सहयोगी फ़िल्टरिंग के लिए आधार का विस्तार करना

सहयोगी फ़िल्टरिंग का विचार सरल और सुरुचिपूर्ण है - उपयोगकर्ता वरीयताओं की एक सूची के आधार पर, सिस्टम समान प्राथमिकताओं वाले लोगों की खोज करता है, सूचियों की तुलना करता है और उन्हें फिर से भरने के लिए सिफारिशें देता है। शब्द "वरीयता" यहां बिल्कुल फिट नहीं है, आमतौर पर सूची में किसी भी प्रकार की वस्तुओं के नाम शामिल हैं - किताबें, संगीत, फिल्में। लेकिन अगर आप कहते हैं कि एक ब्लॉग मंच या सामाजिक नेटवर्क दोस्तों की तलाश में है? फिर, प्रोफ़ाइल में इंगित उपयोगकर्ता के हितों की सूची, उनके पदों के लिए टैग, मौजूदा दोस्तों की सूची आदि सूची के रूप में काम कर सकते हैं। यदि आप सहयोगी फ़िल्टरिंग के दायरे को अधिकतम करने का लक्ष्य निर्धारित करते हैं, तो दो सवाल उठते हैं कि क्या, सिद्धांत रूप में, सूची का एक तत्व हो सकता है और कौन सा सिद्धांत इन सूचियों को बनाने के लिए उपयोगकर्ता को उत्तेजित कर सकता है।



पहले के बारे में, मेरी राय में, मेटाब प्रोजेक्ट में अधिकतम अमूर्तता उनके फ्रीबेस डेटाबेस के साथ हासिल की गई थी, जिसे हाल ही में Google द्वारा खरीदा गया था । यह डेटाबेस एक ग्राफ है, जिसके नोड्स मनमाने ढंग से निकाय या वस्तुएं हैं - लोग, स्थान, चीजें, संगठन ... उदाहरण के लिए, "साइट स्वामी" के अनुरोध पर यह प्रदर्शित करता है: "यह वह इकाई है जो साइट का मालिक है और / या हेरफेर करता है ( ए वेबसाइट) मालिक एक इकाई है जो एक वेबसाइट का मालिक है और / या संचालित करता है )। स्वयं वेब साइटें भी संस्थाएं हैं। वे रुचियां, विषय, अवधारणाएं भी हैं। एक उपयोगकर्ता जो अपने व्यक्तिगत "megaslist" में इन सभी वस्तुओं को सूचीबद्ध करेगा, सहयोगी फ़िल्टरिंग सिस्टम में विश्लेषण के लिए जानकारी का खजाना प्रदान करेगा।



इस सवाल पर (दूसरा) कि उसे ऐसा क्यों करना चाहिए, सिफारिश सेवाओं जैसे कि इमहोनेट जवाब बस - उपयोगकर्ता समझता है कि सूची बनाने के बाद उसे कुछ उपयोगी सलाह दी जाएगी। लेकिन इस मामले में यह काम नहीं करेगा - सूची बहुत लंबी होगी (उस मामले के लिए, अकेले imhonet साहित्यिक विभाग के साथ मेरा पहला और आखिरी अनुभव थकाऊ था - मैं सिर्फ पुस्तकों की सूची से थक गया था)।



एक संभावित समाधान "लाइक" बटन है, जिसे तब चुना जा सकता है जब आप किसी चयनित ऑब्जेक्ट पर मँडराते हैं, उदाहरण के लिए, पाठ से किसी शब्द का चयन करते समय। या स्मार्टफोन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया में वस्तुओं के कुछ प्रकार के दृश्य मान्यता के साथ और अधिक उन्नत रूप में। मैंने एक लड़की को देखा, लाइक क्लिक किया। यह गतिविधि बहुत तनावपूर्ण नहीं है और एक बार नहीं, आप इंटरनेट और परिचित स्थानों पर चलने की प्रक्रिया में, धीरे-धीरे समान वस्तुओं की अपनी सूची जमा करते हैं। हालांकि मैं व्यक्तिगत रूप से क्रिया "दोस्त" को अधिक पसंद करता हूं। अगर हम दोस्त हैं, तो वस्तुएं क्यों नहीं?



एक अन्य संभावित विकल्प यह है कि बताए गए प्रकार के ग्राफ डेटाबेस के निर्माण के साथ संचार को मिलाएं। इस स्थिति में, पोस्ट और टिप्पणियां एक सामान्य नेटवर्क की वस्तु भी बन जाएंगी और उपयोगकर्ता संचार और नेटवर्किंग जैसी अभ्यस्त गतिविधि की प्रक्रिया में वस्तुओं के बीच संबंध उत्पन्न करेंगे। यानी इसका सहयोगी फ़िल्टरिंग से कोई लेना-देना नहीं है, लेकिन इसके अनुप्रयोग के संदर्भ में इनमें से कुछ रिश्ते उपयोगी होंगे। मैं इस प्रकार की सेवा को बढ़ावा दे रहा हूं।