यातायात पूर्वानुमान के लिए एक गणितीय मॉडल। यांडेक्स वर्कशॉप

शहरी परिस्थितियों में मार्गों के उच्च गुणवत्ता वाले निर्माण के लिए, मार्ग के साथ आवागमन के समय का सही अनुमान लगाना आवश्यक है। इस मामले में, न केवल वर्तमान स्थिति को ध्यान में रखना वांछनीय है, बल्कि यह भी कि यह कैसे बदल सकता है। कुछ साल पहले हमने सड़कों पर स्थिति का पूर्वानुमान लगाने के बारे में एक पोस्ट प्रकाशित की थी। पाठ आपको इस विषय के बारे में एक सामान्य विचार प्राप्त करने की अनुमति देता है। अधिक विस्तार से, मिखाइल खोखलोव ने अपनी रिपोर्ट में यातायात पूर्वानुमान के मुद्दे पर विचार किया। उन्होंने निकट भविष्य में रैखिक ऑटो-प्रतिगमन विधि सहित यातायात की कठिनाइयों के पूर्वानुमान के लिए विभिन्न गणितीय दृष्टिकोणों के बारे में बात की, जिसका उपयोग Yandex.Tracks में किया जाता है। तब से, बहुत कुछ बदल गया है, लेकिन उन्हें हल करने के लिए मुख्य समस्याएं और तरीके समान हैं और ध्यान देने योग्य हैं।