त्वरित पूर्वानुमान के लिए उपयोगिता

मैं कुछ समय पहले Google चार्ट एपीआई के साथ मिला था और निर्णय लिया था, कि क्यों न इस पूर्वानुमान को "स्क्रू" बनाया जाए जो कि पूर्वानुमानों के निर्माण के लिए पहले विकसित अनुप्रयोग (doc, 62 kb) के लिए है ।



यह जल्दी से मात्रात्मक पूर्वानुमान की कल्पना करने की क्षमता के साथ एक मिनी-उपयोगिता निकला : फास्टकैस्ट ।



इस उपयोगिता का उपयोग आप कर सकते हैं, उदाहरण के लिए:

• जल्दी से एक आर्थिक संकेतक के रुझानों का आकलन करें;
• एक निश्चित मात्रात्मक मानदंड के परिवर्तन की गतिशीलता का मूल्यांकन करके किसी विशेष विधि का उपयोग करने की तर्कसंगतता का प्रारंभिक औचित्य प्राप्त करें;
• पिछले 5 दिनों में हवा का तापमान दर्ज करें और पता करें कि यह कल क्या होगा :)

इस इंटरनेट उपयोगिता के दायरे कई हैं, एक इच्छा होगी। ;-)



यह उपयोगिता दो पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करती है:

• प्रवृत्ति मॉडल - यह मॉडल आपको एक श्रृंखला की प्रवृत्ति को प्रदर्शित करने की अनुमति देता है, यह बहुत सरल है और इसका त्वरित विश्लेषण में उपयोग किया जा सकता है;
• ब्राउन की विधि एक अनुकूली विधि है जो घातीय चौरसाई का उपयोग करती है - अक्सर इस पद्धति का उपयोग वित्तीय विश्लेषकों द्वारा किया जाता है।

ये तरीके रामबाण नहीं हैं - आपको इनका इस्तेमाल समझदारी से करने की ज़रूरत है। यह उपयोगिता उपयोगी है यदि आपको वास्तव में बहुत जल्दी एक पूर्वानुमान बनाने की आवश्यकता है।

इंटरनेट प्रणाली जिसके आधार पर इस उपयोगिता को विकसित किया गया, वह यूरेका 2006 के कार्यों की अखिल रूसी प्रतियोगिता-समीक्षा के दूसरे दौर में सफलतापूर्वक समाप्त हो गई।