ट्विटर ने 2006 के बाद से पूरे ट्वीट डेटाबेस को छह विश्वविद्यालयों को सौंप दिया है

हर दिन ट्विटर पर 500 मिलियन पोस्ट किए जाते हैं। व्यक्तिगत डेटा के साथ इस तरह की जानकारी डेटा खनन के लिए एक वास्तविक सोने की खान है। ट्वीट के आधार पर, वैज्ञानिक मानव व्यवहार, सामाजिक संपर्क, संक्रामक रोगों के प्रसार, मानव शरीर के लिए जोखिम कारक, और बहुत कुछ के पैटर्न का अध्ययन करते हैं, वैज्ञानिक अमेरिकन के जून अंक लिखते हैं ।



उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो गर्भवती महिला के ट्वीट की सामग्री के आधार पर प्रसवोत्तर अवसाद के विकास के जोखिम को निर्धारित करता है। अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण भूकंप के भूकंप को निर्धारित करने के लिए ट्वीट्स को ट्रैक करता है ।



अब तक, वैज्ञानिकों को डेटा के बहुत सीमित चयन के साथ काम करने के लिए मजबूर किया गया है। सभी ट्वीट्स को खोजने का एकमात्र तरीका मानक ट्विटर एपीआई का उपयोग करना था, और यह सभी संदेशों का केवल 1% तक पहुंच प्रदान करता है।



लेकिन अब ट्विटर ने वैज्ञानिक समुदाय का रुख किया है। फरवरी में, कंपनी ने घोषणा की कि यह उन्हें 2006 में शुरू होने वाले विश्लेषण के लिए सभी संदेशों के साथ एक पूर्ण डेटाबेस प्रदान करेगा।



अप्रैल में, ट्विटर ने डेटाबेस के वैज्ञानिक उपयोग के लिए 60+ देशों से 1,300 से अधिक अनुप्रयोगों की घोषणा की , जिसमें संयुक्त राज्य के बाहर से आधे से अधिक अनुरोध आए। उम्मीदवारों का चयन करने के बाद, कंपनी ने चार देशों के छह विश्वविद्यालयों का चयन किया, जिन पर वह जानकारी देने के लिए सहमत हुई।



हालांकि पहुंच केवल चयनित विश्वविद्यालयों को दी गई थी, लेकिन फिर भी यह बहुत सकारात्मक खबर है। भविष्य में, आधार शोधकर्ताओं के एक व्यापक दायरे के लिए उपलब्ध हो जाएगा, जिससे डेटा खनन ट्वीट्स के आधार पर वैज्ञानिक पत्रों की संख्या में विस्फोटक वृद्धि हो सकती है। अधिक डेटा के साथ, वैज्ञानिक अधिक जटिल और विशिष्ट पैटर्न ट्रैक कर सकते हैं। अंत में, बेस खुली पहुंच में आ सकता है।



सच है, अनिवार्य रूप से कई सवाल उठते हैं। उदाहरण के लिए, क्या ट्विटर को शोध परिणामों के लिए कोई अधिकार मिलेगा? क्या मुझे उपयोगकर्ताओं से डेटा खनन के लिए अपने डेटा का उपयोग करने की अनुमति मांगने की आवश्यकता है?



अग्रिम में बारीकियों पर सहमत होने के लिए, वर्जीनिया के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के एक समूह ने ट्विटर डेटा के नैतिक उपयोग के लिए नियम प्रस्तावित किए, जो कोई भी व्यक्ति ट्विटर से डेटा का उपयोग करने का इरादा रखता है। अन्य बातों के अलावा, नियमों में उपयोगकर्ता के नाम और उपनाम के प्रकाशन पर प्रतिबंध है, साथ ही साथ अध्ययन के उद्देश्यों को खुले तौर पर घोषित करने की आवश्यकता है। दस्तावेज़ के लेखकों का मानना ​​है कि इस डेटाबेस का उपयोग करते हुए बहुत सारे वैज्ञानिक कागजात प्रिंट में दिखाई देने से पहले इस तरह के नियमों पर सहमत होना महत्वपूर्ण है।





माल्टेगो कार्यक्रम



यह जोड़ा जाना चाहिए कि सॉफ्टवेयर उपकरण पहले से ही विकसित किए गए हैं जो सीधे ट्विटर डेटा के नैतिक उपयोग के नियमों का खंडन करते हैं, अर्थात्, वे स्वचालित रूप से विशिष्ट उपयोगकर्ताओं और संगठनों के बारे में डेटा एकत्र करते हैं। ऐसे कार्यक्रमों में माल्टेगो और खौफनाक हैं ।