सम्मेलन की रिपोर्ट एआई और बिगडेटा लैब

12 अप्रैल को, ओडेसा ने पहले सम्मेलन "अल एंड बिगडेटा लैब" की मेजबानी की, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा को समर्पित है। यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समस्या का लंबे समय से अध्ययन किया गया है, तो "बड़े डेटा" की अवधारणा अपेक्षाकृत हाल ही में दिखाई दी और आज भी अस्पष्ट है। घटना का मुख्य लक्ष्य मुख्य रूप से डेवलपर्स के बीच अनुभव का आदान-प्रदान था, इस मुद्दे पर परियोजनाओं के अधिक प्रभावी विकास के लिए सामुदायिक एकीकरण, साथ ही यूक्रेन में बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान के निर्माण और संवर्धन। हमने इस क्षेत्र में इस क्षेत्र को समर्थन देने और विकसित करने के लिए ओडेसा क्षेत्र (जैसा कि कीव और खार्कोव में किया गया था) में एआई-क्लब बनाने के लिए नींव रखने की योजना बनाई। यह कहना सुरक्षित है कि हम सफल हुए।



दो धाराओं में आयोजित इस कार्यक्रम में यूक्रेन के 9 शहरों के 150 से अधिक लोगों ने भाग लिया था। सम्मेलन का स्वागत हुबोडेसा ने किया। रिपोर्ट को हर स्वाद के लिए चुना गया था, लोग एक कमरे से दूसरे कमरे में घूमते थे, उन विषयों को चुनते थे जो उनकी रुचि रखते थे।



सम्मेलन में निम्नलिखित रिपोर्ट प्रस्तुत की गई:

• "अभ्यास में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण" ( Vsevolod Demkin, व्याकरण )
  
  हमने मॉडल और एल्गोरिदम पर विचार किया, बुनियादी उपकरण (बेयस प्रमेय से गहरे तंत्रिका नेटवर्क तक), जो एनएलपी में उपयोग किया जाता है। एनएलपी में पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के विपरीत, अधिकांश समय और प्रयास किसी कार्यक्रम को लिखने में नहीं, बल्कि प्रयोग करने पर खर्च किया जाता है। यह एक विशिष्ट प्रकार की गतिविधि है जिसके लिए अपने स्वयं के दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। नतीजतन, यह माना जाता था कि वास्तविक दुनिया से एक समस्या को हल करने के उदाहरण के रूप में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके एक पूरे में यह सब कैसे इकट्ठा किया जाए और एक तैयार उत्पाद प्राप्त किया जाए।
• "डेटा खनन और सूचना पुनर्प्राप्ति : समस्याएं, एल्गोरिदम, समाधान" ( अलेक्जेंडर क्राकोवेटस्की, देवरेन सॉल्यूशंस )
  
  रिपोर्ट सूचना पुनर्प्राप्ति की समस्याओं से निपटती है - डुप्लिकेट जानकारी, सूचना कचरे की एक बड़ी मात्रा, "गैर-तुच्छ" डेटा खोजने के लिए बहुत समय। रिपोर्ट किसी भी विशिष्ट डेटा माइनिंग फ़ील्ड या एल्गोरिथम के लिए समर्पित नहीं थी, लेकिन एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए टेक्स्ट माइनिंग, क्लस्टरिंग, एनएलपी, एसईओ के क्षेत्र से एक साथ कई क्षेत्रों को संबोधित किया - आवश्यक जानकारी के लिए खोज समय को कम करने के साथ-साथ सेवा की खूबियां पढ़ें। और वे खोज एल्गोरिदम में सुधार कैसे कर सकते हैं।
• "मैग्नेटोबीडी: की / वैल्यू स्टोरेज, बिगडैटा इन ओपनस्टैक" ( सर्गेई कोवालेव, इल्या स्विरिडोव, मिरांटिस )
• "डीप लर्निंग: सरल शब्दों में जटिल डेटा विश्लेषण" ( सर्गेई शेलपुक, सॉफ्टसर्व )
  
  यह रिपोर्ट यह समझाने के लिए समर्पित थी कि कैसे डीप्लीजन नेटवर्क सरल शब्दों में काम करते हैं, एल्गोरिथम तकनीक जो इस प्रक्रिया को प्रभावी बनाती है, और सबसे तेज़ और सबसे सस्ते तरीके से नेटवर्क बनाने के लिए तकनीकी उपकरण।
• "डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है, या डेटा पेशेवरों को कलाकार का एक सा क्यों होना चाहिए" ( व्लादिमीर तमाशोव, डेटाआर्ट )
  
  स्पीकर दृश्य के विभिन्न चरणों के माध्यम से चला गया और सूचना की दृश्य प्रस्तुति के लिए दृष्टिकोण, साथ ही साथ कस्टम विकास (d3.js, राफेल, तीन .js), और तैयार उद्यम उत्पादों (झांकी, QlikView) के लिए आज उपलब्ध तकनीकी समाधानों की जांच की। इसके अलावा, वास्तविक प्रोजेक्ट्स में विज़ुअलाइज़ेशन के अनुप्रयोग, दोनों DataArt और इस क्षेत्र में दुनिया के नेताओं द्वारा बनाया गया है, पर प्रकाश डाला गया है।
• "एआई और बिगडेटा यात्रियों के लिए" ( यूरी कुज़नेत्सोव, सेंटुरिया )
  
  लेखक ने एक ऑनलाइन सेवा और एक आधुनिक ट्रैवल एजेंसी के कार्यों में बड़े डेटा के साथ काम करने के अभ्यास के बारे में बात की। एक सेवा प्रणाली के संगठन के साथ-साथ उद्योग में मशीन सीखने की संभावनाओं के दृष्टिकोण की समीक्षा की जाती है।
• "पर्यावरण आर में संरचनात्मक समीकरणों (स्ट्रक्चरल समीकरण मॉडलिंग) द्वारा मॉडलिंग" ( एलेक्सी गेवेस्की )।
  
  संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग के लिए पैकेज ब्राउज़ करें। लावाँ पैकेज: सुविधाएँ, वाक्यविन्यास। व्यावहारिक अनुप्रयोग: निर्माण मॉडल, ठीक ट्यूनिंग मॉडल पैरामीटर, लापता मूल्यों को संसाधित करना।
• "बिगडाटा में उद्यमशीलता" ( विटाली गोन्चरुक , संवर्धित पिक्सेल )
  
  सोशल कैचर प्रोजेक्ट (सोशल नेटवर्क्स के लिए अर्थ तकनीक) के उदाहरण का उपयोग करते हुए, लेखक ने बिगडाटा से ई-कॉमर्स की अपेक्षा की और बिगडाटा में परियोजनाओं को विकसित करने के लिए उद्यमी कठिनाइयों और संभावनाएं क्या हैं।
• "उच्च भार वाली परियोजनाओं पर दमदार प्रदर्शन" ( डुमैंस्की दिमित्री, अनुभूति )
  
  अपने ग्राहक के लिए धन्यवाद, लेखक अपने विज्ञापन प्रोजेक्ट की वास्तुकला को जनता के सामने पेश करने में सक्षम था, जिसके 85 मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, औसत लोड प्रति सेकंड 11,000 अनुरोध और प्रति माह 20 बिलियन से अधिक अनुरोध हैं। मुख्य प्रश्न: हमने क्या सबक सीखा? प्रदर्शन में सुधार के लिए क्या कोड सुधार किए गए हैं? अनुरोध प्रसंस्करण गति को 10 गुना कैसे बढ़ाया गया है? मुझे अमेज़न सेवाएँ क्यों पसंद नहीं हैं? प्रति घंटे 25 जीबी डेटा के साथ रिपोर्टिंग कैसे बनाएं और हम कैस्केडिंग का उपयोग क्यों करते हैं?
• मास्टर वर्ग "Microsoft Azure HDInsight का उपयोग करके क्लाउड में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण" ( एंटोन बॉयको , माइक्रोसॉफ्ट )
  
  एक दूरस्थ ऑनलाइन वीडियो रिपोर्ट के दौरान, लेखक ने मैप-रिड्यूस नामक डेटा विश्लेषण के दृष्टिकोण के बारे में बात की, Hadoop और इसके घटकों के साथ-साथ HDInsight के बारे में बात की, और HDInsight सेवा के कई प्रदर्शन दिए।

सम्मेलन के अंत में, एक गोल मेज आयोजित किया गया था, जिस पर चर्चा के लिए विषयों को रेखांकित किया गया था और सम्मेलन के दौरान सीधे प्रस्तावित किया गया था। डेसकेशिया तूफानी निकला और संतृप्त हुआ।



सभी आगंतुकों के लिए धन्यवाद - हम आप में रुचि रखते थे, और हम आशा करते हैं कि सम्मेलन आपके लिए दिलचस्प और उपयोगी निकला।



हमारे Microsoft सोने के प्रायोजक के लिए विशेष धन्यवाद, DataArt और सिग्मा यूक्रेन के प्रायोजकों, साथ ही साथ हमारे सभी भागीदारों और सूचना भागीदारों के लिए।



सम्मेलन की प्रस्तुतियों यहाँ पाया जा सकता है ।



रिपोर्ट की वीडियो रिकॉर्डिंग जल्द ही हमारे YouTube चैनल पर उपलब्ध होगी।



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WebCamp 2014 में भागीदारी के लिए आवेदनों का प्रस्तुतीकरण जारी है

21 जुलाई से 24 जुलाई तक, वेब डेवलपर्स वेबकम्प 2014 का 5 वां व्यावसायिक सम्मेलन ओडेसा इनोवेशन वीक 2014 के हिस्से के रूप में आयोजित किया जाएगा। सम्मेलन का प्रत्येक दिन एक अलग क्षेत्र के लिए समर्पित होगा:

• 21 जुलाई - वेबकैम्प: डेवलपर दिवस - एक दिन जो बैकेंड और विकास तकनीकों को समर्पित करने के लिए समर्पित है।
• 22 जुलाई - वेबकैम्प: डिजाइनर दिवस और इंटरनेट मार्केटिंग दिवस - एक दूसरे के समानांतर, स्वतंत्र रूप से, डिजाइन मुद्दों को समर्पित एक दिन होगा, साथ ही साथ एक इंटरनेट मार्केटिंग दिवस भी होगा।
• 23 जुलाई - वेबकैम्प: मोबाइल डे - मोबाइल डे: हम विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए एप्लिकेशन विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे: एंड्रॉइड, आईओएस, विंडोज फोन और अन्य।
• 24 जुलाई - वेबकैम्प: हाईलाड डे और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट डे - वेबकैंप पर पहली बार उच्च भार के लिए एक दिन समर्पित होगा और परियोजनाओं और टीमों के प्रबंधन के लिए एक दिन इसके समानांतर होगा।

एक वक्ता बनने के लिए या एक मास्टर क्लास / कार्यशाला देने के लिए , आपको 2 जून तक एक आवेदन भरना होगा: http://bit.ly/1l7zCNC ।



हम सहयोग के लिए भागीदारों और प्रायोजकों को आमंत्रित करते हैं।



ओडेसा इनोवेशन वीक अभिनव तकनीकों का एक सप्ताह है, जो 21 जुलाई से 27 जुलाई तक आयोजित किया जाएगा। 7 दिनों के दौरान, प्रतिभागियों को कई दिलचस्प सम्मेलन, कार्यशालाएं और मास्टर कक्षाएं मिलेंगी, जिसके दौरान वेब प्रौद्योगिकियों, मोबाइल विकास, उच्च कार्यभार और परियोजना प्रबंधन के क्षेत्र में विशेषज्ञ विभिन्न पेशेवर विषयों पर चर्चा करेंगे, उद्यमी अपनी परियोजनाओं का प्रदर्शन करेंगे और आकाओं और प्रशिक्षकों से प्रतिक्रिया प्राप्त करेंगे। , शुरुआत करने वाले उद्यमियों को घरेलू और विदेशी आकाओं के सख्त मार्गदर्शन में 48 घंटों में अपना स्टार्टअप बनाने का अवसर मिलेगा, साथ ही नए दोस्त बनाने, साझेदार खोजने और निश्चित रूप से, एक्स काला सागर में आराम करना अच्छा है।