उदाहरणों में दूसरा सामान्य रूप

मैं यहां वह सब कुछ नहीं लिखूंगा जो मुझे सामान्य रूपों के बारे में पता है और मैं संबंधपरक बीजगणित और असतत गणित पर एक संपूर्ण परिचय नहीं लिखने जा रहा हूं, इसके लिए पाठ्यपुस्तक खोलना बेहतर है। बल्कि, मैं सरल शब्दों में समझाने की कोशिश करूंगा कि यह सब क्यों आवश्यक है और उदाहरण दें।



दूसरा सामान्य रूप या 2NF क्या है? ताकि तीन साल का बच्चा समझे ...

शुरू करने के लिए, हम उन उद्देश्यों के लिए समझेंगे जो सामान्यीकरण का पीछा करते हैं। कटौती के तहत असतत से कुछ शब्द।



पहले सामान्य रूप (1NF) को कम करने का लक्ष्य पहले-क्रमिक तर्क सूत्रों का उपयोग करके डेटा के बारे में बयानों के निर्माण को सक्षम करना है। व्यवहार में, यह परिस्थितियों के अनुसार नमूना प्रश्नों का निर्माण करना संभव बनाता है, क्योंकि मूल्य समान प्रकृति के होते हैं।



उदाहरण के लिए, यदि रिश्ते "परिवार" में "बच्चे" का गुण है, तो हम आसानी से दो पंक्तियों "वास्या" और "आन्या" की तुलना कर सकते हैं और उनके शब्दकोष क्रम को निर्धारित कर सकते हैं। लेकिन 'वास्या' और 'आन्या, साशा' की पंक्तियों की तुलना करना और उनके आदेश का निर्धारण करना व्यर्थ है, और इस समस्या को बिना विघटन के हल करने का प्रयास या तो स्केलर और सूचियों की तुलना करने के लिए नियमों की शुरूआत या फ़ार्मुलों की भाषा की जटिलता की ओर ले जाएगा। प्रथम-आदेश विधेय तर्क यहाँ पर्याप्त नहीं है। इसलिए, 1NF को सभी मानों को डोमेन से सरल मान की आवश्यकता होती है।



यही है, पहला एनएफ रिकॉर्ड मूल्यों की संरचना से संबंधित है।



दूसरा (और तीसरा) NF सर्किट में कुंजियों और निर्भरता के साथ पहले से ही संबंधित है। हम स्पष्टीकरण के साथ इसके लक्ष्यों को सूचीबद्ध करते हैं।

1. दूसरे सामान्य रूप में लाने का मुख्य लक्ष्य डेटा स्टोरेज के अतिरेक से छुटकारा पाने की इच्छा है और, इस डेटा के संशोधन में विसंगतियों से बचें (परिवर्तन, सम्मिलन और विलोपन की विसंगतियाँ)
2. दूसरा, लेकिन कम से कम, 2NF में सामान्यीकरण का लक्ष्य डेटा मॉडल को जितना संभव हो उतना अलग-अलग रिश्तों में विभाजित करना है ताकि उन्हें संयोजित किया जा सके और अभिव्यक्ति में नए तरीकों से उपयोग किया जा सके जो मूल रूप से प्रदान नहीं किए गए थे।
3. यदि आवश्यक हो तो सर्किट को बदलने के प्रयासों को कम से कम करें। स्कीमा के भीतर कम निर्भरता, डेटा मॉडल को बदलते समय इसके लिए कम बदलाव की आवश्यकता होगी।
4. उपयोगकर्ता के लिए योजना की स्पष्टता। सभी डेटा को एक बड़ी तालिका में रखने के लिए, डेटा को कई संबंधित और तार्किक रूप से अलग-अलग संबंधों के रूप में प्रस्तुत करना आसान है। यह पढ़ना, अनुभव करना, डिजाइन करना और बनाए रखना आसान है। अंत में, कोई भी डेटा मॉडल उन सर्किलों, ब्लॉकों और रेखाओं के रूप में एक ब्लैकबोर्ड या पेपर पर शुरू होता है जिन्हें बच्चे और प्रोग्रामर आकर्षित करना पसंद करते हैं।

उदाहरण के लिए, हमारे पास एक सर्किट है

R = { '', ' -', ' ' }
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

, जहां प्राथमिक कुंजी 'पहचानकर्ता' है और वैकल्पिक कुंजी 'सीडी नाम' है । यह योजना 2NF में है, क्योंकि गैर-कुंजी विशेषता 'समूह का नाम' केवल कुंजी पर निर्भर करता है और इस कुंजी की विशेषताओं के सबसेट पर निर्भर नहीं करता है (जो वास्तव में नहीं हैं, नीचे देखें)।



एक संबंध योजना में 2NF है यदि कोई गैर-कुंजी विशेषता केवल कुंजी पर निर्भर करती है, और इसकी विशेषताओं के सबसेट पर निर्भर नहीं होती है।



सामान्य तौर पर, 2NF बेमेल का प्रश्न केवल तभी उठाया जा सकता है जब सर्किट में समग्र कुंजी हो। सरल कुंजी योजनाएं, उदाहरण के लिए, हमेशा 2NF होती हैं। संकेतित योजना ऐसे मामले का एक उदाहरण है, क्योंकि इसमें दोनों कुंजियाँ (और यह 'पहचानकर्ता' और 'CD-ROM का नाम' ) सरल हैं, और इन कुंजियों के गुणों के सबसेट खाली हैं।



आरेख में 2NF बेमेल पर विचार किया जाएगा

 R = { ' ', ' -', ' ', ' ', '' }
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

एक और एक ही गाने को कई डिस्क में शामिल किया जा सकता है, और अलग-अलग समूहों से एक ही नाम के गाने, जैसे कि श्रद्धांजलि, के नाम सैद्धांतिक रूप से संभव हैं। इसलिए, कुंजी {'बैंड नेम', 'सीडी नेम', 'सॉन्ग नेम'} होगी । इसके अलावा, विशेषताएँ 'गीतकार' और 'संगीतकार' कई विशेषताओं पर निर्भर करती हैं {'बैंड का नाम', 'गीत का नाम'} । यह 2NF का उल्लंघन है।



इस मॉडल का परिणाम प्रत्येक सीडी के लिए "वर्ड लेखक" और "संगीतकार" विशेषताओं के मूल्यों के भंडारण का अतिरेक है जिसमें गीत शामिल है। संगीत के क्षेत्र में, ये मूल्य नहीं बदलते हैं, लेकिन अन्य डोमेन डोमेन में, इस तरह के अनावश्यक डेटा में बदलाव से संशोधन विसंगतियों और डेटाबेस की असंगत स्थिति हो सकती है।



एक और परिणाम यह है कि गीत जो अभी तक सीडी पर जारी नहीं किए गए हैं, लेकिन बस रेडियो पर प्रसारित होते हैं या अन्य मीडिया पर जारी किए जाते हैं, निर्दिष्ट डेटा योजना को फिट नहीं करते हैं। तदनुसार, हम डेटाबेस में एक नया गीत नहीं जोड़ पाएंगे, जब तक कि इसे सीडी पर जारी नहीं किया जाता है। यह एक सम्मिलन विसंगति का एक उदाहरण है।



इसी तरह, यदि हम डेटाबेस से डिस्क हटाना चाहते हैं, तो हम केवल इस डिस्क में शामिल किए गए सभी गीतों के लेखकों और संगीतकारों के बारे में जानकारी खोने के लिए मजबूर हो जाएंगे, क्योंकि इस मॉडल में लेखक और संगीतकार के बारे में जानकारी प्रस्तुत करना संभव नहीं है यदि गीत शामिल नहीं है। किसी भी प्रकार का मधुमेह। यह एक असामान्यता को हटाने का एक उदाहरण है।



ऐसी विसंगतियों से बचने और अतिरेक को दूर करने के लिए, हमें सर्किट को विभाजित करने की आवश्यकता होती है, अर्थात अपघटन को दो सर्किटों में किया जाता है:

 R1 = { ' ', ' ', ' ' } R2 = { ' ', ' ', '', '' }
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

दोनों योजनाओं में 2NF, R1 है - क्योंकि इसमें गैर-कुंजी विशेषताएँ नहीं हैं, और R2 - क्योंकि 'लेखक' और 'संगीतकार' कुंजी {'समूह का नाम', 'गीत का नाम' पर निर्भर हैं और (कार्यात्मक रूप से) किसी भी विशेषता पर निर्भर नहीं हैं ' बैंड का नाम ' या ' गीत का नाम ' ।



हम एक और उदाहरण के साथ स्पष्ट करते हैं। हमारे पास स्टॉक है। यह सब तालिका दृश्य में प्रस्तुत किया गया है।

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इस योजना की कुंजी {'डिटेल', 'वेयरहाउस'} जोड़ी है, लेकिन 'वेयरहाउस_एड्रेस' कार्यात्मक रूप से केवल 'वेयरहाउस' विशेषता पर निर्भर करता है, जो कि प्रमुख विशेषताओं के सबसेट पर है। इसलिए, 2NF की आवश्यकताओं का अनुपालन नहीं किया जाता है। क्या बुरा है? सबसे पहले, गोदाम के पते को गोदाम (अतिरेक) में सभी भागों के लिए डुप्लिकेट किया जाएगा और यदि पता बदलता है, तो अखंडता बनाए रखने के लिए इन सभी रिकॉर्डों को बदलना होगा (विलोपन विसंगतियां हो सकती हैं)। दूसरे, अगर गोदाम में अभी तक कोई भाग नहीं है, तो हमारे पास गोदाम के पते को संग्रहीत करने का कोई तरीका नहीं है, क्योंकि इस तरह की स्थिति के लिए योजना प्रदान नहीं करती है। इसलिए, एक नया गोदाम जोड़ना असंभव है (विसंगति डालें), और गोदाम से भागों को हटाने का मतलब है कि हम इसके पते (विसंगति को हटाने) के बारे में जानकारी खो देंगे।



बस इतना ही।

मुझे आशा है कि यह स्पष्ट था, मैं 3NF से निपटने के लिए गया था!