TAPe प्रौद्योगिकी - छवि मान्यता में एक नया शब्द

प्रणाम, प्रिय गबरूजितेली!



मुझे कॉम्प्क्स कंपनी के ब्लॉग के साथ-साथ TAPe तकनीक से परिचित कराएं, जो आपको मजबूत हस्तक्षेप की उपस्थिति में भी छवियों को जल्दी से पहचानने की अनुमति देता है।



रुचि रखते हैं? मैं कटौती के लिए कहता हूं

इसकी आवश्यकता क्यों है?

जैसा कि आप जानते हैं, छवि प्रसंस्करण के कुछ मानक तरीके हैं जो तकनीकी समस्याओं के काफी संकीर्ण वर्ग के साथ सामना कर सकते हैं। छवि विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण केवल न्यूनतम हस्तक्षेप के साथ काम कर सकते हैं। यदि हस्तक्षेप महत्वपूर्ण हो जाता है, तो छवि मान्यता की विश्वसनीयता तेजी से कम हो जाती है। उसी समय, इसके प्रसंस्करण का समय काफी बढ़ जाता है, जो किसी वस्तु का पता लगाने या उस पर नज़र रखने के सभी कार्यों को नकार देता है। फिर भी, ऑब्जेक्ट बहुत पहले ही गायब हो गया था, और सिस्टम ने केवल आधे घंटे बाद घोषणा की कि उसने इसे मान्यता दी!



शास्त्रीय छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी में तीन मुख्य चरण शामिल हैं:

1. प्राथमिक प्रसंस्करण
2. वर्गीकरण सुविधाओं की पहचान
3. छवि वर्गीकरण।

TAPe प्रौद्योगिकी के विकास से पहले, पहले दो चरणों में एक सैद्धांतिक समाधान नहीं था, बशर्ते कि संगठित हस्तक्षेप था। यह किसी व्यक्ति की विश्वसनीय पहचान के लिए एल्गोरिदम की कमी को उसकी तस्वीर, या टेलीविजन छवियों द्वारा विभिन्न कानून प्रवर्तन एजेंसियों के नियंत्रण प्रणालियों में बताता है।



शायद यह एक कल्पना है, और ऐसा तंत्र बनाना असंभव है? हालांकि, यहां, हमेशा की तरह, प्रकृति खुद ही हमें चुनौती देती है, एक बार फिर अपनी पूर्णता का प्रदर्शन करती है। मानव दृश्य विश्लेषक इतना सही है कि हम न केवल कठिन मौसम की स्थिति में एक वस्तु को पहचान सकते हैं, बल्कि यह भी कि इस वस्तु का अधिकांश हिस्सा हमसे छिपा हुआ है। यदि हमारे लिए पहचान करने के लिए, उदाहरण के लिए, उसके किनारों में से एक पर एक गिलास मुश्किल नहीं लगता है, तो एक कार के लिए यह एक असंभव काम है! जबकि मशीन भारी संख्या में डिस्कनेक्ट संख्याओं के साथ काम करती है, एक व्यक्ति की एक समग्र धारणा होती है, जो छोटे टुकड़ों द्वारा बड़ी संख्या में किसी वस्तु को पहचानती है।



हालाँकि, इस समस्या का हल अभी भी पाया गया था। कॉमेक्स ने एक ऐसी तकनीक का आविष्कार किया और पेटेंट कराया, जिससे आप किसी वस्तु को पहचान सकते हैं, भले ही उसका एक बड़ा हिस्सा अवरुद्ध हो। इस तकनीक को TAPe (सक्रिय धारणा का सिद्धांत - सक्रिय धारणा का सिद्धांत) कहा जाता है।

प्रौद्योगिकी के चरण निम्नानुसार हैं:

1. प्रारंभिक विवरण को आकर्षित करना। एक पूरे के रूप में पूरी छवि का एक साथ प्रसंस्करण। इस स्तर पर एक दृढ़ संकल्प प्रक्रिया की अनुपस्थिति संभव हस्तक्षेप (शोर) पर निर्भरता से बचाती है। परिणामस्वरूप हस्तक्षेप छवि का हिस्सा बन जाता है, जिसका उपयोग प्रश्न में ऑब्जेक्ट के पक्ष में किया जा सकता है: कुछ मामलों में, यह सभी सूचनात्मक तत्वों को प्राप्त करने में मदद करता है; सभी मौजूदा चित्रों को पहचान के लिए चित्रों के एक निश्चित सेट पर प्रदर्शित किया जाता है, जो तब मानक कंप्यूटर का उपयोग करके वास्तविक समय में संसाधित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हम 256 के उन्नयन के स्तर के साथ 1024x1024 आकार के क्षेत्र पर एक छवि को संसाधित करने के बारे में बात कर रहे हैं, तो छवि विविधता (छवियों का पूरा सेट) 256 ^1048576 की एक ब्रह्मांडीय संख्या है। प्रसंस्करण के दौरान, कई ग्रेस्केल छवियों की शक्ति काफी कम हो जाती है और कम संख्या में ऐसी विशेषताओं का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है जो छवि के सबसे महत्वपूर्ण संरचनात्मक तत्वों के बारे में जानकारी लेती हैं।
2. छवि विश्लेषण। पहले चरण के परिणामों को संसाधित करना, स्थानिक भेदभाव, जो आपको छवि के सभी संरचनात्मक भागों के बीच समग्र और संरचनात्मक संबंधों की पहचान करने की अनुमति देता है।
3. छवि की एक छवि बनाना । विशेष ग्राफिक विवरण तैयार किए जाते हैं जो कंकाल और छवि तत्वों के संरचनात्मक संबंधों के अभिन्न घटता को दर्शाते हैं।
4. निर्णय लेना। संकलित ग्राफिक विवरण की तुलना डेटाबेस में उपलब्ध मानक से की जाती है। यदि कोई मानक नहीं है, तो एक नया मानक बनता है।

कनवल्शन की अनुपस्थिति ने विचारण के आधार पर पिरामिड विजुअल मशीनों के साथ वस्तु की तुलना में प्रश्न को अधिक कुशलता से पहचानना संभव बना दिया। उदाहरण के लिए, पिरामिड मशीनों की तुलना में पिरामिड विजुअल मशीनें 10 ⁶ गुना अधिक प्रभावी होती हैं!

कार्रवाई में देखें

आप "टेस्ट" अनुभाग में हमारी वेबसाइट पर कार्रवाई में प्रौद्योगिकी को देख सकते हैं, विभिन्न वीडियो क्लिप हैं जो विभिन्न क्षेत्रों में कई टेलीविजन चैनलों के साप्ताहिक प्रसारण से वास्तविक समय में खोजे जाते हैं। हम हर हफ्ते परीक्षण के लिए टीवी चैनलों और क्षेत्रों की सूची बदलते हैं, वर्तमान सूची हमेशा "टेस्ट" अनुभाग में प्रदर्शित की जाती है। मैं यह नोट करना चाहता हूं कि डेटाबेस पर लोड को कम करने के लिए, हमने साइट पर कैशिंग चालू किया, इसलिए प्रत्येक खंड के लिए एक रिपोर्ट पहली बार जोड़ने के बाद उत्पन्न होती है।



आप अपना वीडियो क्लिप भी अपलोड कर सकते हैं (दो चरणों में पंजीकरण आवश्यक है) और देखें कि डेटाबेस कितनी जल्दी खोजा जाएगा। यदि आपके पास हवा से कोई वीडियो नहीं है, तो हमने परीक्षण के लिए प्रासंगिक विज्ञापनों और स्क्रीनसेवर की एक सूची तैयार की है।



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मैं हमारी तकनीक के बारे में हरजेटेली की राय जानना चाहूंगा। अब हम TAPe प्रौद्योगिकी के उपयोग में प्राथमिकता के रूप में टेलीविजन की निगरानी की दिशा विकसित कर रहे हैं, लेकिन समानांतर में हम तृतीय-पक्ष डेवलपर्स के लिए एपीआई विकसित कर रहे हैं। क्या इस विषय पर कोई विचार, इच्छा, सुझाव हैं? मुझे इस मामले पर आपकी राय जानकर खुशी होगी।

आपका ध्यान देने के लिए धन्यवाद।