डिग किस पर काम करता है

हमने पहले ही इस बारे में बात की थी कि माइस्पेस क्या काम करता है और Google के डेटा केंद्र कैसे काम करते हैं, और अब हम डिग जैसे छोटे प्रोजेक्ट को देखते हैं। पहले दो मामलों की तरह विशेष रूप से अद्वितीय और "कस्टम मेड" कुछ भी नहीं है, लेकिन फिर भी दिलचस्प है।



लॉन्च के समय, परियोजना को Apache 1.3 और PHP 4.x के साथ एकल लिनक्स सर्वर पर होस्ट किया गया था। डेटाबेस प्रबंधन के लिए, MySQL 4.0, MyISAM तालिकाओं और अंतर्निहित MySQL खोज का उपयोग किया गया था। डेवलपर्स ने विशेष रूप से वित्तीय कठिनाइयों के बिना परियोजना के तेजी से विकास को सुनिश्चित करने के लिए कई खुले स्रोत उत्पादों का उपयोग करने की कोशिश की। उपरोक्त के अलावा, मुफ्त पैकेज ImageMagick, Ispell, प्रोटोटाइप / scriptaculous और अन्य ने आवेदन पाया है। जल्द ही एक सर्वर में एक और सर्वर जोड़ा गया और परियोजना का तेजी से विकास शुरू हुआ।



दूसरे सर्वर के आगमन के साथ, MyISAM तालिकाओं को InnoDB तालिकाओं के साथ पूरक किया जाना था। तीसरा सर्वर दिखाई देने के बाद, Apache 2.x और MySQL में मास्टर-स्लेव प्रतिकृति सिस्टम स्थापित किया गया था, उन्होंने मेमकास्ट का उपयोग करना शुरू कर दिया, PHP 5.x पर स्विच किया और एक डेटाबेस व्यवस्थापक को काम पर रखा।



Digg सर्वर सिस्टम में अब दो अपेक्षाकृत स्वतंत्र क्लस्टर होते हैं। अलग-अलग PHP सर्वर जो अपने लोड बैलेंसर के पीछे हैं, MySQL सर्वर के साथ इंटरैक्ट करते हैं और वास्तविक समय में पेज जेनरेट करते हैं।







पेज जनरेशन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका मेमेकिंग कैशिंग मॉड्यूल को सौंपी जाती है, जो सर्वर पर लोड को कम करता है। विशिष्ट सोशल मीडिया सामग्री पर अपने काम की दक्षता बढ़ाने के लिए, विशेष रूप से डिग वेबसाइट के लिए अतिरिक्त प्रोग्राम कोड लिखा गया था।



MySQL सर्वर समूह को विशेष समूहों में विभाजित किया गया है: प्राथमिक, खोज, परिचालन।







यह स्पष्ट है कि इस स्थिति में, आप डेटाबेस विभाजन (साझाकरण) का सहारा ले सकते हैं। इस दृष्टिकोण में पेशेवरों और विपक्ष दोनों हैं। शेरिंग के फायदों में उत्पादकता में वृद्धि और डीबीएमएस के बेहतर प्रबंधन / अनुकूलन शामिल हैं, और नुकसान में बढ़े हुए PHP भार, जटिल प्रोग्रामिंग और SQL समर्थन का नुकसान शामिल हैं। हालांकि MySQL कई तरह के शार्किंग का समर्थन करता है, डिग उनमें से किसी का भी उपयोग नहीं करता है, क्योंकि डेवलपर्स के अनुसार ये सभी प्रौद्योगिकियां उस समय बहुत कच्ची थीं।



आज, Digg डेटाबेस MySQL संस्करणों 5.0.22, 5.0.27, 5.0.30 और 5.0.32 से एक बल्कि विषम संरचना है, कैक्टि का समर्थन करने के लिए MySQL 4.1 भी है। डेटाबेस की स्थापना और समर्थन डेबियन ऑपरेटिंग सिस्टम के माध्यम से किया जाता है।



InnoDB तालिकाओं का उपयोग ऑनलाइन OLTP लेनदेन प्रसंस्करण के लिए किया जाता है (वे हार्डवेयर विफलताओं से उबरने के लिए भी तेज़ हैं), और विश्लेषणात्मक OLAP प्रसंस्करण के लिए, MyISAM तालिकाओं का उपयोग किया जाता है (तेज़ लोडिंग और अद्यतन संस्करण)।



डिग की वृद्धि ऐसे स्तर पर पहुंच गई है कि इंजीनियरों को बुनियादी ढाँचे से जुड़ी कई नई समस्याओं का सामना करना पड़ा। अधिक से अधिक रैम खरीदना और स्थापित करना प्रभावी हो गया है।



MySQL यूसी 2007 सम्मेलन से प्रस्तुति के माध्यम से