Google Analytics के साथ ऑफ़लाइन आँकड़ों का एकीकरण

कार्य ऑनलाइन विज्ञापन स्टोर में रूपांतरण स्रोतों पर सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए है ताकि विभिन्न विज्ञापन चैनलों और उनकी बातचीत से वास्तविक रिटर्न का अंदाजा लगाया जा सके:

• SEO (Yandex, Google, Rambler, Mail);
• प्रासंगिक विज्ञापन (Yandex.Direct, Google Adwords, Runner);
• उत्पाद चयन प्रणाली (Yandex.Market, Price.ru, आदि);
• अन्य रेफरल स्रोत (भागीदार साइटें, विभिन्न ट्रैफ़िक एग्रीगेटर)।

ऑनलाइन सांख्यिकी मुद्दे

हर कोई ऑनलाइन आँकड़ों की समस्याओं को जानता है, इसलिए मुझे इस बिंदु पर अधिकार मिलेगा - कोई भी, यहां तक ​​कि सबसे अच्छा डेटा संग्रह सिस्टम ऑफ़लाइन रूपांतरणों की अनुमति नहीं देता है। जब उपयोगकर्ता ऑनलाइन कुछ कार्य करता है, तो हम सभी उसके बारे में जानते हैं, लेकिन जैसे ही यह फोन पर आता है, हमारे काउंटर तुरंत उसकी दृष्टि खो देते हैं। ऑनलाइन कॉमर्स के विभिन्न क्षेत्रों में, फोन द्वारा विक्रेता के साथ संचार एक अलग भूमिका निभाता है, लेकिन हमारे मामले में यह महत्वपूर्ण है। मुझे तुरंत कहना होगा कि यह सिरेमिक टाइलों का एक ऑनलाइन स्टोर है, जहां, सिद्धांत रूप में, ऑनलाइन बेचना मुश्किल है, क्योंकि खरीदार को विक्रेता से माल और सलाह के साथ प्रत्यक्ष दृश्य और स्पर्श संपर्क की आवश्यकता होती है। इसलिए, हमारे मामले में, ऑफ़लाइन रूपांतरणों के लिए लेखांकन एक आवश्यकता है। इन उद्देश्यों के लिए, हमने आगंतुकों के पंजीकरण की अपनी प्रणाली विकसित की है - गिरगिट। इसके काम का सिद्धांत नया नहीं है, बाजार पर पहले से ही बड़ी संख्या में समान उपकरण और सिस्टम प्रस्तुत किए गए हैं। हम केवल इस बारे में बात करना चाहते हैं कि हम Google Analytics (GA) डेटा के साथ एकत्र किए गए डेटा को कैसे सिंक्रनाइज़ करें और वास्तव में, इसकी आवश्यकता क्यों है।

और पहले आपको समस्याओं के दूसरे भाग पर विचार करने की आवश्यकता है, अर्थात्, ऑफ़लाइन रूपांतरण पर डेटा के संग्रह और प्रसंस्करण से जुड़ी समस्याएं। सबसे पहले, आपको यह बताने की जरूरत है कि ट्रैकिंग तरीके क्या हैं:

फोन नंबर प्रतिस्थापन

प्रत्येक यातायात स्रोत की अपनी संख्या होती है। विधि की अपनी सीमाएं और नुकसान हैं:

• सीमित संख्या में टेलीफोन नंबर असीमित संख्या में स्रोत बनाने और रिकॉर्ड बनाने की अनुमति नहीं देते हैं। उदाहरण के लिए, खोज से प्रमुख वाक्यांशों के लिए लेखांकन;
• संगठन की तुलनात्मक जटिलता, अर्थात्। यहाँ आप केवल एक PHP प्रोग्रामर नहीं कर सकते हैं, आपको एक अलग विशेषज्ञता के विशेषज्ञों को जोड़ना होगा;
• नतीजतन, स्थापना की उच्च लागत।

डिस्काउंट कूपन

जब एक आगंतुक को छूट प्राप्त करने के लिए एक नंबर के साथ एक कूपन प्रिंट करने के लिए आमंत्रित किया जाता है, तो यहां:

• वास्तव में, स्वयं छूट - वे अस्तित्व में नहीं हो सकते हैं, और, इसके विपरीत, यदि आपके पास एक नीति है और बिक्री छूट की एक सामान्य प्रणाली है, उदाहरण के लिए, एक संचित प्रकृति की, तो यह संभावना नहीं है कि आप कूपन के कारण इसे जटिल करना चाहेंगे;
• कोई प्रिंट नहीं करना चाहता, आलस्य या केवल प्रिंटर नहीं;
• यह हमारी प्रयोज्यता को खराब कर देता है - यदि साइट के पृष्ठों पर जगह स्पष्ट रूप से नियोजित है, अगर सब कुछ झूठ है जहां यह आवश्यक है और हम उपयोगकर्ता को फिर से विचलित नहीं करने की कोशिश करते हैं, तो कूपन (और यह स्पष्ट रूप से दिखाई देना चाहिए) अतिरेक होगा।

प्रत्येक उपयोगकर्ता को आईडी का वितरण

जब साइट पर आने वाला प्रत्येक आगंतुक अपनी आईडी प्राप्त करता है और इसे फोन नंबर के पास या उत्पाद के पास देखता है, तो समस्या यह है:

• कभी-कभी उपयोगकर्ता एक पंक्ति में सभी को कॉल करने के लिए कई साइटों के फोन नंबर लिखता है, ज़ाहिर है, बिना आईडी के;
• फोन पर विक्रेता के रूप में मानवीय कारक:

आगंतुकों को ट्रैक करने के लिए अभी भी कुछ तरीके हैं, लेकिन वे या तो सटीक नहीं हैं या वे उपरोक्त विधियों की व्याख्या कर रहे हैं, इसलिए मैं शीर्ष तीन पर रहूंगा।

गिरगिट ऑफ़लाइन रूपांतरण ट्रैकिंग प्रणाली

अंत में, हमने अंतिम लेखांकन विधि को चुना, जैसा कि हमारे मामले में, वह और अधिक आया, अपने स्वयं के गिरगिट प्रणाली को बुलाया और उसे निम्नलिखित सरल कार्य सिखाए:

• साइट पर संक्रमण के स्रोत का URL निर्धारित करें;
• कुंजी वाक्यांश जिसके द्वारा उपयोगकर्ता को हमारे स्टोर का लिंक मिला;
• नंबर आगंतुक और प्रत्येक को अपनी आईडी दें (प्रत्येक उत्पाद की छवि के तहत दिखाया गया है);
• याद रखने के लिए कुकी में प्रत्येक आगंतुक को उसकी आईडी रिकॉर्ड करें;
• खरीदारों के बारे में डेटा (क्या, कब, किस राशि के लिए मैंने आदेश दिया) को बचाओ - उन लोगों ने जो साइट से खरीदारी की;
• जब विक्रेता फोन द्वारा खरीदारी करता है, तो विक्रेता द्वारा स्वयं खरीद का डेटा दर्ज करें।

इस तरह की प्रणाली आम तौर पर कैसे बनाई जाती है और हमें किन समस्याओं का सामना करना पड़ता है, मैं अगले लेख में, निश्चित रूप से वर्णन करूंगा, अगर यह किसी के लिए दिलचस्पी का है।

और फिर निम्नलिखित स्पष्ट हो गया - सभी तीन तरीकों (प्रतिस्थापन, कूपन या आईडी के साथ) के लिए, समस्याओं का एक आम ढेर है जो विज्ञापन की लागत का पर्याप्त रूप से आकलन करने और डेटा की विश्वसनीयता में उच्च स्तर की त्रुटि का परिचय देता है।

यहाँ उनमें से कुछ हैं:

• लेकिन क्या होगा अगर आपकी साइट पर खरीदने से पहले, उपयोगकर्ता विभिन्न स्रोतों से पांच बार आपके पास आए?
• क्या होगा यदि आपका उत्पाद अनायास नहीं खरीदा जाता है, लेकिन दिन या सप्ताह चुनने में खर्च होता है?
• यह समझने के लिए कि प्रत्येक खरीद से पहले कितने और क्या संदर्भ देने वाले स्रोत थे?
• खरीदार को उस समय से चुनने में कितना समय लगा, जब वे पहली बार साइट पर गए थे?
• बुकमार्क करके आने वालों को कैसे ट्रैक करें? आदि

सहमत, एकत्र किए गए सभी आंकड़ों को खराब करने के लिए पर्याप्त ...

इसलिए, हमने उपयोगकर्ता को ट्रैक करने के लिए कुछ तरीका खोजने का फैसला किया, जो हमें उपरोक्त सभी सवालों के जवाब देने की अनुमति देगा, हमारे ग्राहकों के बारे में पूर्ण आंकड़े प्राप्त करने की एक विधि। चूंकि हम केवल 6 कर्मचारियों वाली एक छोटी कंपनी हैं, इसलिए हम एक बड़ी सांख्यिकी प्रणाली विकसित करने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं, जैसे कि GA या Liveinternet। इसके अलावा, हम बड़ी मात्रा में सांख्यिकीय डेटा संग्रहीत करने के साथ खुद को बोझ नहीं डालना चाहेंगे जो हमें मिल सकता है। हां, और फिर से एक साइकिल बनाने के लिए भी सबसे अच्छा समाधान नहीं है, इसलिए हमने आंकड़ों के क्षेत्र में अन्य लोगों के काम को चुनने और उनका उपयोग करने का फैसला किया और उन्हें हमारे गिरगिट के साथ एकीकृत किया। इन उद्देश्यों के लिए जीए को चुना गया था।

एकीकरण: गिरगिट और Google Analytics

इसके बाद, हमें केवल डेटा ट्रांसफर के मूल तरीके को लेने की जरूरत थी, और यहाँ हमने एक गलती की, _trackPageview उपयोगकर्ता चर का उपयोग करने के बजाय, हमने _trackEvent घटनाओं को ध्यान में रखा। यद्यपि यह विधि समान है, इसमें एक बहुत महत्वपूर्ण अंतर है - यह एक घटना बनाता है, अर्थात्। यदि उपयोगकर्ता साइट में प्रवेश करता है और हम ईवेंट को रिकॉर्ड करते हैं, तो जीए इसे साइट के भीतर एक संक्रमण के रूप में मानेंगे, जो कि विफलता नहीं होगी। इस विशेषता का पता लगाने के बाद, हमने दृष्टिकोण को बदल दिया और _trackPageview के माध्यम से कस्टम चर का उपयोग करके GA में डेटा स्थानांतरित करना शुरू कर दिया।

ऐसा करने के लिए, पेजट्रैकर से पहले जीए कोड में ही (मानक ट्रैकिंग) ।_ ट्रैकपेज (); हम एक चर के गठन को निर्धारित करते हैं:

pageTracker._setCustomVar(1, 'id', '3456', 2);

pageTracker._trackPageview();





अतुल्यकालिक ट्रैकिंग कोड के लिए:

_gaq.push(['_ setCustomVar', 1, 'id', '3456', 2]);

_gaq.push(['_trackPageview']);





इस विधि के विनिर्देश:

_setCustomVar(index, name, value, opt_scope)

मापदंडों

Int index



- उपयोगकर्ता चर के लिए इस्तेमाल की जाने वाली स्थिति। संभव मान: 1-5, समावेशी।

String name



- उपयोगकर्ता चर का नाम।

String value



- उपयोगकर्ता चर का मूल्य।

Int opt_scope



- उपयोगकर्ता चर के लिए उपयोग किया जाने वाला दायरा। संभावित मान हैं: आगंतुक स्तर के लिए 1, सत्र स्तर के लिए 2 और पृष्ठ स्तर के लिए 3।

परिणाम

इस प्रकार, गिरगिट, हम सभी उपयोगकर्ताओं को इसकी विशिष्ट आईडी वितरित करते हैं, इसे एक कुकी में लिखते हैं और इसे Google Analytics को भेजते हैं। और प्रत्येक महीने के अंत में हमें अपनी वेबसाइट पर प्रत्येक ग्राहक की आईडी की सूची के साथ खरीद के साथ एक तालिका मिलती है और अपने व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए Analytics पर जाते हैं। वहाँ हम कर सकते हैं:

• अपने सभी ग्राहकों को एक खंड में समूह, उदाहरण के लिए, "अक्टूबर खरीदारों";
• चयनित खंड की सामान्य विशेषताओं की जांच करें और बाकी डेटा के साथ तुलना करें;
• साइट के प्रवेश द्वार से और माल के चयन के साथ समाप्त होने पर हमारे ग्राहक अपने लक्ष्य पर कैसे गए, इसके बारे में जानकारी प्राप्त करें।
• आदि

यह हमारे साथ स्क्रीन पर कैसा दिखता है:

ये एक विशिष्ट खरीदार की साइट के लिए मार्ग हैं, हमने एक सेगमेंट बनाया है जिसमें केवल विशिष्ट आईडी वाला एक उपयोगकर्ता शामिल है। वैसे, आप एक निश्चित अवधि के लिए सभी खरीदारों की सभी आईडी ले सकते हैं और अन्य आगंतुकों के व्यवहार के साथ उनके व्यवहार की तुलना कर सकते हैं।

इसलिए, उन्होंने 17 नवंबर, 2010 और 20 नवंबर, 2010 के बीच तीन बार हमारी साइट का दौरा किया, केवल 6 पृष्ठों को देखा और साइट पर 5 और 5 मिनट बिताए।



वह मास्को से है।



वह 18 और 19 नवंबर को हमारे पास आया था।



और मैंने यैंडेक्स में हमारी साइट को मांग पर पाया - "सिन्सी बेज टाइल"।



और यहां वे चार पृष्ठ हैं, जैसे कि एक पाठ्यपुस्तक में - उत्पाद कार्ड, संपर्क, वितरण और भुगतान के तरीके।