アルゴリズム+群衆-これでは十分ではありません
過去10年間で、CrowdとAlgorithmの2つの関連勢力がオンラインの世界を支配しました。 インターネット（クラウド）の集合的な「ユーザー」はコンテンツを作成し、クリックして投票します。一方、数学的な方程式はスケーラビリティとこの巨大なデータ配列（アルゴリズム）を検索する能力をもたらします。
海の上の月のように、これら2つの力の相互作用は、インターネット上で人気の波（および忘却の波）を生み出します。 情報はこれまで以上にアクセスしやすく、有用で平等です。
しかし、時間の経過とともに（少なくとも私には）システム「アルゴリズム+クラウドソーシング」の弱点が明らかになりました。 次の革命は避けられないようです。
クラウドソーシング、アルゴリズムの進歩のいくつかの例を見てみましょう：
• Netflix-評価およびレビューを監視、掲載します。 Netflixが推奨しています（ アルゴリズムを混雑させていました ）。
• Amazon-評価とレビューを選択、購入、掲載します。 Amazonは、推奨事項を正確に把握するまでデータを分析します（明らかに、これはビジネスの重要な部分です ）。
• エクスペディア -フライト、部屋のレンタル、睡眠、リラックス。 Expediaのマシンは、価格を分析、設定し、利益を最大化する方法を計算します。
• Google-コンテンツを作成し、他の人を引用し、リンクを共有します。 Googleは、クロール、ソート、問題、およびランク付けを行います（主にユーザーが作成したリンクグラフに基づきます ）。
• Facebook-私たちは友達であり、更新されます。 Facebookは、コンテンツと広告をターゲティングするための完璧なシステムを構築しています。
• Reddit / Digg / StumbleUpon-テーマを提供し、コンテンツに投票します。 彼らはそれらを受け入れ、トピックがメインページに表示される期間と、誰に対して表示されるかを決定します。
• Yelp-夕食をとり、場所を訪れ、購入し、フィードバックを残します。 Yelpは分類、ランク付け、推奨を行います。
私たちはこれらのアルゴリズムに完全に依存しているわけではありません。なぜなら、より深く掘り下げ、さらに検索し、より多くのデータを収集して決定を下すことができるからです（そしてしばしばそうします）。 しかし、マシンは必要なものについて想定しているため、代替パスを探すよりもデフォルトのソリューションを使用する方が簡単です。
これをインターネット時代以前の代替方法と比較してください。
• ビデオレンタル -「人事に関する推奨事項」、「批評家の選択」、および「受賞候補者」のセクションを選択することにより、視聴用のカセットが役立ちました。
• テクノロジーマガジン（消費者レポート） -専門家がすべての側面から製品を分析およびテストし、評価し、彼らの観点から最高の製品を推奨しました。
• 旅行代理店 -旅行は、チケットやホテルに関する情報を含むデータベースに独自にアクセスできる専門家によって予約されました。
• レストランガイド -これらのガイドには、多数の都市の匿名の鑑定士によるレストランの評価とレビューが含まれています。
• 個人的な推奨事項 -参照リソースが1つもない場合、友人、親relative、同僚、さまざまなサービス担当者（家のコンシェルジュ、電話での問い合わせ）がオプションを提供できるため、今日でもこの方法論がよく使用されています。
誤解しないでください。ほとんどの場合、最新のアルゴリズム+クラウドソーシングアプローチのこれらの前身は、品質、信頼性、有用性の観点から比較することはできません。 それらの範囲はしばしば制限されすぎており、時には商業的利益によって歪められ、時には単に間違っていました。
しかし、これらの前任者には真の利点がありました。主なことは、誰もが推奨事項の根拠を理解できることです。 これを、アルゴリズムとクラウドソーシングサービスの謎と比較してください。
特定のGoogleリクエストに対してこのページが最初に表示されるのはなぜですか？ なぜ1つのリンクがRedditのメインページに数時間とどまり、同じ投票数の別のリンクが数分で消えるのですか？ FacebookがComcastの求人広告を表示しているのはなぜですか？ Amazonがこの自家製タンクで全乳を購入することを推奨するのはなぜですか？
そのような推奨事項の理由がわからない場合、これらのサービスの将来の推奨事項に対する自信を減らすことができますか？
フレッド・ウィルソンは最近、私たちが理解できないものに投資すべきではない理由について興味深い話を書きました 。
...ベンチャーキャピタル市場セクターは、利益を求める投資家でいっぱいです。 そして、彼らの何人かは彼らが何に投資しているのか理解していない。 数週間前、私たちのポートフォリオから1つの会社に投資したかった個人投資家から電話がありました。 彼は会社についていくつかの質問をしましたが、その人がその活動の本質を完全に理解していないことが明らかになりました。 しかし、その後彼は投資を申し出ました。 怖い。
最近、私はいくつかの外国人代表を訪問しましたが、その多くは上司に代わって数十億ドルを投資しています。 彼ら全員が私たちの資金と取引に参加したいと思っています。 理由について尋ねると、彼らはソーシャルネットワークの経済的可能性について説得力のある議論を定式化することさえできません。 しかし、彼らは利益を見出し、それも望んでいます。 怖い。
一部の人々にとって、アルゴリズムが理解できない推薦サービスを信頼することも同様に困難で愚かだと思います。 これらの同じ人々は、彼らが理解しているソースへの推奨を求め、その結果を論理的に推測することができます。
私のポイントは、Google、Netflix、Amazon、Yelp、または他の誰かが失敗する運命にあるということではありません。 しかし、起業家、ウェブサイト、企業にとっては、「アルゴリズム」パラダイムに編集コンポーネントを追加するビジネスチャンスがあると思います。
多くのスタートアップがすでにこの流れで活動しています。
• Quora / FormSpring / StackExchange-結果の順序や情報源が不明で責任のないGoogleやWikipediaからの回答とは異なり、最新のQ + Aシステムは群衆、アルゴリズム、専門家に力を与えています。
• Techmeme / Memeorandum / Mediagazer-大勢のブロガーがコンテンツを作成し、お互いに引用しています。 アルゴリズムは情報をコンパイルおよびソートし、キュレーターは品質と関連性を提供します。
• Alltop -Guy Kawasakiが業界によって選択したフィードのコレクション。 現時点では、アルゴリズム要素はありませんが、それほど長くは続かないと思います。
• Oyster / Raveable-旅行サイトは、商業パートナーや経済的動機のあるアフィリエイトからの疑わしいコメントや疑わしい品質に関する信頼できないレビューが多すぎることで有名です。 Oysterは、編集専門家をホテルに派遣して独自のレビューを作成し、ユーザーデータとアルゴリズムのランキング/最適化を適用して、読者が最良の選択を行えるようにします。 Raveableは、軽量の編集監督と強力なデータマイニングおよび並べ替えアルゴリズムを組み合わせて、ホテルの検索を支援します。
• Groupon / LivingSocial / Gilt Group-約10年間ウェブ上でクーポンとオファーを提供するウェブサイトですが、これら3つ（および類似の多数のもの）は業界に革命をもたらし、ソーシャル機能（クラウドソーシングマーケティング）のおかげでオンラインで最も有名なブランドの1つになりましたオファーの広告）、オファーのパーソナライズ/ローカリゼーションのためのアルゴリズムフィルタリング、編集監督（彼らが提供する取引は本当に価値があります）。
• TheSixtyOne / Pandora / Last.fm / Spotify-音楽の推奨事項は改善されており、そのようなサービスの最新世代は、アルゴリズム、クラウドソーシング、および編集上の選択の混合物であり、多くのユーザーにシンフォニックな喜びを与えます。
おそらく最初に言及したサイト/サービス（Yelp、Amazon、Netflixなど）でさえ、今後このアプローチの例がさらに増えると思います。 自信とサポート力のあるエディターという3番目の柱を追加することで、アルゴリズムとクラウドソーシングをより強力にすることができると確信しています。
海の上の月のように、これら2つの力の相互作用は、インターネット上で人気の波（および忘却の波）を生み出します。 情報はこれまで以上にアクセスしやすく、有用で平等です。
しかし、時間の経過とともに（少なくとも私には）システム「アルゴリズム+クラウドソーシング」の弱点が明らかになりました。 次の革命は避けられないようです。
クラウドソーシング、アルゴリズムの進歩のいくつかの例を見てみましょう：
• Netflix-評価およびレビューを監視、掲載します。 Netflixが推奨しています（ アルゴリズムを混雑させていました ）。
• Amazon-評価とレビューを選択、購入、掲載します。 Amazonは、推奨事項を正確に把握するまでデータを分析します（明らかに、これはビジネスの重要な部分です ）。
• エクスペディア -フライト、部屋のレンタル、睡眠、リラックス。 Expediaのマシンは、価格を分析、設定し、利益を最大化する方法を計算します。
• Google-コンテンツを作成し、他の人を引用し、リンクを共有します。 Googleは、クロール、ソート、問題、およびランク付けを行います（主にユーザーが作成したリンクグラフに基づきます ）。
• Facebook-私たちは友達であり、更新されます。 Facebookは、コンテンツと広告をターゲティングするための完璧なシステムを構築しています。
• Reddit / Digg / StumbleUpon-テーマを提供し、コンテンツに投票します。 彼らはそれらを受け入れ、トピックがメインページに表示される期間と、誰に対して表示されるかを決定します。
• Yelp-夕食をとり、場所を訪れ、購入し、フィードバックを残します。 Yelpは分類、ランク付け、推奨を行います。
私たちはこれらのアルゴリズムに完全に依存しているわけではありません。なぜなら、より深く掘り下げ、さらに検索し、より多くのデータを収集して決定を下すことができるからです（そしてしばしばそうします）。 しかし、マシンは必要なものについて想定しているため、代替パスを探すよりもデフォルトのソリューションを使用する方が簡単です。
これをインターネット時代以前の代替方法と比較してください。
• ビデオレンタル -「人事に関する推奨事項」、「批評家の選択」、および「受賞候補者」のセクションを選択することにより、視聴用のカセットが役立ちました。
• テクノロジーマガジン（消費者レポート） -専門家がすべての側面から製品を分析およびテストし、評価し、彼らの観点から最高の製品を推奨しました。
• 旅行代理店 -旅行は、チケットやホテルに関する情報を含むデータベースに独自にアクセスできる専門家によって予約されました。
• レストランガイド -これらのガイドには、多数の都市の匿名の鑑定士によるレストランの評価とレビューが含まれています。
• 個人的な推奨事項 -参照リソースが1つもない場合、友人、親relative、同僚、さまざまなサービス担当者（家のコンシェルジュ、電話での問い合わせ）がオプションを提供できるため、今日でもこの方法論がよく使用されています。
誤解しないでください。ほとんどの場合、最新のアルゴリズム+クラウドソーシングアプローチのこれらの前身は、品質、信頼性、有用性の観点から比較することはできません。 それらの範囲はしばしば制限されすぎており、時には商業的利益によって歪められ、時には単に間違っていました。
しかし、これらの前任者には真の利点がありました。主なことは、誰もが推奨事項の根拠を理解できることです。 これを、アルゴリズムとクラウドソーシングサービスの謎と比較してください。
特定のGoogleリクエストに対してこのページが最初に表示されるのはなぜですか？ なぜ1つのリンクがRedditのメインページに数時間とどまり、同じ投票数の別のリンクが数分で消えるのですか？ FacebookがComcastの求人広告を表示しているのはなぜですか？ Amazonがこの自家製タンクで全乳を購入することを推奨するのはなぜですか？
そのような推奨事項の理由がわからない場合、これらのサービスの将来の推奨事項に対する自信を減らすことができますか？
フレッド・ウィルソンは最近、私たちが理解できないものに投資すべきではない理由について興味深い話を書きました 。
...ベンチャーキャピタル市場セクターは、利益を求める投資家でいっぱいです。 そして、彼らの何人かは彼らが何に投資しているのか理解していない。 数週間前、私たちのポートフォリオから1つの会社に投資したかった個人投資家から電話がありました。 彼は会社についていくつかの質問をしましたが、その人がその活動の本質を完全に理解していないことが明らかになりました。 しかし、その後彼は投資を申し出ました。 怖い。
最近、私はいくつかの外国人代表を訪問しましたが、その多くは上司に代わって数十億ドルを投資しています。 彼ら全員が私たちの資金と取引に参加したいと思っています。 理由について尋ねると、彼らはソーシャルネットワークの経済的可能性について説得力のある議論を定式化することさえできません。 しかし、彼らは利益を見出し、それも望んでいます。 怖い。
一部の人々にとって、アルゴリズムが理解できない推薦サービスを信頼することも同様に困難で愚かだと思います。 これらの同じ人々は、彼らが理解しているソースへの推奨を求め、その結果を論理的に推測することができます。
私のポイントは、Google、Netflix、Amazon、Yelp、または他の誰かが失敗する運命にあるということではありません。 しかし、起業家、ウェブサイト、企業にとっては、「アルゴリズム」パラダイムに編集コンポーネントを追加するビジネスチャンスがあると思います。
多くのスタートアップがすでにこの流れで活動しています。
• Quora / FormSpring / StackExchange-結果の順序や情報源が不明で責任のないGoogleやWikipediaからの回答とは異なり、最新のQ + Aシステムは群衆、アルゴリズム、専門家に力を与えています。
• Techmeme / Memeorandum / Mediagazer-大勢のブロガーがコンテンツを作成し、お互いに引用しています。 アルゴリズムは情報をコンパイルおよびソートし、キュレーターは品質と関連性を提供します。
• Alltop -Guy Kawasakiが業界によって選択したフィードのコレクション。 現時点では、アルゴリズム要素はありませんが、それほど長くは続かないと思います。
• Oyster / Raveable-旅行サイトは、商業パートナーや経済的動機のあるアフィリエイトからの疑わしいコメントや疑わしい品質に関する信頼できないレビューが多すぎることで有名です。 Oysterは、編集専門家をホテルに派遣して独自のレビューを作成し、ユーザーデータとアルゴリズムのランキング/最適化を適用して、読者が最良の選択を行えるようにします。 Raveableは、軽量の編集監督と強力なデータマイニングおよび並べ替えアルゴリズムを組み合わせて、ホテルの検索を支援します。
• Groupon / LivingSocial / Gilt Group-約10年間ウェブ上でクーポンとオファーを提供するウェブサイトですが、これら3つ（および類似の多数のもの）は業界に革命をもたらし、ソーシャル機能（クラウドソーシングマーケティング）のおかげでオンラインで最も有名なブランドの1つになりましたオファーの広告）、オファーのパーソナライズ/ローカリゼーションのためのアルゴリズムフィルタリング、編集監督（彼らが提供する取引は本当に価値があります）。
• TheSixtyOne / Pandora / Last.fm / Spotify-音楽の推奨事項は改善されており、そのようなサービスの最新世代は、アルゴリズム、クラウドソーシング、および編集上の選択の混合物であり、多くのユーザーにシンフォニックな喜びを与えます。
おそらく最初に言及したサイト/サービス（Yelp、Amazon、Netflixなど）でさえ、今後このアプローチの例がさらに増えると思います。 自信とサポート力のあるエディターという3番目の柱を追加することで、アルゴリズムとクラウドソーシングをより強力にすることができると確信しています。
All Articles