性の問題に対する唯一の解決策です。
上記のマトリックスは、時間とともにネットワーク上にさまざまな情報サービスが出現するプロセスを示しています。
フェーズ1 ：検索
Googleが数年前にインターネットで支配的な地位を獲得したのは彼のおかげで、PageRankを使用して他のユーザーによる最も人気のあるページを決定しました。
フェーズ2 ：Web 2.0とソーシャルブックマーク
Web 2.0の時代には、ソーシャルブックマークサービスは非常に人気があり、特定のユーザーに関連する（興味深い）コンテンツを正確かつ迅速に追跡できるようになりました。 今日、RedditやStumbleUponなどのサイトは、何百万ものWebページビューを生成しています。
フェーズ3 ：個人的な推奨事項
Hunch、GetClueなどのサービスは、「嗜好エンジン」を使用して生成されたパーソナライズされた推奨事項をしきい値に到達させるために、ユーザーの関心のグラフの作成に焦点を当てています。
フェーズ4 ：個人的な直観
成長したスタートアップの最後の行は、関心と社会環境の組み合わせに基づくパーソナライズに焦点を当てています。 ここで、「Personalized Serendipity」という用語は完全に当てはまります。これは、Jeff JarvisがGravity、my6sense、Genieo、TrapItなどのサイトを説明するときに彼の人生に導入した直感的な洞察です。
「関連性」とは何ですか？
情報の冗長性との戦いは、関連性（有効性、関心）と人気の間の選択肢として提示されることが多く、「関連性」は「パーソナライゼーション」対人気に等しい。
しかし、よくあることですが、関連性は常にパーソナライズを意味するわけではありません。 関連性は動的です-特定の期間における個人のニーズと要件に依存します。 ユーザーが最もホットな（人気のある）ニュースやストーリーを見つけたい場合や、同じユーザーが個人的なコンテンツを検索する場合があります-自分だけが興味を持っていることです。
情報をフィルタリングし、関連する（この場合は）人気のあるコンテンツを作成するには、いくつかのアプローチがあります。 Google、Paper.li、PostRankはアルゴリズムベースのフィルタリングの例であり、Reddit、Hacker Newsはクラウドソーシングアプローチを使用しています（これは半閉鎖的なソーシャルグループで非常に効果的です）。 KloutはTwitterフィードを影響力でフィルタリングするために使用でき、Facebookはソーシャルグループを使用してエンドユーザーに届いたニュースをフィルタリングし、新しいコメントからソーシャルシグナルを引き出します。 ロケーション（ロケーション）は、特に携帯電話とテクノロジーの世界で、関連コンテンツをユーザーに配信するための非常に効果的な信号です。
つまり、マトリックスにリストされている各サービスには関連性が内在しており、関連性を作成するこれらのアプローチはどれも理想的ではありません。 関連性の概念に対する究極のアプローチはありません。 CMOのスタートアップTrapItのHenry Nothaftは、「明るい草原の神話」と説明しています。
しかし彼は、関連するコンテンツを検出およびフィルタリングする方法を提供し、あらゆるユーザーが柔軟にアクセスできるようにする人に競争上の優位性が与えられることを理解しています。
Quoraのケーススタディ
Quoraはユーザーの利益を活用する先駆者であり、さらに、利益は特定の各ユーザーのニュースフィードの形成において支配的なシグナルとして機能します。 新しいユーザーはそれぞれ、サイトに慣れるプロセスとして、興味のあるトピックをフォローするよう招待されます。各ユーザーにとって、トピックを「フォローする」ことは他のユーザーと「友達を作る」ことほど重要ではないことがすぐにわかります。
Quoraの特定のユーザーフィードは、興味を社会環境と混ぜた場合に実際に起こることの興味深い例です。 結果は驚くべきものであり、これは多くの人が経験した非常に依存性ですが、説明するのは非常に困難です。 新しい結果がストリームに表示されるのは、別のユーザーと「友達を作った」ためではなく、興味のあるトピックに「サブスクライブしている」ためです。
これは、直感的な洞察、または突然の関連性につながるものであり、多くの人々が「針から飛び降りる」ことを許可していない人を捕らえます。
昨年、FacebookとTwitterの間でユーザーの関心の戦争が勃発しました。 若いスタートアップは、このゲームで経験と真剣な財政を持った2社をどうやって倒したのでしょうか？
そもそも、Quoraが興味に基づいて成長したことは注目に値します。それらはWebサービス構造の基盤でもあります。 Twitterの 「興味の参照」列は一般的であり、効果的に使用するには原始的です。 Facebookにはフィードでニュースを公開するツールがありますが、ニュースを公開できる人のほとんどは、このツールの機能と使用方法を理解していません（もちろん、Open Graphについて話している）。
ちなみに、これが[いいね]ボタンがストリーム全体のストーリー全体を公開する理由です。 もちろん、未来はユーザーの興味、ニーズ、目標を最も効果的に処理できるものに属します。
インターネットでの関連性の使用は、長期的には、ユーザーだけでなく開発者や広告主にも豊かな結果をもたらすことができます。 インタレストのより適切な使用は、より正確なターゲティング、CPM / CPCに基づく広告費用の潜在的な削減につながります。 収益化は、ユーザーベースの成長に基づいてではなく、システム内のサブスクライバーベースとトランザクションのインジケーターから計算されます。 オンラインメディアは、原始的な表示や遷移ではなく、着信ユーザーの関心やサイトで費やした時間など、関連する指標に集中することができます。
ソーシャルメディアは、どのような観点でも「量」が「品質」よりも悪いことにすぐに気付くでしょう。 その後、移行は友人/フォロワーの数から始まり、コンテンツの関連性、評判、人気が大きな役割を果たすシステムへのトラフィックから始まります。
さらに、今日では、社会的関係をより明確に構築するために利害関係が使用されています。 興味は嗜好、財政、場所などに置き換わり、多様性はますます重要になります。
TechCrunch経由