हर कोई पा सकता है हिग्स बोसोन!

12 मई को, CERN ने एक प्रयोगात्मक डेटा सेट में हिग्स बोसोन को शामिल करने वाले सर्वश्रेष्ठ इवेंट सर्च एल्गोरिदम की प्रतियोगिता हिग्स बोसोन मशीन लर्निंग चैलेंज की घोषणा की। प्रतियोगिता 15 सितंबर तक चलेगी, विजेताओं को $ 2,000 से $ 7,000 तक नकद पुरस्कार मिलेगा। एक सफल समाधान को ATLAS डिटेक्टर से डेटा प्रसंस्करण की वास्तविक प्रक्रिया में एकीकृत किया जा सकता है। प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए कण भौतिकी में विशेष ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है।



लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर में हिग्स बोसॉन का प्रत्यक्ष रूप से पता नहीं लगाया गया है, लेकिन क्षय उत्पादों द्वारा। डिटेक्टर के केंद्र में विशाल ऊर्जा प्रोटॉन टकराते हैं। टक्कर के दौरान, हिग्स बोसोन पैदा हो सकता है, जो थोड़े समय में अन्य कणों में बदल जाता है। मानक मॉडल की भविष्यवाणियों के अनुसार, सबसे लोकप्रिय क्षय चैनल क्वार्क्स बी और एंटी-बी की एक जोड़ी में है। प्रतियोगिता में दुर्लभ घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव दिया गया है जब हिग्स बोसोन एक ताऊ लेप्टान और एक एंटीटाऊ लेप्टान में बदल जाता है। चूंकि ये लेप्टन विभिन्न चैनलों के माध्यम से भी जल्दी से क्षय हो जाते हैं, इसलिए डिटेक्टर "केवल" अपने क्षय के उत्पादों को देखता है। हालांकि, क्षय उत्पादों का एक समान सेट कई अन्य तरीकों से प्राप्त किया जा सकता है, इसलिए, कई घटनाएं पृष्ठभूमि बनाती हैं, और हिग्स बोसॉन का अध्ययन करने के लिए, पृष्ठभूमि से बोसॉन के साथ घटनाओं को भेद करना आवश्यक है।



कोलाइडर में बड़ी संख्या में टकराव होते हैं, इसलिए डिटेक्टर से प्राप्त आंकड़ों के अनुसार दिलचस्प घटनाओं को जल्दी और सटीक रूप से भेद करना बहुत महत्वपूर्ण है। यह वही है जिसे करने के लिए प्रतियोगियों को आमंत्रित किया जाता है।



प्रत्येक घटना को तीस संख्याओं द्वारा वर्णित किया जाता है, जिनमें से 17 डिटेक्टर से प्रत्यक्ष डेटा हैं, और 13 कच्चे डेटा से गणना किए गए मान हैं, जो विशेषज्ञों के अनुसार, भविष्यवाणी के लिए उपयोगी हो सकते हैं। कच्चे डेटा के बीच, उदाहरण के लिए, PRI_tau_pt, हैड्रॉन ताऊ (हैड्रॉन क्षय चैनल के माध्यम से बहाल ताऊ लेप्टन) की गति का लंबवत घटक है। डेरिवेटिव के बीच, उदाहरण के लिए, DER_mass_MMC हिग्स बोसोन का अनुमानित द्रव्यमान है, जो संभवतः इस घटना को उत्पन्न कर सकता है (यदि सभी में हिग्स बोसॉन था)। मापदंडों का एक पूरा सैद्धांतिक विवरण एक विशेष लेख में प्रदान किया गया है, हालांकि आपको अपनी आंखों के साथ कार्य को देखने के लिए इसे पढ़ने की आवश्यकता नहीं हो सकती है।



प्रतिभागियों को 250 हजार घटनाओं के प्रशिक्षण सेट की पेशकश की जाती है , जिसके लिए यह जाना जाता है कि क्या वे एक संकेत या शोर हैं, और यह 550 हजार पूर्व-ज्ञात नियंत्रण घटनाओं को वर्गीकृत करने का प्रस्ताव है। परिणामों का मूल्यांकन एक सूत्र का उपयोग करके किया जाएगा जो सही और गलत उत्तरों की संख्या को ध्यान में रखता है। परिणामों को समायोजित करना मुश्किल बनाने के लिए, आपको परीक्षण के सटीक परिणाम की जानकारी नहीं दी जाती है: प्रतियोगिता के अंत तक, परीक्षण नियंत्रण नमूने के 18% के यादृच्छिक सबसेट पर आयोजित किया जाता है।



प्रतिभागी अधिकतम चार लोगों को टीम बना सकते हैं और प्रति दिन पांच फैसले तक भेज सकते हैं। आप मंच को हल करने के लिए दृष्टिकोणों पर चर्चा कर सकते हैं। अपने निर्णय का परीक्षण करने के लिए, यह भविष्यवाणियों के साथ एक फ़ाइल भेजने के लिए पर्याप्त है: यदि आप पुरस्कार का दावा करते हैं, तो आप बाद में स्रोतों को डाउनलोड कर सकते हैं।



तीन सर्वश्रेष्ठ समाधानों के लेखकों को नकद पुरस्कार मिलेगा: $ 7000, $ 4000 और $ 2000। एटलस सहयोग विजेताओं की एक टीम का भी चयन करेगा, जिसका समाधान प्रयोग में उपयोग के लिए सबसे उपयुक्त होगा (खाते के प्रदर्शन, विश्वसनीयता और अन्य मापदंडों को ध्यान में रखते हुए)। इस टीम को ATLAS सहयोग (परिवहन लागत को कवर करने के लिए) के साथ मिलने के लिए CERN को आमंत्रित किया जाएगा।