人間の脳には、グローバルITインフラストラクチャと同じ数の「トランジスタ」があります

スタンフォードの神経科学者は、脳の3Dスキャンのための新しい方法の開発に数年を費やしてきました。 彼らは、体積計算トモグラフィー（アレイトモグラフィー-電波天文学の「アンテナアレイ」の技術）と特別に設計されたソフトウェアを組み合わせて、体積測定の現実的な3Dモデルを取得しました。 異なる次元で移動、拡大縮小、回転できるもの。

マウス皮質のソフトシェルから6層および皮質下白質を介して隣接する線条体までスキャンします。

科学者たちは、この状況を研究した後、シナプスが以前考えられていたよりもはるかに複雑であるという結論に達しました。



健康な人間の脳には、数千兆のシナプスで互いに接続している約2,000億個の神経細胞が含まれています。 数万のシナプスが各神経細胞から離れることができます。 大脳皮質だけで、約125兆個のシナプスがあります-銀河の星の1,500倍です。



データを視覚的に再構成した結果によると、科学者は各シナプスにアナログトランジスタなどの約1000個の分子「スイッチ」が含まれていることを発見しました。 つまり、別のシナプスをマイクロプロセッサと比較できます。 人間の脳内の「トランジスタ」の数を3桁増やす必要があることがわかりました。 惑星上のすべてのコンピューターとルーターを組み合わせたものには、トランジスタよりも多くのものがあります。



計算は次のとおりです。

• 脳内の1,25E14シナプス
• 各シナプスには1000個の分子スイッチがあります
• 脳内の1,25E17分子スイッチをオンにします
• 2005年以降、マイクロプロセッサの約1E8トランジスタ（2010年以降、1E9の製造を開始）
• 1E9コンピューターの世界で
• Earth 1E17トランジスタ上のすべてのコンピューターで
• 1,25E17> 1E17、p.t.d.

1つの人間の脳の複雑さは、世界中のITインフラストラクチャとほぼ同じであることがわかりました。



一方では、誰かが人工知能の作成にはまだ程遠いと結論付けることができます。 一方、現在のインフラストラクチャに基づいて、人間の脳の実際のモデルを起動できます：1。 プログラムシナプスがどのような働きをするのか、つまり、すべての生化学を解読するために理解する必要があるだけです。

毛による刺激に反応する、マウスの中枢回後部のシナプスの体積コンピューター断層撮影の視覚的再構成。 ニューロンは、脳に導入された緑色の蛍光色素で強調表示されます。 このため、神経細胞の塊の小さなシナプスを区別できます。

体積コンピュータ断層撮影からのデータの視覚的再構築に関する研究の結果は、ジャーナルNeuronに掲載されています。 科学者は特許を取得して2番目に申請し、新しいトモグラフィー法を商業化する会社を設立しました。



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