कंप्यूटर ने मस्तिष्क गतिविधि के प्रतिशत को ट्रैक करना सीख लिया है

एक सक्षम विशेषज्ञ अक्सर अपने कंप्यूटर के केंद्रीय प्रोसेसर पर लोड के संकेतक पर ध्यान देता है (अनुभव के साथ वह संकेतक को देखे बिना भी इस प्रतिशत को निर्धारित कर सकता है)। यह बहुमूल्य जानकारी है, क्योंकि लंबे समय तक एक सौ प्रतिशत सीपीयू उपयोग के करीब एक स्पष्ट संकेत है कि यह अपग्रेड करने का समय है। दूसरी ओर, CPU आइडल भी असंतोष की एक निश्चित भावना का कारण बनता है। वैसे भी, यह जानना दिलचस्प है कि कंप्यूटिंग शक्ति का अधिक कुशलता से उपयोग करने के लिए ये कार्य केंद्रीय प्रोसेसर को कितना लोड करते हैं। यह पता चला है कि यह ब्याज आपसी है - कंप्यूटर भी हमारे "सीपीयू" के कार्यभार में दिलचस्पी लेने लगे हैं ...



टफ्ट यूनिवर्सिटी के न्यूरोसाइंटिस्ट ने मानव थकान को मापने के लिए पोर्टेबल स्पेक्ट्रोमीटर के साथ एक टोपी बनाई है। मस्तिष्क में रक्त परिसंचरण और रक्त में ऑक्सीजन सामग्री के बारे में जानकारी कंप्यूटर में प्रवेश करती है और वास्तविक समय में इसका विश्लेषण किया जाता है। इस प्रकार, यदि ऑक्सीजन अचानक एक महत्वपूर्ण स्तर से नीचे गिर जाता है, तो कार्य दिवस के मध्य में कंप्यूटर उपयोगकर्ता को ब्रेक लेने की पेशकश कर सकता है, और यदि ऑक्सीजन बंद हो जाता है, तो अधिकारियों को एक अत्यधिक क्रियात्मक कर्मचारी के बारे में संकेत मिलेगा, जिसे अतिरिक्त भार की आवश्यकता है।



रक्त परिसंचरण और ऑक्सीजन स्तर के निरंतर विश्लेषण के लिए, एक अवरक्त कार्यात्मक स्पेक्ट्रोमीटर (fNIRS) का उपयोग किया जाता है, जिसे खोपड़ी पर सेंसर की स्थापना की आवश्यकता नहीं होती है। यह एक अत्यंत पोर्टेबल उपकरण है जो एक हेडबैंड या टोपी में आसानी से फिट हो जाता है और जैसे ही कोई व्यक्ति इसे अपने सिर पर रखता है वह काम करना शुरू कर देता है।



ब्रेन स्कैन लेजर डायोड का उपयोग करके निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रम में होते हैं, जो ललाट लोब (माथे पर) के सामने स्थित होते हैं और केवल दो से तीन सेंटीमीटर की स्कैन गहराई होती है।



पहले प्रयोगों से पता चला कि डिवाइस अपने कार्य के साथ पूरी तरह से मुकाबला करता है। प्रयोगात्मक छात्रों को सैकड़ों क्यूब्स पर रंगों की संख्या को तीव्रता से गिनने के लिए मजबूर किया गया था, जो जल्दी से मस्तिष्क को थका देते थे। स्पेक्ट्रोमीटर रीडिंग की सटीकता (यानी, प्रयोगात्मक विषयों की संवेदनाओं के साथ संयोग) 83% थी।



यूएस नेशनल साइंस सोसाइटी ने पहले ही इस अनूठी तकनीक को परिष्कृत और बेहतर बनाने के लिए $ 445 हजार का अनुदान जारी किया है, जो परिमाण के क्रम से कार्यालय कर्मचारियों की उत्पादकता में वृद्धि कर सकता है।