रूस की सभी बस्तियों और क्षेत्रों का आधार

एक परियोजना के लिए मुझे रूस के भौगोलिक नामों का आधार बनाने की आवश्यकता थी। इस तरह की जानकारी के सभी स्रोतों में से, सबसे अधिक आधिकारिक मुझे लगता है 2:

• पोस्टल सर्विस इंडेक्स का संदर्भ सूचकांक।
• और ओकाटो बेस जिसे संघीय कर सेवा के मुख्य अनुसंधान कंप्यूटर केंद्र की साइट से लिया जा सकता है

उत्तरार्द्ध मुझे अधिक सरल, अधिक पूर्ण और कम निरर्थक लग रहा था, हालाँकि वहाँ बस्तियों के नाम चार गुना अधिक हैं। मैंने OKATO को चुना, क्योंकि मुझे विकिपीडिया पर आधार का कम से कम कुछ विवरण मिला, और डाक कोड में पूरी तरह से जानकारी नहीं थी। इस डेटाबेस में, उन भौगोलिक भौगोलिक से अनावश्यक प्रशासनिक इकाइयों का निराकरण करना आवश्यक था, जिनकी मुझे आवश्यकता थी।



कई चरणों में स्क्रीनिंग हुई। सबसे पहले, मैंने क्षेत्रों, क्षेत्रों और गणराज्यों का चयन किया, अर्थात। शीर्ष स्तर की पदानुक्रम। फिर उसने शहरों और कस्बों को अपना लिया। सभी स्क्रीनिंग आनुभविक रूप से की गई। पैटर्न का खुलासा करते हुए, मैंने सभी अनावश्यक भूसी, जैसे कि नगर पालिकाओं और बड़े शहरों के क्षेत्रों को समाप्त कर दिया। वर्णन करें कि पैटर्न बिंदु नहीं देखता है। प्रत्येक वर्गीकरण स्तर के प्रशासनिक इकाइयों को छोड़ने के अपने नियम हैं, जिन्हें नीचे दिए गए फ़ाइल में स्रोत कोड में देखा जा सकता है। मैं यह नोट करता हूं कि क्षेत्रों में परिणामी फाइलों में मैंने पहले क्षेत्र में एक पहचानकर्ता बनाया, और बस्तियों में अंतिम लिंक में यह एक क्षेत्र के लिए डेटाबेस में आयात करने के लिए पिछले क्षेत्र में एक लिंक। प्रारूप को सीएसवी में बदल दिया गया था, अन्यथा डेटा प्रारूप समान रहा। यह माना जाना चाहिए कि डेटाबेस में सबसे अधिक संभावना त्रुटियां हैं। यदि कोई पाता है, तो टिप्पणियों में लिखें, मैं संपादित करूंगा, क्योंकि बस्तियों की कुल संख्या लगभग 140 हजार तक पहुंच गई है, और उन सभी को ट्रैक करना बेहद समस्याग्रस्त है।

तो, अजगर कोड फ़ाइल, जिसकी मदद से स्क्रीनिंग और पार्सिंग किया गया था, और 2 अंतिम फाइलें क्षेत्रों और हमारे साथ पार्स करने के बाद। अंक यहां डाउनलोड किए जा सकते हैं । मुझे उम्मीद है कि मेरा काम किसी और के लिए उपयोगी होगा।