私たちはそれぞれ、スーパーマーケットの列に並んで何時間も生活しています。 確かに、隣接するラインが異なる速度で動いていることに気づきました。 キューの速度は、各顧客のバスケット内の商品の量によって異なります。
スタンフォード大学のDen Meyer
は数か月間
、キャッシュレジスタ
の速度を測定し、すべてのデータを
表に入力して、次の式を導き出しました。
y = 2.9572x + 41.174
これは、商品の量(x)に対する秒単位のサービス速度(y)の依存関係の式です。
もちろん、サンプルは小さいです。 どうやら、ダンは自分の指標のみを測定しました。
しかし、彼はあえてこの情報を提供するよう店長に頼みました。 彼は最初に拒否し、その後、シフトごとに1人のキャッシャーのパフォーマンスに関するキャッシュスキャナーからのプリントアウトを彼に与えました(
PDF )。 この情報の価値を過大評価することは困難です。
印刷物(これは食料品スーパーマーケット)から、チェックアウト時の商品が1分あたり21.28ユニット、つまり商品のユニットあたり約2.8秒の速度でスキャンされていることがわかります。
もう1つの重要なパラメーターは2行目です。 これは、製品スキャンセッション間の「待機時間」です。 この時点で、計算、パッケージング、その他のアクション。 そのため、レジ係は平均して顧客あたり35秒(0.58分)費やしています。
これは、スーパーマーケットのキューの速度を計算するために知っておく必要があるすべてです。 各人-35秒、バスケット内の商品の各ユニット-2.8秒。 たとえば、14単位の商品(35 + 2.8 * 14)を持つ1人は、それぞれに1つの製品を持つ2人(35 * 2 + 2.8 * 2)に相当します。
ご覧のとおり、これはDen式のパラメーターに近いです(製品あたり2.95秒、顧客あたり41秒)。
もちろん、店舗によって式は異なる場合があります。 たとえば、一部の店舗では、レジ係が商品の梱包に役立たないため、サービス速度(35秒)が大幅に向上します。 個人的に製品を購入するスーパーマーケットからサービスの有効性に関するデータを取得することが最善です。
明らかに、スキャン速度は誰でもほぼ同じ-2.8秒から3秒です。 そのため、スキャンセッション間の平均間隔を測定する必要があります。 そして、訓練された目でチケットオフィスを歩いていると、各キューの速度を数秒ですばやく計算できます。