चेहरे से पहचानने का एक नया तरीका

आज, गोपनीय डेटा की चोरी का खतरा विशेष रूप से प्रासंगिक है। जहां भी हमें अपनी पहचान सत्यापित करने के लिए मजबूर किया जाता है, वहां विभिन्न पहचान विधियों का उपयोग किया जाता है - डिजिटल कोड, चित्र, पहुंच पासवर्ड, आदि। इसके अलावा, बायोमेट्रिक पहचान के तरीके, जैसे कि उंगलियों के निशान, जो कहते हैं, का उपयोग लैपटॉप में संग्रहीत जानकारी तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है, लोकप्रिय हो रहे हैं। बॉयोमीट्रिक पहचान के बहुत अधिक जटिल तरीके हैं, उदाहरण के लिए, चेहरा पहचान। हालांकि, यह विधि इस तथ्य के कारण बहुत आम नहीं है कि लोग अक्सर अपनी उपस्थिति बदलते हैं, उदाहरण के लिए, अपने केश विन्यास को बदलते हैं या काले चश्मे पहनते हैं।



ह्यूस्टन विश्वविद्यालय के एक शोध दल ने एक नए चेहरे की पहचान विधि पर रिपोर्ट की जो इस पहचान पद्धति को बहुत सटीक बना सकती है। प्रौद्योगिकी में 3 डी सेंसर, इन्फ्रारेड कैमरे और एक विशेष कार्यक्रम शामिल है जिसे URxD कहा जाता है। कार्यक्रम एक व्यक्ति की तीन आयामी तस्वीर लेता है और एक अद्वितीय बॉयोमीट्रिक पहचानकर्ता बनाता है। इस तथ्य के बावजूद कि किसी की तस्वीर लगाने की तुलना में किसी व्यक्ति की विशिष्ट पहचानकर्ता बनाने में अधिक समय नहीं लगता है, इसके उत्पादन की प्रक्रिया काफी जटिल है। यूआरएक्सडी कार्यक्रम किसी व्यक्ति के तीन आयामी मॉडल को बनाने के लिए कैमरों का उपयोग करता है, फिर उस पर एक अवरक्त कैमरा द्वारा प्राप्त बनावट और डेटा लगाता है।



इस तकनीक और पिछले सभी के बीच मुख्य अंतर यह है कि इंफ्रारेड कैमरे का उपयोग कैसे किया जाता है। इस उपकरण से प्राप्त डेटा का उपयोग चेहरे की विशेषताओं को तीसरे पक्ष की वस्तुओं से अलग करने के लिए किया जाता है, जैसे कि टोपी या चिपकने वाला प्लास्टर। इस प्रकार, आप केवल प्लास्टिक सर्जरी करके एक पहचानकर्ता को "मूर्ख" कर सकते हैं।



परीक्षण के अनुसार, कार्यक्रम 99.6% मामलों में लोगों को सही ढंग से पहचानने में सक्षम है। दुर्भाग्य से, प्रौद्योगिकी की उच्च लागत इसे बड़े पैमाने पर बनने की अनुमति नहीं देती है। केवल एक 3 डी-सेंसर, जो कि URxD के संचालन के लिए आवश्यक है, की लागत 20 हजार डॉलर है। हालांकि, प्रौद्योगिकी के निर्माता आशावादी हैं और कहते हैं कि आने वाले वर्षों में, सेंसर के पास सस्ता और छोटा बनने का हर मौका है। डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक शक्ति के रूप में, आज के कंप्यूटर आसानी से कुछ ही सेकंड में बायोमेट्रिक 3 डी पहचानकर्ता के निर्माण के साथ सामना कर सकते हैं।



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