कप 2014 को C4L की नजर से देखें

हैलो, प्रिय हेबर!



यहाँ सी 4 एल टीम की कहानी है, सोशल प्रोजेक्ट्स श्रेणी में इमेजिन कप 2014 के राष्ट्रीय विजेता!

विचार

यह सब दो साल पहले के विचार से शुरू हुआ था - एक ऐसी प्रणाली बनाने के लिए जो आपको शरीर के रक्त परिसंचरण की स्थिति की निगरानी करने की अनुमति देगा और, परिणामस्वरूप, लाखों लोगों की जान बचाएगी। हर कोई जानता है कि स्ट्रोक सर्वोत्तम परिणाम (विकलांगता और मृत्यु दर) का कारण नहीं बनता है।



हमने उदासीन नहीं रहने का फैसला किया और अपनी प्रणाली बनाना शुरू किया। उसका विचार है कि कोई भी 15 सेकंड का वीडियो शूट कर सकता है और अपनी स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकता है। और कोई और कर सकता है। उदाहरण के लिए, आप अपने रिश्तेदारों के स्वास्थ्य के बारे में चिंतित हैं, तो आप हमारे आवेदन को उनके पीसी पर स्थापित कर सकते हैं और उन्हें समय-समय पर जांचने के लिए कह सकते हैं।

विचार यह है कि एक मानक कैमरा रक्त परिसंचरण में परिवर्तन को ट्रैक कर सकता है जो मानव आंख के लिए अदृश्य हैं। हमारी प्रणाली, हमारे अद्वितीय गणितीय उपकरण के आधार पर, इन परिवर्तनों को ट्रैक करती है, उनका विश्लेषण करती है और परिणाम को न केवल संख्यात्मक, बल्कि चित्रमय और आरेखीय भी प्रदर्शित करती है।

कार्यान्वयन

ARGUS के विकास की योजना 5 दिशाओं में है, लेकिन हमने एक दिशा - मोबाइल संस्करण पर अधिक जोर दिया। ARGUS मोबाइल एप्लिकेशन के साथ उपयोगकर्ता एल्गोरिथ्म सरल है:

• जब आवेदन शुरू होता है, तो उपयोगकर्ता पंजीकरण / प्राधिकरण प्रक्रिया से गुजरता है;
• एक शूटिंग मोड का चयन करता है:

चेहरा शूटिंग (अधिक संपूर्ण जानकारी प्रदान करता है);

उंगली की शूटिंग (सामान्य जानकारी प्रदान करता है);

• Windows Azure पर वीडियो अपलोड करता है, जहां वीडियो संसाधित होता है;
• सर्वेक्षणों के इतिहास में परिणामों को देखता है।

परिणाम न केवल संख्यात्मक संकेतकों द्वारा प्रदर्शित किए जाते हैं, बल्कि ग्राफ द्वारा भी प्रदर्शित किए जाते हैं। उपयोगकर्ता Microsoft स्वास्थ्य तिजोरी में सभी परिणाम भी सहेज सकता है और अपने चिकित्सक को एक्सेस दे सकता है।

ARGUS मोबाइल क्लाइंट

मोबाइल क्लाइंट विंडोज फोन 8 प्लेटफॉर्म के लिए विकसित किया गया था। यह एप्लिकेशन 18 सेकंड की अवधि में रिकॉर्ड बनाता है (15 सेकंड पर्याप्त है, लेकिन 3 सेकंड एक मार्जिन है), जिसके बाद उपयोगकर्ता उन महत्वपूर्ण बिंदुओं का चयन करता है जिनके लिए परीक्षा आयोजित की जाएगी। जब अंक चुने जाते हैं, तो डेटा विंडोज एज़्योर स्टोरेज को भेज दिया जाता है, और डेटा प्रोसेसिंग सेवा अपना रहस्यमय काम शुरू कर देती है।



वीडियो रिकॉर्डिंग स्क्रीन का स्क्रीनशॉट



सेवा, वैसे, विंडोज एज़्योर में भी स्थित है, यह क्लाइंट डेटा और वर्चुअल मशीन जिस पर सेवा कताई है, से डेटा स्रोत के बीच तुरंत डेटा का आदान-प्रदान करना संभव बनाता है। सेवा वीडियो से प्रसंस्करण के लिए आवश्यक डेटा को निकालती है (जो एक गुप्त है), डेटा का विश्लेषण करता है, नाड़ी की गणना करता है, शिरापरक और धमनी दालों के बीच का अंतर निर्धारित करता है, प्रत्येक बिंदु के लिए पल्स वेव ग्राफ का निर्माण करता है, पल्स की स्थिरता पर एक निष्कर्ष देता है (यह सब कैसे होता है, हम यह भी मत कहो)।

इस समय, ग्राहक "अच्छी तरह से, क्या आप जल्द ही वहाँ हैं?" (या "परिणाम तैयार है?"), जैसे ही प्रक्रिया पूरी हो जाती है, सेवा ग्राहक को परिणाम भेजती है, जिसे स्क्रीन पर देखा जा सकता है।



सर्वेक्षण स्क्रीनशॉट



नीचे रिपॉजिटरी में डेटा भेजने के लिए कोड है (कुछ भी गुप्त नहीं है, यह लगभग Microsoft से उदाहरणों का कोड है):

//   string AccountKey = ; string AccountName =  string ContainerName = ; //     CloudBlobClient blobStorage; //  Uri baseUri = new Uri(string.Format("http://{0}.blob.core.windows.net", AccountName)); //  StorageCredentials cred = new StorageCredentials(AccountName, AccountKey); blobStorage = new CloudBlobClient(baseUri, cred); //  CloudBlobContainer blobContainer = blobStorage.GetContainerReference(ContainerName); //      azure CloudBlockBlob blobFromSASCredential = blobContainer.GetBlockBlobReference(isoVideoFileName);//   isoVideoFile = new IsolatedStorageFileStream(storageFile.Path, FileMode.Open, FileAccess.Read, IsolatedStorageFile.GetUserStoreForApplication()); byte[] fileContent = new byte[isoVideoFile.Length]; await isoVideoFile.ReadAsync(fileContent, 0, fileContent.Length); HashSet<string> blocklist = new HashSet<string>(); var fileBlocks = GetFileBlocks(fileContent, ref countOfFileBlocks); foreach (FileBlock block in fileBlocks) { await blobFromSASCredential.PutBlockAsync( block.Id, new MemoryStream(block.Content, true), null); blocklist.Add(block.Id);} await blobFromSASCredential.PutBlockListAsync(blocklist);
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

लब्बोलुआब यह है कि हम फ़ाइलों को भागों में विभाजित करते हैं और उन्हें भेजते हैं, और फिर उन्हें एक साथ गोंद करते हैं।

  FileBlock public class FileBlock { public string Id { get; set; } public byte[] Content { get; set; } }
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

ब्लॉकिंग विधि:

 private IEnumerable<FileBlock> GetFileBlocks(byte[] fileContent, ref double count) { HashSet<FileBlock> hashSet = new HashSet<FileBlock>(); if (fileContent.Length == 0) return new HashSet<FileBlock>(); int blockId = 0; int ix = 0; int currentBlockSize = MaxBlockSize; while (currentBlockSize == MaxBlockSize) { if ((ix + currentBlockSize) > fileContent.Length) currentBlockSize = fileContent.Length - ix; byte[] chunk = new byte[currentBlockSize]; Array.Copy(fileContent, ix, chunk, 0, currentBlockSize); hashSet.Add( new FileBlock() { Content = chunk, Id = Convert.ToBase64String(System.BitConverter.GetBytes(blockId)) }); ix += currentBlockSize; blockId++; } count = blockId; return hashSet; }
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

आवेदन के नैदानिक ​​परीक्षण भी किए गए:

प्रोटोटाइप

हमारे ARGUSa की सभी क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए, हमने कूल डिजाइनर आंद्रेई वास्कोव के साथ मिलकर दो उपकरणों के मॉकअप विकसित किए हैं:

1. स्मार्टडीएस - एक मोबाइल डिवाइस के लिए डॉकिंग स्टेशन, यह न्यूरोलॉजिकल रोगों के रोगियों और पहले से ही स्ट्रोक होने के लिए महत्वपूर्ण है;

2. स्मार्टनी एक उपकरण है जो आपको उस पूरे कमरे का पूरा अवलोकन करने की अनुमति देता है जहां यह स्थापित है। इसमें सर्वो, बोर्ड और कैमरा लगाए गए हैं।

उसके बाद, हमने साइबरकॉम के समर्थन से एक 3 डी प्रिंटर पर सभी आवश्यक रिक्त स्थान मुद्रित किए और अपने भविष्य के प्रोटोटाइप को इकट्ठा करना शुरू कर दिया। असेंबली में, हमें रोबोट स्नोब्लोवर और रोबोट प्रमोटर प्रोमोबोट के डिजाइनरों द्वारा मदद की गई थी।

स्मार्टडीएस प्रोटोटाइप:



तैयार है और काम कर समझदार प्रोटोटाइप:

कप 2014 की कल्पना करो

हमारी C4L टीम ने इमेजिन कप 2014 में भाग लेने के लिए कल्पना करने के लिए निर्णय लिया कि हमने इमेजिन कप के पिछले दिनों से क्या प्रगति की है, कैसे हम अपने विचार को एक कार्यशील प्रोटोटाइप में अनुवाद करने में सक्षम थे, उपयोग के मामलों के लिए क्या विचार प्रकट हुए और यह विश्व स्तर पर कैसे अपने मुख्य लक्ष्य को प्रभावित कर सकता है - देने के लिए। इस जीवन को जीने और आनंद लेने का मौका!

हमारी टीम ने फरवरी 2014 में आईसी में प्रवेश किया। हमने क्षेत्रीय पत्राचार चरण पारित किया और क्षेत्रीय फाइनल में पहुंचे, जहां हमने 2 वां स्थान प्राप्त किया, लेकिन हमारे शांत विचार को देखते हुए, हमें रूसी फाइनल में आमंत्रित किया गया! हमने रूसी फाइनल के साथ एक उत्कृष्ट काम किया - हमने सोशल प्रोजेक्ट्स श्रेणी में जीत हासिल की और इंटेल से एक विशेष पुरस्कार लिया!



अब हमारे पास एक ऑनलाइन फाइनल है, जहां हम एक टीम चुनेंगे जो सिएटल इमेजिन कप 2014 इंटरनेशनल फाइनल में हमारे देश का प्रतिनिधित्व करेगी!

हम Microsoft द्वारा इमेजिन कप 2014 के अंतर्राष्ट्रीय फाइनल में जाने की पूरी कोशिश करते हैं। हम आशा करते हैं कि विजेता ऑनलाइन फ़ाइनल बनेंगे और यूएस जाएंगे हमारा स्लोगन कप 2014 बैज पर शिलालेख के समान है - कभी भी ऊपर न उठें!

C4L - हम आपका मौका देते हैं 4 जीवन!